【Redis】Redis十大类型

文章目录

  • 前言
  • 一、string字符串类型
  • 二、List列表类型
  • 三、 Hash表
  • 四、 Set集合
  • 五、 ZSet有序集合
  • 六、 GEO地理空间
  • 七、 HyperLogLog基数统计
  • 八、Bitmap位图
  • 九、bitfield位域
  • 十、 Stream流
    • 10.1 队列指令
    • 10.2 消费组指令
    • 10.3 ACK机制

前言

redis是k-v键值对进行存储，key的类型都是字符串，而数据类型是value的数据类型

Tip：命令不区分大小写，而key的值是区分大小写的

Key常用命令

keys *  		//当前库的所有key
exists key      //判断某个key是否存在，可以同时判断多个key，返回几就是存在几个
type key        //查看你的key是什么类型// 删除
del key         //是原子操作，删除指定的key数据
unlink key      //常用于多线程时，非阻塞删除，仅仅将keys从keyspace元数据中删除，没真正的删除，会在后续异步中操作// 过期时间
ttl key         // 查看还有多少秒过期 -1表示永不过期 -2 表示已过期
expire key 秒    // 给key设置过期时间// 数据库操作
move key dbindex [0-15]   // 将当前数据库的key移动到指定的数据库中  redis默认是有16个数据库的
select dbindex [0-15]   // 切换数据库[0-15]，默认为0
dbsize   			// 查看当前数据库key的数量flushdb         		// 清空当前库
flushall 			// 清空16个数据库 慎用

help @+数据类型 会出现命令提示 比如 help @string
在这里插入图片描述

一、string字符串类型

  • string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。
  • string类型是二进制安全的，意思是redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
  • string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M

1. set命令

// 常用命令
set key value [NX|XX][GET][EX seconds|PX milliseconds|EXAT unix-time-seconds|PXAT unix-time-milliseconds|KEEPTTLJ// 设置过期时间，秒为单位
set key1 value1 EX 3 // 过期时间为3秒// 设置键存在时的键值（即覆盖作用），并返回原来的值
set key1 value2 get// 将key1进行修改时，继续使用之前的过期时间(因为默认修改时是直接设置为永不过期了)
set key1 value1 keepttl // 过期时间为3秒

SET命令有NX、XX、EX、PX以及KEEPTTL五个可选参数,

  • NX：键不存在的时候设置键值（NX可以理解为not exit）
  • XX：键存在的时候设置键值
  • GET：返回指定键原本的值，若键不存在时返回nil
  • EX seconds：以秒为单位设置过期时间
  • PX milliseconds：以毫秒为单位设置过期时间
  • EXAT timestamp：设置以秒为单位的UNIX时间戳所对应的时间为过期时间
  • PXAT milliseconds-timestamp：设置以毫秒为单位的UNIX时间戳所对应的时间为过期时间
  • KEEPTTL：保留设置前指定键的生存时间

2. mset同时设置多个键值对

MSET [key1] [value1] [key2] [value2] [key3] [value3]  // 同时设置一个或多个键值对
MGET [key1] [key2] [key3]  // 同时获取多个key的值
MSETNX [key1] [value1] [key2] [value2]  // 同时设置一个或多个 key-value 对  必须保证key都不存在才能成功

3. 获取键的指定区间的值

GETRANGE [key] 0 -1  // 获取这个key的值的全部
GETRANGE [key] 0 2   // 获取这个key的值索引0到索引2之间的值
SETRANGE [key] 1 xxx  // 设置指定区间范围内的值// 获取key1的0-3的值，类似于获取字符串的子字符串
getrange key1 0 3// 将key1从1索引开始设置为aayy
setrange key1 aayy

4. 数值增减
key键对应的value类型必须为数字

INCR [key]    // 递增数字 +1
INCRBY [key] [increment]   // 增加指定的整数  +increment 
DECR [key]   // 递减数字 -1
DECRBY [key] [increment]   // 减少指定的整数  -increment

5. 获取字符串长度和内容相加

STRLEN [key]        // 获取key对应的值的长度
APPEND [key] [vale]   // 添加字符串内容// 向key1中追加aaaa
append key1 aaaa

6. 分布式锁

setnx/setex [key] [过期时间] [value]  // 设置带过期时间的key，动态设置
setnx [key] [value] // 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
// 一般是两个命令连用，写成lua脚本连用，具体在Redis高级分布式锁中使用

