模拟防止重复提交

 gitee地址(需要自取)AopProxy重复提交: 防止重复提交 (gitee.com)

@RestController
public class SubmissionController {@Autowiredprivate SubmissionService submissionService;private static Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);private String lock = "lock";private String lockValue = "locked";private int gqsj = 5;private String ok = "OK";@PostMapping("/submit")public void handleSubmitForm(@RequestParam String name, @RequestParam int age) {SubmissionService submissionServiceProxy = (SubmissionService) Proxy.newProxyInstance(submissionService.getClass().getClassLoader(), new Class[]{SubmissionService.class}, (proxy, method, args) -> {SetParams params = new SetParams();params.nx().ex(gqsj);String res = jedis.set(lock, lockValue,params);if (ok.equals(res)){Object invoke = method.invoke(submissionService,name,age);System.out.println("提交成功");return invoke;}else {System.out.println("不允许重复提交");return null;}});submissionServiceProxy.insert(name, age);//      存疑?第一天晚上return null后汇报一个空指针错误,奇怪的是第二天不报错了
//      希望懂得大佬给小弟支个招//        try{
//            submissionServiceProxy.insert(name, age);
//        }catch (NullPointerException e){
//            System.out.println("禁止重复提交");
//        }}
}

思路就是使用代理来执行方法,使用aop的思想对其进行切片,在执行方法前加一个分布式锁,这里分布式锁采用的是redis.nx,并加上一个过期时间防止死锁。整体只做了一个简单模拟,写的比较简单,有错误或不足的地方,还请指正,共同进步。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/43871.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

短视频矩阵:批量发布的秘密揭秘

在数字化时代,短视频已经成为一种广受欢迎的媒体形式。无论是用于品牌推广、产品营销还是个人创作,短视频都提供了一种直观、生动的方式来吸引观众的注意力。然而,有效地制作、管理和发布短视频对于许多创作者和企业来说是一个挑战。 为此&am…

什么是 C 语言中的宏定义?

🍅关注博主🎗️ 带你畅游技术世界,不错过每一次成长机会! 📙C 语言百万年薪修炼课程 通俗易懂,深入浅出,匠心打磨,死磕细节,6年迭代,看过的人都说好。 文章目…

解决 Yarn 运行时的 Node.js 版本问题:一个详尽的指南

引言 Yarn 是一个流行的 JavaScript 包管理器,它与 Node.js 紧密集成,用于管理项目依赖。然而,在开发过程中,开发者可能会遇到 Node.js 版本不兼容的问题,这会导致 Yarn 运行时出错。本文将提供一个详细的指南&#x…

动态规划之数字三角形模型+最长上升子序列模型

首先,我们从集合角度重新看待DP: 直接看题:https://www.acwing.com/problem/content/1029/ 就是取纸条的原题,我们令f[i1,j1,i2,j2]表示从(1,1),(1,1)分别走到(i1,j1),(i2,j2)的路径的max i1j1i2j2,于是我们可以把状…

机器学习 | 对K-Means聚类假设的研究演示及实践示例

我们在Scikit-learn对K-means假设的调查中探索了揭示算法优势和局限性的场景。我们研究了K-means对不正确的聚类大小的敏感性,它在各向异性分布中面临的困难,它在不同的聚类方差中面临的困难,以及使用合成数据集的大小不均匀的聚类问题。我们…

准备工作+1、请求和响应+2、模型和管理站点

Django快速入门——创建一个基本的投票应用程序 准备工作1、创建虚拟环境2、安装django 1、请求和响应(1)创建项目(2)用于开发的简易服务器(3)创建投票应用(4)编写第一个视图1、编写…

家用激光投影仪品牌排行榜:这几个品牌口碑好产品好最适合家用

现在人们生活水平提升,对投影这类产品的认知接受度也提升,有条件的家庭都想在家里整一个家庭影院,对于这些消费者来说挑选一台性价比高的家用投影至关重要,既省到钱又买对了产品;投影市场发展迅速目前市面上大大小小的…

