使用Python绘制累积直方图并分析数据

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python中的pandas库和matplotlib库来绘制累积直方图，并分析数据文件中的内容。累积直方图是一种常用的图表类型，用于展示数据的累积分布情况。
在这里插入图片描述

数据：

链接：https://pan.baidu.com/s/1ug1bRyoIcMwJg9Bx_1DU3A?pwd=1234
提取码：1234

代码示例

以下是一个完整的代码示例，展示了如何读取数据文件并绘制累积直方图：

import pandas as pd
import pylab as plt# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data9_5.txt', header=None)# 提取甲班成绩
d = df.T[0]# 设置字体和大小
plt.rc('font', family='SimHei')
plt.rc('font', size=16)# 绘制累积直方图
h = plt.hist(d, density=True, histtype='step', cumulative=True)
print(h)# 显示网格和图像
plt.grid()
plt.show()

代码解释

导入库：
```
import pandas as pd
import pylab as plt
```
我们导入了pandas库来处理数据，并导入pylab作为绘图工具。
读取数据文件：
```
df = pd.read_csv('data9_5.txt', header=None)
```
我们使用pandas的read_csv函数读取数据文件data9_5.txt，并将其存储在数据框df中。由于文件没有列标题，我们使用header=None参数。
提取甲班成绩：
```
d = df.T[0]
```
我们使用T属性将数据框转置，并提取第一列（即甲班）的成绩数据。
设置字体和大小：
```
plt.rc('font', family='SimHei')
plt.rc('font', size=16)
```
我们使用rc函数设置字体为SimHei（黑体），并将字体大小设置为16，以确保图表中的中文标签能够正确显示。
绘制累积直方图：
```
h = plt.hist(d, density=True, histtype='step', cumulative=True)
print(h)
```
我们使用hist函数绘制累积直方图，参数density=True表示归一化直方图，histtype='step'表示使用阶梯线绘制，cumulative=True表示累积直方图。我们还打印了直方图的返回值h，以便查看每个区间的统计信息。
显示网格和图像：
```
plt.grid()
plt.show()
```
最后，我们使用grid函数显示网格，并使用show函数显示绘制的累积直方图。