7. getset

getset [key] [value]  // 给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值
// 类似于 set [key] [value] get

应用

  • dy点赞某个视频或商品，点一次加一次
    • 使用incr key 获得多少人喜欢
  • 对于文章是否喜欢
    • 使用incr key 获得多少人喜欢

二、List列表类型

  • 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。
  • 可以添加一个元素到列表的头部(左边）或者尾部(右边)它的底层实际是个双端链表
  • 最多可以包含2^32- 1个元素(4294967295,每个列表超过40亿个元素)
  • 单key多vlue
    双端链表

主要功能有push/pop等，一般用在栈、队列、消息队列等场景

  • left、right都可以插入添加；
  • 如果键不存在，创建新的链表
  • 如果键已存在，新增内容
  • 如果键全移除，对应的键也就消失了

常见命令

lpush [key] [value] ...  // 往 列表头部（左边）放入元素
Rpush [key] [value] ...  // 往 列表（右边）放入元素
lrange [key] 0 -1      // 从左边开始遍历列表  只能从左边遍历
lpop [key]           // 最左边的出栈 也就是lrange遍历的第一个
rpop [key]           // 最右边的出栈 也就是lrange遍历的最后一个
lindex [key] [index]  // 通过索引值获取值
llen [key]    // 获得元素个数
lrem [key] [num] [value]  // 从左往右删除 num个值为 value的值（因为list允许有重复的值）
lrem [key] 0 [value]  // 从左往右删除所有值为value的值
ltrim [key] [开始] [结束] // 截取指定范围的值后再赋给[key]，也就是删除这个区间外的值
RPOPLPUSH [key1] [key2]  //移除key1列表的最后一个元素(也即R端)，并将该元素添加到另一个key2列表的第一个(L端)并返回这个元素的值
lset [key] [index] [value]   //将key的第 index 个索引值改为value
linsert [key] before/after [value1] [value2] // 在list某个已有值的前后再添加具体值

在这里插入图片描述

应用场景
公众号的订阅的消息

  • 关注的人发布文章，就会到本人的列表中 List，进行Ipush操作： lpush likearticle:id 文章id
  • 查看自己订阅的文章 lrange likearticle:id 0 9

三、 Hash表

  • Hash是一个string类型的 field(字段)和 value(值）的映射表，Hash特别适合用于存储对象。
  • 它也是k-v 模式不变，但v是一个键值对 => Map<String,Map<Object,Object>>
  • Redis 中每个hash可以存储2个32-1键值对（40多亿)|

常用命令
hset/hget/hmset/hmget/hgetall/hdel
在这里插入图片描述

hlen   // 获取在某个key内的全部数量
hexists [key] [k1]   // 看key中是否有k1这个键
hkeys [key]    // 获取key里面的所有key
hvals [key]    // 获取key里面的所有value
hincrby [key] k1 [num] // key里面k1的值增长num 整数
hincrbyfloat [key] k1 [num] // key里面k1的值增长num 小数
hsetnx [key] k1 [value] // 不存在赋值，存在了无效\

四、 Set集合

  • 单值多value，也就是无重复。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，集合对象的编码可以是intset或者hashtable。
  • Redis 的 Set 是String类型的无序集合。
  • Redis 中Set集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
  • 集合中最大的成员数为2^32- 1(4294967295,每个集合可存储40多亿个成员)

常用命令

SADD key [member ...]   // 添加元素，有重复值时，自动去重
SMEMBERS key      // 遍历集合中所有元素
SISMEMBER key member    // 判断元素是否在集合中
SREM key [member ...]     // 删除元素
SCARD  key          // 获取集合长度
SRANDMEMBER key m   // 从set集合里面随机取出m个元素展示，不会删除  如果超过最大数量就全部取出   如果写的值是负数，比如-3 ，表示需要取出3个，但是可能会有重复值
SPOP key m   // 从集合中随机弹出一个元素，会删除
SMOVE key1 key2 value1  // 将key1的已存在的某个值value1迁移给key2，key1中value1便没有了

集合运算

SDIFF keyA keyB     // A - B  属于A但不属于B的元素构成的集合
SUNION keyA keyB    // A U B  属于A或者属于B的元素合并后的
SINTER keyA keyB    // A ∩ B  属于A同时属于B
SINTERCARD numkeys keyA keyB [LIMIT limit] // 不返回结果集，只返回结果的基数（即个数）