华为机考真题 -- 多段线数据压缩

题目描述: 下图中,每个方块代表一个像素,每个像素用其行号和列号表示,但可以发现,这种表示不是最简的,其实只需要存储 6 个蓝色的关键点即可,它们是线段的起点、拐点、终点,而剩下 4 个点是冗余的。现在,请根据输入的包含有冗余数据的多段线坐标列表,输出其最简化的…

mongo数据库迁移

前言 mongo数据库迁移的方式目前常见的有两种: 1,mongodump与mongorestore 2,mongoimport与mongoexport 二者主要区别有: 1、mongoexport 可以导出json和csv格式, mongodump导出的是bson可读性不如前者 2,…

在Windows 10上快速显示桌面的几种方法,总有一种适合你

序言 有时你需要在Windows 10中快速查看你的桌面,但你不想乏味地最小化每个打开的应用程序窗口,或者移动它们并丢失它们的布局。幸运的是,有几种方法可以让你快速查看桌面,然后从你停止的地方重新开始。 如何使用任务栏按钮显示桌面 假设你正在随意浏览你最喜欢的网站,…

服了,jenkins找不到advanced

新手下载的最新版本,过新手入门的时候一直过不去,就跳过了。 想下载一个汉化,还下载不了。根据提示搜索,结果大家让去advanced找url,也找不到。

nginx重启命令linux步骤是什么?

1、验证nginx配置文件是否正确 方法一:进入nginx安装目录sbin下,输入命令./nginx -t 看到如下显示nginx.conf syntax is ok nginx.conf test is successful 说明配置文件正确! 方法二:在启动命令-c前加-t 2、重启Nginx服务 方法一&#xff1a…

FreeRTOS 队列

队列是一种任务到任务、任务到中断、中断到任务数据交流的一种机制。在队列中可以存 储数量有限、大小固定的多个数据,队列中的每一个数据叫做队列项目,队列能够存储队列项 目的最大数量称为队列的长度,在创建队列的时候,就需要指…

揭秘与应对:病毒伪装文件夹的数据恢复策略

在数字时代,数据安全是每个人不可忽视的重要议题。而伪装文件夹,作为一种狡猾的数据安全威胁,正逐渐浮出水面,成为用户需要警惕的对象。这些伪装文件夹看似普通,实则隐藏着不为人知的秘密,它们通过模仿正常…

linux系统操作/基本命令/vim/权限修改/用户建立

Linux的目录结构: 一:在Linux系统中,路径之间的层级关系,使用:/来表示 注意:1、开头的/表示根目录 2、后面的/表示层级关系 二:在windows系统中,路径之间的层级关系,使用:\来表示 注意:1、D:表示…

数电票真伪查验接口、发票查验接口

数电发票是现代税务系统升级的重要体现,因其开票流程简化、发票信息全面数字化、票面版式简洁化、高效环保等优势,深受纳税人好评。但随之而来的数电票真伪查验问题也让各位财务小伙伴头疼不已,那么,数电票如何实现快速、批量、精…

移动应用性能收集工具原理解析

性能收集分析相关工具总览 收集、分析、展示移动应用性能数据的工具很多,大致可以分为如下几类。例如可收集多项性能指标的移动性能工具,perfdog,Solopi,其中Solopi开源,pefdog商业工具。可进行Crash分析的工具&#x…

猫超卡怎么使用?

天猫超市卡好像只能买天猫的东西 但是有时候淘宝、京东打折比天猫的单价还便宜 这样的话,猫超卡好像也没多大用处 这不,上个月618凑单的东西比在天猫超市买划算多了 最后我直接把猫超卡在收卡云上折现了,超划算

Chmod 特殊权限举例

chmod 4777 的例子: 比如,在安装某些服务如PostgreSQL时,服务的初始化脚本(如initdb)可能需要以超级用户(root)的权限运行,以执行一些系统级的操作。在这种情况下,如果你设置 initdb 脚本为 ch…

flink 大数据处理资源分配

Flink在大数据处理中的资源分配是一个复杂但至关重要的过程,它直接影响到作业的性能和稳定性。以下将从几个方面详细阐述Flink的资源分配机制和优化策略: 一、资源分配概述 Flink是一个用于无界和有界数据流处理的分布式计算框架,它通过集群…