在Doris中，分桶（Bucketing）是为了更好地管理和查询数据，将数据分成多个小的逻辑单元。分桶可以通过手动或自动的方式进行配置，每种方式各有其特点和适用场景。

Doris 支持两层的数据划分。第一层是分区（Partition），支持 Range 和 List 的划分方式。第二层是Bucket（Tablet），支持 Hash 和 Random 的划分方式。建表时如果不建立分区，此时 Doris会生成一个默认的分区，对用户是透明的。使用默认分区时，只支持 Bucket 划分。

在 Doris 的存储引擎中，用户数据被水平划分为若干个数据分片（Tablet，也称作数据分桶）。每个 Tablet 包含若干数据行。各个Tablet 之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。

多个 Tablet 在逻辑上归属于不同的分区（Partition）。一个 Tablet 只属于一个分区。而一个分区包含若干Tablet。因为 Tablet 在物理上是独立存储的，所以可以视为分区在物理上也是独立。Tablet是数据移动、复制等操作的最小物理存储单元。

若干个分区组成一个 Table。分区可以视为是逻辑上最小的管理单元。

一个分桶在物理层面就是一个 Tablet

采用两层数据划分的好处：

• 有时间维度或类似带有有序值的维度，可以以这类维度列作为分区列。分区粒度可以根据导入频次、分区数据量等进行评估。<