给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的 

交集

 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的

提示：

• 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
• 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

思路：

1. 使用 unordered_set（哈希集合）来存储 nums1 中的元素，利用哈希集合的去重特性。
2. 遍历 nums2 中的每个元素。
3. 对于 nums2 中的每个元素，检查它是否存在于 nums1 的哈希集合中。
4. 如果存在，将该元素插入到结果 unordered_set 中，同样利用哈希集合的去重特性。
5. 将结果 unordered_set 转换为 vector 并返回。

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result;unordered_set<int> nums0(nums1.begin(), nums1.end());for (int i=0;i<nums2.size();i++) {if (nums0.find(nums2[i]) != nums0.end()) {result.insert(nums2[i]);}}return vector<int>(result.begin(), result.end());}
};

算法利用了哈希集合的高效查找和插入特性（平均时间复杂度为 O(1)），通过一次遍历确定交集，保证了结果的唯一性，使得整体时间复杂度为 O(n+m)，其中 n 和 m 分别是两个数组的长度。

方法二：使用哈希表来解决（只适用于给定数组范围不大的情况）
 

1. 初始化数据结构：定义一个 unordered_set 类型的结果集合 result_set 用于存储最终的交集结果，以及一个大小为 1005 的整型数组 hash 用作计数器，数组的每个元素初始值设为 0。

2. 记录 nums1 中的元素：遍历数组 nums1，使用 hash 数组来记录 nums1 中每个元素的出现次数。由于题目给定数组元素的范围是 0 到 1000，所以 hash 数组的大小设置为 1005（1000 + 1 + 1，考虑到数组索引从 0 开始）。

3. 查找交集：遍历数组 nums2，对于 nums2 中的每个元素，检查它在 hash 数组中的对应位置是否为 1。如果是，说明该元素也在 nums1 中出现过，即属于两个数组的交集，将其插入到 result_set 中。

4. 转换结果：将 result_set 转换为 vector<int> 类型并返回，这样就得到了最终的交集结果数组。

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result;int hash[1005] = {0};for (int num : nums1) {hash[num] = 1;}for (int num : nums2) { if (hash[num] == 1) {result.insert(num);}}return vector<int>(result.begin(), result.end());}
};