应用场景
抽奖小程序

  • 将所有抽奖用户 sadd key 用户ID
  • 显示多少人参加 SCARD key
  • 从set中任意选取N个中奖人
  • SRANDMEMBER key 2 随机抽奖两个人，元素不删除
  • SPOP key 2 随机抽奖两个人，元素会删除

朋友圈点赞

  • 新增点赞 SADD pub:msgID 点赞用户Id1 点赞用户Id2
  • 取消点赞 SREM pub:msgID 点赞用户Id
  • 展现所有点赞过的用户 SMEMBERS pub:msgID
  • 点赞用户统计 SCARD pub:msgID
  • 判断某个朋友是否对楼主点赞过 SISMEMBER pub:msgID 用户Id

可能认识的人

  • 求两个人的差集 SDIFF user1 user2

五、 ZSet有序集合

  • zset和 set一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。
    • zset k1 score1 v1 score2 v2
  • zset和set的区别，就是在set的基础上加了一个score分数值，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
  • zset的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。
  • zset集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
  • 集合中最大的成员数为2^32 -1

常用命令

ZADD key score member [score member ] // 添加元素
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] // 返回元素分数从小到大的顺序   返回索引从start到stop之间的所有元素，0 -1是返回全部
ZREVRANGE key 0 - 1 [WITHSCORES]   // 反序，WITHSCORES参数表示显示分数
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] // 获取指定分数范围的元素，在min或max前加"("时，表示开区间   limit是返回限制，返回多少个 
// 实例：ZRANGEBYSCORE key （60 90 limit 0 1  // 表示在key中筛选一个分数在(60,90]区间中的值ZSCORE key member     // 获取元素的分数
ZCARD key             // 获取集合中元素的数量
ZREM key 某score下对应的value值   // 删除元素
ZINCRBY key increment member    // 增加某个元素的分数
ZCOUNT key min max     // 获得指定分数范围内的元素个数
ZRANK key value     // 获得value下标
ZREVRANK key values    // 逆序获得下标

ZMPOP numkeys key [key …] <MIN | MAX> [COUNT count] // 弹出元素，弹出后删除
  • numkeys 表示几个key
  • <MIN | MAX> 小 | 大
  • [COUNT count] count num 弹出num个
    在这里插入图片描述
    在myzset集合中，有元素：（1，one），（2，two），（3，three）
    以上命令意思是，在myzset这一个键中，取出最小的一个（分数，值）这样的‘分数-值’对

应用场景
根据商品销售对商品进行排序显示

  • 思路：定义商品销售排行榜(sorted set集合)，key为goods:sellsort，分数为商品销售数量。
  • 商品编号1001的销量是9，商品编号1002的销量是15
    • zadd goods:sellsort 9 1001 15 1002
  • 有一个客户又买了2件商品1001，商品编号1001销量加2
    • zincrby goods:sellsort 2 1001
  • 求商品销量前10名
    • ZRANGE goods:sellsort 0 9 withscores

六、 GEO地理空间

Redis GEO主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作,包括

  • 添加地理位置的坐标。
  • 获取地理位置的坐标。
  • 计算两个位置之间的距离。
  • 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合

经纬度去地图上直接复制

// 多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member) 添加到指定的key中
GEOADD key longitude latitude member [经度 纬度 名称 ...]// 从键里面返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度)
GEOPOS key member [...]GEODIST 返回两个给定位置之间的距离。
GEORADIUS 以给定的经纬度为中心，返回与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
GEORADIUSBYMEMBER 跟GEORADIUS类似// 返回一个或多个位置元素的Geohash表示
GEOHASH key member [...]

在这里插入图片描述

  • GEORADIUS
    在这里插入图片描述
    应用场景
  • 美团附近的饭店、酒店
  • 高德地图附近的店

七、 HyperLogLog基数统计

HyperLogLog是用来做基数统计的算法。

  • 去重复统计功能的基数估计算法就是 HyperLogLog
    • 基数：是一种数据集，去重复后的真实个数
    • 基数统计：用于统计一个集合中不重复的元素个数，就是对集合去重复后剩余元素的计算
  • 只需要花费12KB内存，就能记录 2的64次方=18446744073709551616 个不同元素的基数

HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定且是很小的。

HyperLogLog类型的本质是string类型。但是，因为 HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以HyperLogLog不能像集合那样，返回输入的各个元素。（即不能用get）

PFADD key element [element ...]  // 添加指定元素到 HyperLogLog 中。
PFCOUNT key [key ...]  // 返回给定HyperLogLog的基数估算值。
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]  // 将多个HyperLogLog合并为一个HyperLogLog

