MySQL InnoDB事务隔离的几种级别

MySQL InnoDB是一种支持事务的存储引擎,提供了多种事务隔离级别,分别是:读未提交(READ UNCOMMITTED),读已提交(READ COMMITTED),可重复读(REPEATABLE READ)和串行化(SERIALIZABLE)。下面,我将详细讲解InnoDB如何实现这些事务隔离级别。

事务隔离级别的概述

  1. 读未提交(READ UNCOMMITTED):

    • 在读未提交级别,事务可以读取其他未提交事务中的数据。这可能导致“脏读”问题,即一个事务读取到另一个尚未提交的事务所做的修改。
  2. 读已提交(READ COMMITTED):

    • 在读已提交级别,事务只能读取其他已提交事务中的数据,避免了脏读的问题。每次查询都会返回事务在查询时已提交的数据。
  3. 可重复读(REPEATABLE READ):

    • 在同一个事务中,所有读取操作(SELECT)会看到事务开始时的数据,无论其他事务是否提交了新的数据。这避免了“不可重复读”的问题。默认隔离级别为可重复读,InnoDB通过多版本并发控制(MVCC)来实现。
  4. 串行化(SERIALIZABLE):

    • 在串行化隔离级别,通过锁机制确保事务可以严格按顺序执行,避免了幻读(Phantom Read)和所有的并发事务问题。这是InnoDB最高级别的隔离级别。

实现机制

InnoDB通过锁机制多版本并发控制(MVCC)回滚段等技术来实现事务隔离。

1. 锁机制

行锁

  • InnoDB采用行锁来确保数据的一致性,行锁分为共享锁(S)和排他锁(X)。
  • 共享锁(S Lock):允许事务读数据。
  • 排他锁(X Lock):允许事务读写数据,并阻止其他事务读写相同数据。

意向锁

  • 意向锁有助于提高锁管理的效率,它是一种表级别的粗粒度锁。意向共享锁(IS)表示事务打算加共享锁,意向排他锁(IX)表示事务打算加排他锁。

2. 多版本并发控制(MVCC)

MVCC是一种用于管理并发访问的数据管理方法。在InnoDB中,每行记录除了实际数据外,还有两个隐藏列:trx_id(最近一次修改数据的事务ID)和roll_pointer(指向回滚段的指针)。

版本链
  • 每行数据通过版本链来管理历史版本。roll_pointer指向旧版本,形成一个链条。
  • 当请求某个行时,根据事务的视图(Snapshot)找到对应版本。

3. 一致性视图(Consistent Read View)

InnoDB在不同的隔离级别下,通过创建一致性视图(Snapshot)来管理事务读取的数据版本。

  • 读未提交:直接读取当前最新的数据,不需要一致性视图。
  • 读已提交:每次读取都会获取最新的一致性视图。
  • 可重复读:在事务开始时创建一个一致性视图,此后读取的数据来自于事务开始时的一致性视图,直到事务提交。
  • 串行化:通过加锁来确保严格的顺序执行,阻止并发事务操作。

4. 回滚段(Undo Logs)

回滚段用于存储事务修改前的数据,支持MVCC和事务回滚。

  • Undo Log:每次事务修改数据时,会生成Undo日志记录旧版本数据。
  • 回滚:当事务回滚时,通过Undo日志恢复数据到之前的状态。

实现读已提交和可重复读的区别

读已提交(READ COMMITTED)
  • 每次读取都会创建新的快照(Snapshot)。
  • 避免了脏读,但可能出现不可重复读。
可重复读(REPEATABLE READ)
  • 第一次读取时创建快照,在同一事务中所有读取操作都会基于这个快照。
  • 避免了脏读和不可重复读问题,在默认配置下,InnoDB通过MVCC避免幻读。

具体实现示例

假设现在有一张名为orders的表,我们以读已提交和可重复读为例,讲解其实现。

CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,order_name VARCHAR(50),order_amount DECIMAL(10, 2)
);
读已提交 示例

事务A和事务B同时操作数据库,在读已提交隔离级别下的流程如下:

-- 事务A
START TRANSACTION;INSERT INTO orders (order_name, order_amount) VALUES ('Order1', 100.50);-- 事务B
START TRANSACTION;SELECT * FROM orders; -- 不会看到未提交的订单-- 事务A 提交
COMMIT;-- 事务B 再次查询
SELECT * FROM orders; -- 现在可以看到已提交的订单
可重复读 示例

