简介

开源链接：GitHub - doccano/doccano: Open source annotation tool for machine learning practitioners.

Open source annotation tool for machine learning practitioners.

Doccano是一款开源的文本标注工具，由人工智能公司Hironsan开发并在GitHub上发布。它提供了一个直观而功能强大的用户界面，使用户可以轻松地进行文本标注、数据注释和标注项目的管理。Doccano支持多种类型的标注任务，例如命名实体识别、情感分析、文本分类等。

Doccano是Documment anotation的缩写,是一个开源的文本标注工具,我们可以用它为情感分析、命名实体识别、文本摘要、意图识别、插槽填充、图片分类等NLP任务的语料库打标签。

Doccano的特点：

• 用户友好的界面：Doccano的界面设计简洁直观，无需编程经验即可轻松上手。用户可以通过拖放和选择标签等方式进行标注，同时还提供了实时预览和反馈功能。
• 多用户协作：Doccano支持多用户协作，团队成员可以共同参与标注项目，并通过评论和讨论功能进行实时沟通和协作。
• 自定义标签模式：Doccano允许用户自定义标签，以适应不同的标注任务和领域需求。用户可以根据具体情况创建自己的标签集合，并为每个标签定义相应的颜色和含义。
• 可扩展性：Doccano是开源工具，用户可以根据需要进行自定义扩展和功能添加。此外，它支持多种数据格式的导入和导出，包括JSON、CSV等。

电脑环境

操作系统名称：Microsoft Windows 11 家庭中文版

系统类型：基于 x64 的电脑

电脑已安装了docker desktop和MinGW-w64

关于Docker安装，可以参考：windows安装Docker Desktop及国内镜像

MinGW 的全称是：Minimalist GNU on Windows 。它实际上是将经典的开源 C语言 编译器 GCC 移植到了 Windows 平台下，并且包含了 Win32API ，因此可以将源代码编译为可在 Windows 中运行的可执行程序。而且还可以使用一些 Windows 不具备的，Linux平台下的开发工具。更多信息可以访问MinGW官网。MinGW-w64 的代码和可执行文件被托管存储在 SourceForge 上，安装包下载访问： MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse /mingw-w64/mingw-w64-release at SourceForge.net

安装和启动

根据Doccano官方介绍，给出了三种安装方式：

• pip (Python 3.8+)
• Docker： 通过docker pull直接拉取（下载）镜像
• Docker Compose：从git仓库下载源码，然后指定环境变量后创建并启动容器。

我的电脑已安装了docker和MinGW-w64，所以直接用较为简单的Docker pull方式安装 Doccano镜像资源。

按照Docker方式安装，步骤如下：

注意一定是在MinGW32窗口运行，不能直接在windows命令行窗口运行，否则即使可以运行下面命令，但是无法启动容器）

（可能原因是：Windows 10 或 Windows 11 专业版或企业版支持运行 Windows 容器，但是Windows 家庭版或教育版仅支持运行 Linux 容器）

1、拉取镜像资源

docker pull doccano/doccano

2、作为一次性设置，按如下方式创建Docker容器：

docker container create --name doccano \-e "ADMIN_USERNAME=admin" \-e "ADMIN_EMAIL=admin@example.com" \-e "ADMIN_PASSWORD=password" \-v doccano-db:/data \-p 8000:8000 doccano/doccano

3、接下来，通过运行容器启动doccano：

docker container start doccano

容器已启动，最后在浏览器运行：http://127.0.0.1:8000/

注1：如果要停止容器，请运行

docker container stop doccano-t 5

这是一种优雅停止（Graceful Shutdown）的方式，给它 5 秒的时间来完成任何必要的清理操作。如果 5 秒后容器仍未停止，Docker 将强制停止它。

注2：如果要使用最新功能，请指定nightly标签：

docker pull doccano/doccano:nightly

使用Doccano进行标注任务

进入浏览器运行：http://127.0.0.1:8000/

点击“快速开始”， 会进入到登录页码：

整理的用户名和密码就是我们前面在创建docker容器时，设置的管理员参数（这里只是示例，参数值可以自行修改）：

-e "ADMIN_USERNAME=admin" \

-e "ADMIN_EMAIL=admin@example.com" \

-e "ADMIN_PASSWORD=password" \

登录后，我们就可以创建项目，开展我们的标注任务了。

点击创建项目，有下面九种项目类型可以选择，填写：项目名称、描述和Tags（项目标签，它不是标注内容标签），以及勾选标注任务管理相关的选项（是否允许项目成员创建标签类型、文档按顺序还是打散排列、标注结果所有成员共享可见）。

注：如果前端页面展示全部是英文，可以点击右上角的语言选项，设置中文展示。

标注项目创建完后，我们就可以点击项目，进入到了该项目的“数据标注平台”页面。

在该页面，我们可以导入数据集、添加成员、创建或导入任务内容标签、统计和导出结果等。

总结一下，使用Doccano进行标注任务的步骤如下：

1. 准备数据：将待标注的文本数据导入Doccano，可以是文本文件或数据集。
2. 创建标注项目：在Doccano中创建一个新的标注项目，并定义标签集合。
3. 标注文本：使用Doccano提供的界面工具，对文本进行标注。可以选择文本片段、标注对应的标签，并添加注释。
4. 数据管理和导出：管理标注项目，查看已标注和未标注的文本，进行数据的导入和导出。

NOTE：doccano支持TextFile、TextLine、JSONL和CoNLL四种数据上传格式，在百度PaddleNLP的UIE（通用信息抽取）定制训练中统一使用TextLine这一文件格式，即上传的文件需要为txt格式，且在数据标注时，该文件的每一行待标注文本显示为一页内容。

上传文件：将文件拖入，点击左下角导入。

参考：

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