基于语义的法律问答系统

第一步,准备数据集

第二步,构建索引数据集,问答对数据集,训练数据集,召回评估数据集

第三步,构建dataloader,选择优化器训练模型,之后召回评估

第四步,模型动转静,之后用静态模型抽取索引库语义向量到milvus

第五步,静态模型转serving,写webservice启动服务脚本,启动服务

第六步,构建前端用户访问页面,构建web处理用户访问请求,调用模型,返回语义向量,之后查询milvus库,返回json数据,html页面用jquery异步调用,无刷新访问

最后完成的法律问答系统界面如下

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