在可重复读隔离级别下,确保多个读取操作读取同样的数据集:

-- 事务A
START TRANSACTION;INSERT INTO orders (order_name, order_amount) VALUES ('Order2', 200.75);-- 事务B
START TRANSACTION;SELECT * FROM orders; -- 不会看到未提交的订单-- 事务A 提交
COMMIT;-- 事务B 再次查询
SELECT * FROM orders; -- 可重复读事务中结果保持一致,即使事务A已经提交

总结

通过锁机制、多版本并发控制(MVCC)、一致性视图和回滚段等技术,InnoDB能够有效实现不同的事务隔离级别,确保数据的一致性和完整性,满足不同的业务需求和并发场景。深入了解这些实现机制,有助于更好地优化数据库性能和调试并发问题。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/43664.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据结构(Java):Stack相关OJ习题

1、括号匹配问题 . - 力扣(LeetCode) 1.1 思路分析 根据栈的先进后出原则,我们可以这样解决问题: 遍历字符串,遇见左括号就将左括号push入栈;遇见右括号就pop出栈,将出栈的元素和该右括号比较…

最简单的vue3组件之间传值

localStorage 是 HTML5 引入的一个 Web Storage API 的一部分,它允许网页在用户的浏览器上存储数据。localStorage 提供了一种持久化的本地存储方案,数据不会因为浏览器关闭而丢失,除非用户或脚本显式地删除它们。 localStorage 是一种非常实…

批量提取网页表格内容至excel文件

问题背景 将网页的表格内容(5237个股票信息)复制粘贴到excel文件中 网址:A股上市公司名单-A股上市公司名录-A股上市公司大全-商业计划书-可研报告-中商产业研究院数据库-中商情报网 实现代码 # 导入包 import pandas as pd import time# 创…

Android中为什么不直接activity调用到view,使用viewrootimpl去与底层沟通,而要追加一个phonewindow来管理呢?

在Android的架构设计中,Activity、PhoneWindow 和 ViewRootImpl 各自扮演着不同的角色,它们之间的协作是为了实现一个更加灵活、可扩展和易于管理的UI系统。不直接从Activity调用到View,而是引入PhoneWindow来管理,主要有以下几个…

超越传统:3D生物打印如何利用扩散创造奇迹?

超越传统:3D生物打印如何利用扩散创造奇迹? 组织工程和再生医学领域迫切需要能够模拟人体组织结构和功能的体外模型和组织替代物。然而,传统的体外模型和组织替代物往往难以满足高度特异性、复杂性和功能性的要求。3D生物打印技术应运而生&a…

Base64文件流查看下载PDF方法-CSDN

问题描述 数票通等接口返回的PDF类型发票是以Base64文件流的方式返回的&#xff0c;无法直接查看预览PDF发票&#xff0c; 处理方法 使用第三方在线工具&#xff1a;https://www.jyshare.com/front-end/61/ 在Html代码框中粘贴如下代码 <embed type"application/pd…

技术开发分享:商品详情APP原数据实时接口代码解析

商品详情app端原数据实时接口代码解析主要包括以下几个步骤&#xff1a; 获取商品ID&#xff1a;首先需要从淘宝的分享链接中提取商品ID&#xff0c;可以通过正则表达式匹配的方式获取。 构建请求URL&#xff1a;根据商品ID构建请求URL&#xff0c;通常包括淘宝的商品详情API地…

未来互联网的新篇章:深度解析Web3技术

随着技术的不断演进&#xff0c;Web3正逐渐成为引领未来互联网发展的关键驱动力。本文将深入探讨Web3技术的核心概念、关键特征以及其对未来互联网生态的深远影响&#xff0c;旨在帮助读者全面理解和把握这一新兴技术的发展方向和潜力。 1. Web3的基本概念和演进 Web3并非简单…

为什么键盘上F和J这两个键有两个凸起的横线呢?

