673. 最长递增子序列的个数
给定一个未排序的整数数组 nums ， 返回最长递增子序列的个数 。
注意 这个数列必须是 严格 递增的。
思路：
用一个maxlen表示当前最长递增数组的长度，maxcount表示最大长度。当进下标为i的元素时，将其和j（0-i-1）之间的元素比较，若大小大于num[j]，则由包含j的最大子序列加i仍可能是最大子序列，此时判断当前包含i的最大长度和由j加上i元素的最大长度比较，若大于则更新最大长度和数量（因为此时相当于找了一个更大的来做最长子序列，因此都需要重新计算），若小于则忽略，若等于则数量相加。
再遍历完（0-i-1）后，要更新maxlen和maxcount，若当前的maxlen等于len[i]，则表示以i位置结尾的最大长度和（0-i-1）中某个最大长度一致，则maxcount等于count[i]+maxcount，若maxlen小于len[i]，则maxlen更新，maxcount更新。若maxlen大于len[i]，则表示最长不是包含i的，则不变。
就是一次更新是只看当前i位置的len和count，一次比较是求（0-i）里的最大len和最大count。
class Solution {
public:int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {int n=nums.size();vector<int>len(n,1);// len[0]=1;vector<int>count(n,1);//count[0]=1;int retlen=1,retcount=1;for(int i=1;i<n;i++){for(int j=0;j<i;j++){if(nums[i]>nums[j]){if(len[i]<len[j]+1){len[i]=len[j]+1;count[i]=count[j];}else if(len[i]==len[j]+1){count[i]+=count[j];}}}if(retlen==len[i]){retcount+=count[i];}else if(retlen<len[i]){retcount=count[i];retlen=len[i];}}return retcount;}
};
