在Docker中部署Java应用：Java版本隔离的实践案例

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背景需求

在软件开发和部署的实际工作中，我们常常会遇到各种版本依赖的问题。尤其是在一个服务中有多个子服务或应用同时运行时，不同的应用可能会依赖不同版本的运行环境。例如，某个旧的服务可能仍然依赖Java 8，而新开发的服务则可能需要使用Java 11的新特性。这种版本差异会导致环境配置复杂，且容易引起版本冲突。

为了解决这一问题，使用Docker进行服务部署是一个非常有效的方法。Docker可以为每个服务提供独立的运行环境，从而实现环境隔离，确保服务的稳定运行。在这篇博客中，我们将通过一个具体的例子来展示如何在Docker中部署一个需要Java 11环境的Java应用，同时不影响其他仍在使用Java 8的服务。

案例概述

我们的目标是部署一个名为yudao-server.jar的Java应用，该应用需要运行在Java 11环境下。我们将使用Docker来创建一个隔离的Java 11运行环境，确保这个服务可以独立于系统中的其他Java 8服务运行。

步骤详解

步骤 1: 准备Dockerfile

首先，我们需要编写一个Dockerfile，这是构建Docker镜像的核心文件。以下是该Dockerfile的内容：

# 使用官方Java 11基础镜像
FROM openjdk:11-jre-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 将构建的jar包复制到容器中
COPY ./yudao-server.jar /app/yudao-server.jar# 开放服务运行所需的端口，假设为8080
EXPOSE 8080# 指定容器启动时运行的命令
CMD ["java", "-jar", "yudao-server.jar"]

步骤 2: 构建Docker镜像

在包含Dockerfile的目录中，运行以下命令构建Docker镜像：

docker build -t yudao-server:latest .

这一步会根据Dockerfile的指令创建一个包含Java 11环境和你的应用的Docker镜像。

步骤 3: 运行Docker容器

使用下面的命令来启动容器：

docker run -d -p 8080:8080 --name yudao-server-instance yudao-server:latest

这将在后台启动一个名为yudao-server-instance的容器，应用将在容器内部的Java 11环境中运行，宿主机的8080端口被映射到容器的8080端口。

步骤 4: 确认服务运行

可以通过查看容器的日志来确认服务是否启动成功：

docker logs yudao-server-instance

如果需要，还可以进入容器进行调试：

docker exec -it yudao-server-instance bash

可能出现的问题

failed to verify certificate: x509: certificate has expired or is not yet valid: current time 2024-03-30T21:10:47+08:00 is before 2024-04-04T00:00:00Z

校准时间

安装NTP服务

CentOS 7及更早版本通常使用NTP，而CentOS 8及以上版本使用Chrony作为时间同步服务。这里将介绍如何使用这两种服务。

1. 对于使用NTP的系统 (CentOS 7及以下):

   sudo yum install ntp
   sudo systemctl start ntpd
   sudo systemctl enable ntpd
   sudo ntpdate -u pool.ntp.org
   sudo systemctl restart ntpd
   

2. 对于使用Chrony的系统 (CentOS 8及以上):

   sudo dnf install chrony
   sudo systemctl start chronyd
   sudo systemctl enable chronyd
   sudo chronyc sources
   

设置时区

确保你的时区设置正确，这可以通过以下命令来设置或验证：

sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai   # 请根据实际位置替换时区

检查当前时间和日期设置：

date

验证NTP同步状态

对于使用Chrony的系统，你可以通过以下命令检查同步状态：

chronyc tracking

对于使用NTP的系统，使用：

ntpq -p

重试Docker命令

在确保时间正确同步后，你可以再次尝试构建Docker镜像：

docker build -t yudao-server:latest .