简介

• 非关系型数据库服务主要用于存储结构化的数据，并为这些数据提供查找、删除等基本的数据库功能。AWS中提供的非关系型数据库主要包括SimpleDB和DynamoDB

非关系型VS关系数据库

	传统的关系数据库	非关系型数据库
数据模型	对数据有严格的约束	key和value可以使用任意的数据类型
数据处理	满足CAP原则的C和A，在P方面很弱	满足CAP原则的A和P，在C方面较弱
接口层	以SQL语言对数据进行访问的，提供强大的查询功能，并便于在各种关系数据库间移植	通过API操作数据，支持简单的查询功能，且由于不同数据库之间API的不同而造成移植性较差

SimpleDB

• SimpleDB基本结构，包含域、条目、属性、值等概念
  

域

• 域是用于存放具有一定关联关系的数据的容器，其中的数据以UTF-8编码的字符串形式存储。
• 每个用户账户中的域名必须是唯一的，且域名长度为3～255个字符。
• 每个域中数据的大小具有一定的限制。
• 域的划分会为数据操作带来一些限制，是否划分域需要综合多种因素考虑。

条目

• 条目对应着一条记录，通过一系列属性来描述，即条目是属性的集合。
• 在每个域中，条目名必须是唯一的。
• SimpleDB中不需要事先定义条目的模式，即条目由哪些属性来描述。
• 操作上具有极大的灵活性，用户可以随时创建、删除以及修改条目的内容。

属性

• 属性是条目的特征，每个属性都用于对条目某方面特性进行概括性描述。
• 每个条目可以有多个属性。
• 属性的操作相对自由，不用考虑该属性是否与域中的其他条目相关。

值

• 值用于描述某个条目在某个属性上的具体内容

• 一个条目的一个属性中可以有多个值。举例：某类商品除颜色外其他参数完全一致，通过在颜色属性中存放多个值来使用一个条目表示该商品，而不需要像关系数据库中那样建立多条记录。

• SimpleDB的树状组织方式，可以体现SimpleDB对多值属性的支持。
  

SimpleDB的使用

• SimpleDB与其他AWS组件综合使用的方式
  
• 限制：SimpleDB中每个属性值的大小不能超过1KB。
• 导致：SimpleDB存储的数据范围极其有限。
• 解决：将相对大的数据存储在S3中，在SimpleDB中只保存指向某个特定文件位置的指针。

DynamoDB

• DynamoDB是Amazon在SimpleDB之后的非关系型数据库服务。它在设计上既延续了SimpleDB的优点，也解决了SimpleDB中存在的部分问题。

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DynamoDB的特点

1. DynamoDB以表为基本单位，表中的条目同样不需要预先定义的模式。
2. DynamoDB中取消对表中数据大小的限制，用户设置任意大小，并由系统自动分配到多个服务器上。
3. DynamoDB不再固定使用最终一致性数据模型，而是允许用户选择弱一致性或者强一致性。
4. DynamoDB还在硬件上进行优化，采用固态硬盘作为支撑，并根据用户设定的读/写流量限制预设来确定数据分布的硬盘数量。

SimpleDB VS DynamoDB

• SimpleDB和DynamoDB都是Amazon提供的非关系型数据库服务。

1. SimpleDB：限制每张表的大小，更适合于小规模复杂的工作。自动对所有属性进行索引，提供强大的查询功能。
2. DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，不限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。