不知道小伙伴们有没有注意过&#xff0c;我们常用的电脑键盘上&#xff0c;为什么F和J这两个键总是有两个凸起的横线的呢&#xff1f; 首先&#xff0c;让我们来回顾一下这位陪伴我们多年的老朋友——键盘。从最初的打字机到现在的机械键盘、薄膜键盘&#xff0c;键盘的形态和…

新书速览|Vue.js 3.x+Express全栈开发:从0到1打造商城项目

《Vue.js 3.xExpress全栈开发&#xff1a;从0到1打造商城项目》 1 本书内容 《Vue.js 3.xExpress全栈开发 : 从0到1打造商城项目》是一本详尽的全栈开发教程&#xff0c;旨在通过Vue.js和Express框架引导读者从零开始构建一个完整的电商项目。内容覆盖电商项目的基本结构&…

C++——map和set类用法指南

一、前言 1.1 关联式容器 关联式容器也是用来存储数据的&#xff0c;与序列式容器不同的是&#xff0c;其里面存储的是<key,value>结构的键值对&#xff0c;在数据检索时比序列式容器效率更高。 1.2 键值对 用来表示具有一一对应关系的一种结构&#xff0c;该结构中一般…

编程入门题:画矩形(C语言版)

1.题目描述&#xff1a; 根据输入的四个参数:a,b,c,f参数&#xff0c;画出对应的矩形。前两个参数 a,b为整数&#xff0c;依次代表矩形的高和宽:第三个参数c是一个字符&#xff0c;表示用来填充的矩形符号第四个参数 f为整数&#xff0c;0 代表空心&#xff0c;否则代表实心。具…

Redis如何高效实现定时任务

写在文章开头 redis通过单线程结合非阻塞事件轮询机制实现高效的网络IO和时间事件处理&#xff0c;这篇文章我们将从源码的角度深入分析一下redis时间事件的设计与实现。 Hi&#xff0c;我是 sharkChili &#xff0c;是个不断在硬核技术上作死的 java coder &#xff0c;是 CS…

项目三层架构详情

三层架构 三层架构就是为了符合“高内聚&#xff0c;低耦合”思想&#xff0c;把各个功能模块划分为表示层&#xff08;UI&#xff09;、业务逻辑层&#xff08;BLL&#xff09;和数据访问层&#xff08;DAL&#xff09;三层架构&#xff0c;各层之间采用接口相互访问&#xf…

(正向)代理 vs. 反向代理

&#xff08;正向&#xff09;代理 vs. 反向代理 代理和反向代理都是针对用户而言的。 一、&#xff08;正向&#xff09;代理——代理客户端 1. 流程 代理会隐藏客户端的真实信息&#xff08;IP、端口&#xff09;&#xff0c;代替客户端在互联网上发起请求&#xff0c;并将…

09:C语言进阶篇一

C语言进阶篇一 数据类型1.1、内存占用与sizeof运算符1.2、有符号数和无符号数1.3、整形数和浮点型数存储方式1.4、数据类型转换1.4.1、隐式转换1.4.2、强制转换 数据类型 基本数据类型&#xff1a;char&#xff0c;short&#xff0c;int&#xff0c;long&#xff0c;float&…

什么是RLHF(基于人类反馈的强化学习)?

什么是RLHF&#xff08;基于人类反馈的强化学习&#xff09;&#xff1f; 基于人类反馈的强化学习&#xff08;Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF&#xff09;是一种结合强化学习和人类反馈的技术&#xff0c;用于训练智能体&#xff0c;使其行为更符合人类期…

哪些类型的工作需要六西格玛绿带培训?

一、六西格玛绿带是什么&#xff1f; 首先&#xff0c;让我们来了解一下六西格玛绿带。六西格玛绿带是六西格玛管理体系中的一个重要角色&#xff0c;他们通常负责在项目中执行六西格玛方法和工具&#xff0c;协助黑带完成复杂的项目任务。绿带需要掌握基本的六西格玛知识和技…

OpenJudge | 最高的分数

目录 描述输入输出样例输入样例输出思路方法一方法二 CodeCC 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 孙老师讲授的《计算概论》这门课期中考试刚刚结束&#xff0c;他想知道考试中取得的最高分数。因为人数比较多&#xff0c;他觉得这件事情交给计算机来做比较方便。你能…

萝卜快跑:未来出行的双刃剑

欢迎来到 破晓的历程的 博客 ⛺️不负时光&#xff0c;不负己✈️ 在这个日新月异的科技时代&#xff0c;无人驾驶技术正以前所未有的速度改变着我们的出行方式。萝卜快跑&#xff0c;作为自动驾驶出租车领域的佼佼者&#xff0c;其出现无疑为城市交通注入了新的活力&#xff…