CSV文件

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。

读取与写入

读取csv文件

import pandas as pd
​
df = pd.read_csv('nba.csv')
# 输出结果为数据的前面 5 行和末尾 5 行，中间部分以 ... 代替
print(df)
# to_string() 用于返回 DataFrame 类型的数据，展示全部信息
print(df.to_string())

保存到csv文件

# 三个字段 name, site, age
name = ["Google", "Runoob", "Taobao", "Wiki"]
site = ["www.google.com", "www.runoob.com", "www.taobao.com", "www.wikipedia.org"]
age = [90, 40, 80, 98]
# 字典
dict = {'name': name, 'site': site, 'age': age}
df = pd.DataFrame(dict)
# 保存 dataframe
df.to_csv('site.csv')

数据处理

head( n ) 方法用于读取前面的 n 行，如果不填参数 n ，默认返回 5 行。

tail( n ) 方法用于读取尾部的 n 行，如果不填参数 n ，

             默认返回 5 行，空行各个字段的值返回 NaN。

info() 方法返回表格的一些基本信息

import pandas as pd
​
df = pd.read_csv('nba.csv')
​
print(df.head())   # 默认读取前 5 行
print(df.head(10)) # 读取前 10 行
​
print(df.tail())   # 读取末尾 5 行
print(df.tail(10)) # 读取末尾 10 行
print(df.info())

non-null 为非空数据，我们可以看到上面的信息中，总共 458 行，College 字段的空值最多。