【版面费优惠丨ACM独立出版丨接受全文摘要投稿】2024年生物医药和智能技术国际学术会议（ICBIT 2024，8月23-25）

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“2024年生物医药和智能技术国际学术会议（ICBIT 2024）”拟定于2024年8月23-25日于珠海召开。近年来，智能技术已经逐渐走入生物医药领域，并在与生物医药领域的融合创新中凸显出巨大的发展潜力和社会价值。人工智能技术在生物医药领域应用热度的持续升高以及智能技术在生物医药领域的众多突破，也正从多方面多角度加速了生物医药的发展。ICBIT 2024的召开将围绕“人工智能”、“智能技术”、“生物医药”等方面进行学术研讨，针对本领域的发展趋势、研究热点与难点，就相关理论与方法进行深入和广泛的交流。

1. 会议官方

会议官网：https://ais.cn/u/u6ZFza 【会议详情】
时间地点：2024年8月23-25日 | 中国-广东·珠海
截稿时间：2024年7月31日23:59（多轮截稿，官网为准）
接受/拒稿通知：投稿后1周内
收录检索：EI核心、Scopus（两大数据库实现双检索！）

2. 组织单位

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3. 主席嘉宾

3.1 组委会：

张大鹏教授： 香港中文大学，加拿大皇家科学院院士，加拿大工程院院士，IEEE Fellow，H指数114
戴勇教授： 俄罗斯工程院院士(外籍)，广东省A类人才、爱思唯尔中国高被引学者之一，入列全球顶尖科学家，H指数 38
陈铭教授： 浙江大学，全球前2%顶尖科学家，H指数50
张煜东教授： 英国莱斯特大学，IET Fellow，EAI Fellow，BCS Fellow，H指数97
更多详情参见：【会议官网】

3.2 主讲嘉宾：

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张煜东教授，University of Leicester, United Kingdom IET Fellow、EAI Fellow、BCS Fellow，H指数97

他的研究兴趣包括深度学习和医学图像分析。他是 IET Fellow、EAI Fellow 和 BCS Fellow，IEEE 和 ACM 的高级会员。他是 ACM 的杰出演讲人，2019-2023年度Clarivate高被引研究者获得者。他（共同）撰写了 400 多篇同行评审文章。他（与他人）共同发表的论文中有 60 多篇 ESI 高被引论文和 6 篇 ESI 热门论文。他在谷歌学术上的引用次数达到 29604 次（h-index 97）。他是《神经网络》、《IEEE TITS》、《IEEE TCSVT》、《IEEE JBHI》等杂志的编辑。成功开展了许多工业项目，并获得了美国国立卫生研究院（NIH）、英国皇家学会（Royal Society）、英国文化委员会（British Council）、英国科学研究基金会（GCRF）、英国工程和社会科学研究理事会（EPSRC）、英国医学研究理事会（MRC）、英国生物医学研究理事会（BBSRC）、美国希望基金会（Hope）和国家自然科学基金委员会（NSFC）的学术资助。他担任过 60 多次国际会议（包括 20 多次 IEEE 或 ACM 会议）的（联合）主席。路透社、英国广播公司、《每日电讯报》、《镜报》、《物理世界》、《今日英国新闻》等 70 多家新闻媒体曾报道过他的研究成果。
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陈铭教授，浙江大学入选全球前2%顶尖科学家榜单，H指数50

浙江大学生物信息学学科带头人。2004年德国比勒菲尔德大学生物信息学博士毕业，2005年回国工作于浙江大学，任副教授（2006年）和教授（2010年），生物信息学系主持工作副主任（2006-2010），院长助理（2005-2014）；2008.5-2009.6借调科技部基础司工作；2012.12–2013.12年挂职内蒙古民族大学任校长助理。长期从事生物信息学与系统生物学方面的科教工作，致力于组学大数据整合与挖掘，非编码RNA生物信息学研究、生物网络建模以及精准医学方面的科学研究。在生物信息学领域权威期刊Bioinformatics、Nucleic Acids Rsearch、Briefings in Bioinformatics上发表20余篇论文，合作论文发表在Cell、Nature、Nature Communications等，共发表学术论文200余篇，Google Scholar引用1万多次，H指数50。担任浙江省生物信息学学会理事长；现曾担任中国生物信息学学会（筹）组学信息与整合生物学专业委员会主任、中国系统仿真学会生命系统建模仿真专业委员会副主任委员、中国运筹学会计算系统生物学分会理事会常务理事、中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会常务理事、中国医药生物技术协会生物医学信息技术分会委员会委员；浙江省留联会理事；内蒙古民族大学校外咨询专家组组长、决策咨询委员会成员、特聘院长。教育部“新世纪优秀人才”，浙江省“151人才工程”第一层次、科技创新领军人才。教育部生物科学“101计划”生物信息学核心课程建设牵头专家。入选全球前2%顶尖科学家榜单。

4. 征稿主题

智能诊断	精准医疗	智能药物研发	智能健康数据管理
医学影像	智能诊疗	智能健康数据管理	生物医学测量与仪器
医学图像处理	医疗器械研发	医疗机器人	生物信号处理与分析
电子技术	计算机技术	人工智能	数据结构
智能技术	C语言程序设计	电子电路基础	康复工程和临床工程
生物医学设备、传感器和人造器官	生化、细胞、分子和组织工程生物医学机器人与机械	健康监测系统和可穿戴系统
生物识别与生物测量	蛋白质结构、功能和序列分析	计算蛋白质组学	DNA 和 RNA 结构、功能和序列分析
计算进化生物学	基因工程和蛋白质工程	药物设计和计算机辅助诊断	数据采集、标准化、分析和可视化