在这里插入图片描述

应用场景

  • 统计某个网页的UV、某个文章的UV
  • UV Unique Visitor 独立访客，一般理解为客户端IP，需要去重
  • 用户搜索网站关键词数量
  • 统计用户每天搜索不同词条个数

八、Bitmap位图

由0和1状态表现的二进制位的bit数组
在这里插入图片描述

  • 用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态(Y/N)的数据类型
  • 位图本质是数组，它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成，每个二进制位都对应一个偏移量(我们称之为一个索引)。
  • 一个键对应的位图类型应该是8的整数倍。
  • Bitmap支持的最大位数是2^32位，它可以极大的节约存储空间，使用512M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2的32次方 = 4294967296)

常用命令

SETBIT key offset value    // 将key键中的第offset的值设为value  value只能是0或1  offset 从0开始
GETBIT key offset        // 获得第offset位的值
STRLEN key              // 得出占多少字节 超过8位后自己按照8位一组一byte再扩容
BITCOUNT key         // 得出该key里面含有几个1
BITOP and destKey key1 key2 // 对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 
BITOP or destKey key1 key2 // 对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 
BITOP XOR destKey key1 key2 // 对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 
BITOP NOT destKey key // 对key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey

应用场景
做签到很适合位图

  • 每天使用1个1亿位的Bitmap约占12MB的内存（10^8/8/1024/1024），10天的Bitmap的内存开销约为120MB，内存压力不算太高。
  • 在实际使用时，最好对Bitmap设置过期时间，让Redis自动删除不再需要的签到记录以节省内存开销。
  • 对于电影和广告是否被点击播放过也可以用位图

九、bitfield位域

通过bitfield命令可以一次性操作多个比特位域(指的是连续的多个比特位)，它会执行一系列操作并返回一个响应数组，这个数组中的元素对应参数列表中的相应操作的执行结果。

十、 Stream流

Redis Stream主要用于消息队列(MQ，Message Queue)

实现消息队列的三个方式

  • List实现消息队列
    在这里插入图片描述

    • 常用来做异步队列使用，将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进Redis的列表，另个线程从这个列表中轮询数据进行处理。

  • Pub/Sub 发布订阅，
    在这里插入图片描述

    • 但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis宕机等，消息就会被丢弃。简单来说发布订阅(pub/sub)可以分发消息，但无法记录历史消息。并且没有ACK机制保证数据的可靠性

  • Stream流 （Redis版的MQ消息中间件+阻塞队列）

    • Redis Stream提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失。

Stream底层结构
Stream底层结构

10.1 队列指令

在这里插入图片描述

XADD  // 添加消息到队列末尾
XTRIM  maxlen|minid  len|id // 限制Stream的长度，如果已经超长会进行截取// maxlen  允许的最大长度，对流进行修剪限制长度，按id保留最大的len个// minid 允许的最小id，从某个id值开始比该id值小的将会被抛弃XDEL key ID  // 删除消息
XLEN key  // 获取Stream中的消息长度XRANGE key start end [count] // 获取消息列表(可以指定范围)，忽略删除的消息
XREVRANGE  // 和XRANGE相比区别在于反向获取，ID从大到小XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] key id  // 获取消息(阻塞/非阻塞)，返回大于指定ID的消息
// count 最多读取几条消息，不指定时返回key中所有满足的消息
// BLOCK是否已阻塞的方式读取消息，默认不阻塞，如果milliseconds设置为0，表示永远阻塞
// id  $表示比最大ID还大的id；0-0表示从最小id获取消息

XADD 添加消息
在这里插入图片描述

  • *号表示服务器自动生成MessageID(类似mysq|里面主键auto_increment)，后面顺序跟着一堆业务key/value
  • Redis对于ID有强制要求，*号的位置可以是自己指定的ID，但格式必须是时间戳-自增Id这样的方式，且后续ID不能小于前一个ID

XRANGE 获取消息

xrange - + 10  表示获取10条ID从小到大的数据

XREAD 获取消息（阻塞态）
在这里插入图片描述

Stream的基础方法，使用xadd存入消息和xread循环阻塞读取消息的方式可以实现简易版的消息队列，交互流程如下
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

