【MySQL数据库之概念性问题】

1、关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库(Relational Database,简称RDBMS)和非关系型数据库(NoSQL Database)是两种不同的数据库类型。SQL本身叫做结构化查询语言1、关系型数据库:(MySQL、Oracle)1)是一种基于表格结构存储数据的数据库系统。
2)使用SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)进行数据管理和查询。
3)数据以行和列的形式组织,每行代表一个记录,每列代表一个属性。
4)关系型数据库通常支持事务处理,保证数据的一致性和完整性。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。2、非关系型数据库:(MongoDB、Redis)1)不采用传统的表格形式存储数据,而是使用不同的数据模型,如文档、键值对、图形、列族等。
2)SQL不是其主要的数据操作语言,而是使用特定的语言或API进行数据管理和查询。
3)非关系型数据库通常具有更高的可扩展性、灵活性和性能,适合处理大量非结构化或半结构化数据。
4)常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。总的来说,关系型数据库适用于需要高度结构化数据和复杂查询的应用场景,而非关系型数据库则更适合处理大规模、高并发、灵活变化的数据

2、Orcal数据库和MySql数据库的区别

两者都是关系型数据库1、在数据库的存储处理方面,MySQL更注重运行速度,而Oracle则更注重数据的完整性和安全性。
因此,在大型的数据存储处理上会更倾向于使用Oracle数据库,
而在小型的数据存储处理上,MySQL则是更优的选择2、在SQL语法上,MySQL对SQL语法的支持较好,完全支持SQL92标准,但是对于在SQL2003和
SQL2008中新增的标准,MySQL存在一些限制。
而Oracle则是对SQL标准的支持较为全面,可以更好地应用更多的SQL语法。3、MySQL 社区版是开源状态的数据库,可免费使用,安装和部署也相对简单。
而Oracle则是非开源的商业版数据库,需要购买许可证才能使用,同时其安装和部署也更为复杂。Oracle:Oracle数据库通常用于大型企业级应用,特别是那些需要高度安全性和复杂查询处理的应用。例如,金融、电信、政府等行业往往会选择Oracle作为其核心数据库系统。MySQL:MySQL适用于中小型企业和个人开发者,特别是那些需要快速部署和低成本运行的应用。由于其开源特性,MySQL也常被用于学习和教学目的。

3、关系型数据库当中什么是约束,包含哪些?

在关系型数据库中,约束是用来确保数据完整性的机制。它们限制了数据库表中数据的值,以确保数据
的准确性和可靠性。约束可以防止无效或不完整的数据被插入到数据库表中。在关系型数据库中,约束(Constraints)是用来确保数据完整性和一致性的规则。它们帮助数据库管理系统(DBMS)验证和限制数据的输入和修改,从而防止无效数据的插入和更新。常见的约束类型包括:1. **主键约束(Primary Key Constraints)**:用于唯一标识表中的每一行数据。主键必须是唯一的、非空的,并且不能重复。通常情况下,主键由一个或多个字段组成,这些字段被称为候选键。2. **外键约束(Foreign Key Constraints)**:用于建立两个表之间的关联关系。外键引用另一个表的主键或唯一键,确保数据的一致性和完整性。当在一个表中插入或更新数据时,如果违反了外键约束,将会引发错误。3. **唯一性约束(Unique Constraints)**:用于确保表中的某个或某些列的值是唯一的。唯一性约束可以应用于单个列或多列组合,但不允许有重复的值。4. **检查约束(Check Constraints)**:用于定义列的取值范围或条件。检查约束允许用户指定特定的条件,只有满足这些条件的数据才能被插入或更新到表中。5. **默认值约束(Default Constraints)**:用于为表中的列指定默认值。如果没有显式地为该列提供值,则会使用默认值。6. **空值约束(Null Constraints)**:用于控制列是否允许空值。通过设置NOT NULL约束,可以禁止列为空;而通过设置允许空值,可以允许该列为空。7. **部分索引约束(Partial Index Constraints)**:用于创建只针对部分数据进行索引的索引。这种约束可以帮助优化查询性能,同时减少索引文件的大小。以上就是关系型数据库中常见的约束类型及其作用。在创建表时,可以指定这些约束,以确保数据满足特定的要求和规则。这些约束有助于维护数据的准确
性和一致性,并减少错误和不一致的情况。

4、什么三范式?

三范式是关系型数据库设计中数据库的模式设计规范,
用于确保数据的完整性、一致性和准确性。三范式包括:1. 第一范式(1NF):确保每个列都是不可分割的最小单元,即原子性。2. 第二范式(2NF):在第一范式的基础上,非主键列必须完全依赖于主键,不能只依赖于主键的一
部分。如果一个表有一个联合主键,那么其他列必须依赖于整个联合主键,而不是其中的部分。3. 第三范式(3NF):在第二范式的基础上,任何列都不能传递依赖。也就是说,如果一个列A依赖
于列B,而列B又依赖于列C,那么列A不能直接依赖于列C。必须通过列B作为中间表。主要可以减少数据冗余、避免数据不一致性和提高数据库的性能。然而,有时为了提高查询性能或满足
特定的业务需求,设计者可能会选择违反三范式。这需要权衡利弊,并确保在实际应用中实现必要的数
据完整性控制和约束。简单的说就是:1NF 表示每个属性不可分割,2NF 表示非主属性不存在对主键的部分依赖,3NF 表示
不存在非主属性对主键的依赖传递。

5、

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