『大模型笔记』GraphRAG:利用复杂信息进行发现的新方法!

GraphRAG:利用复杂信息进行发现的新方法!

文章目录

  • 一. GraphRAG:利用复杂信息进行发现的新方法!
    • 1. 将RAG应用于私人数据集
    • 2. 整个数据集的推理
    • 3. 创建LLM生成的知识图谱
    • 4. 结果指标
    • 5. 下一步
  • 二. 参考文献

  • 微软官方推文:https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/graphrag-unlocking-llm-discovery-on-narrative-private-data/
  • 微软官方Github:https://github.com/microsoft/graphrag

一. GraphRAG:利用复杂信息进行发现的新方法!

Project Ire - GraphRag背景:蓝绿色渐变

编辑注,2024年4月2日 – 图1已更新以澄清每个来源的起源。

大语言模型&

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