10.2 消费组指令

创建消费组的目的：
让组内的多个消费者共同分担读取消息，所以，我们通常会让每个消费者读取部分消息，从而实现消息读取负载在多个消费者间是均衡分布的

XGROUP CREATE  key GROUP ID //创建消费者组，消费者按组创建，id为$时表示从尾部消费，为0时表示从头消费
XREADGROUP GROUP  // 读取消费者组中的消息XACK  // ack消息，消息被标记为“已处理”
XPENDING key GROUP // 打印待处理消息的详细信息（即已读但未ack确认的消息）XGROUP SETID  // 设置消费者组最后递送消息的ID
XGROUP DELCONSUMER  // 删除消费者组
XCLAIM  // 转移消息的归属权（长期未被处理/无法处理的消息，转交给其他消费者组进行处理)
XINFO  // 打印Stream\Consumer\Group的详细信息
XINFO GROUPS  // 打印消费者组的详细信息
XINFO STREAM  // 打印Stream的详细信息

XREADGROUP命令中

  • stream中的消息—旦被消费组里的一个消费者读取了，就不能再被该消费组内的其他消费者读取了，即同一个消费组里的消费者不能消费同一条消息。
  • 但不同消费组的消费者可以消费同一条信息。

XPENDING 打印待处理消息的详细信息
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

10.3 ACK机制

基于Stream 实现的消息队列，如何保证消费者在发生故障或宕机再次重启后，仍然可以读取未处理完的消息?

  • Streams 会自动使用内部队列（也称为 PENDING List）留存消费组里每个消费者读取的消息保底措施，直到消费者使用XACK命令通知Streams"消息已经处理完成"。
  • 消费确认增加了消息的可靠性，一般在业务处理完成之后，需要执行XACK命令确认消息已经被消费完成。

在这里插入图片描述

下面抓图所示: consumer2已读取的消息的ID是1659430293537-0
一旦消息1659430293537-0被consumer2处理了
consumer2就可以使用XACK命令通知Streams，然后这条消息就会被删除
在这里插入图片描述
此时回复命令：
XACK mystream groupC 1659430293537-0
表示已确认

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最近有几个人问我&#xff0c;说自己代码能力弱&#xff0c;编程思维几乎也没有&#xff0c;简单的代码&#xff0c;勉强能看懂&#xff0c;让自己敲&#xff0c;就一脸懵逼&#xff0c;下一步该怎么学习&#xff1f; 10几年前&#xff0c;这些问题&#xff0c;就像是一道道难以…
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1招搞定maven打包空间不足问题

1招搞定maven打包空间不足问题

目录 一、工具应用问题 二 、使用效果 三、使用方法 四、练习手段 一、工具应用问题 使用maven的package功能打包失败&#xff0c;报错“Java heap space”错误。 二 、使用效果 修改IDEA中maven内存使用大小后&#xff0c;打包成功。 三、使用方法 点击菜单“File->Set…
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Docker 使用基础（3）—容器

Docker 使用基础（3）—容器

&#x1f3ac;慕斯主页&#xff1a;修仙—别有洞天 ♈️今日夜电波&#xff1a;秒針を噛む—ずっと真夜中でいいのに。 0:34━━━━━━️&#x1f49f;──────── 4:20 &#x1f504; ◀️ ⏸ …
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let/const/var的区别及理解

let/const/var的区别及理解

在JavaScript中&#xff0c;let、const 和 var 是用来声明变量的关键字&#xff0c;但它们之间在作用域、变量提升、重复声明等方面存在区别&#xff0c;详细情况如下: 1. let、const、var 的区别 (1) 块级作用域 let 和 const&#xff1a;具有块级作用域&#xff0c;由 {} 包…
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百数教学秘籍：三步走，轻松规划你的自动化计划任务

百数教学秘籍：三步走，轻松规划你的自动化计划任务

通过设定任务计划&#xff0c;用户可以轻松安排指定的功能插件或数据助手在特定时间自动执行&#xff0c;有效提高工作效率&#xff0c;还确保了数据的及时更新和处理。任务计划在应用启动时自动启动并在后台运行&#xff0c;无需用户持续监控&#xff0c;为用户带来极大的便利…
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oracle哪些后台进程不能杀？

oracle哪些后台进程不能杀？

oracle 有很多的后台进程&#xff0c;在遇到特殊情况的时候如锁表&#xff0c;如果等待的是一个后台进程&#xff0c;那这时就需要考量是不是能杀掉这个后台进程&#xff1f;杀掉这个后台进程会不会引起实例崩溃&#xff1f;本着实践出真知&#xff0c;本文针对oracle 11g&…
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