牛客NC143 矩阵乘法【中等矩阵 C++/Java/Go/PHP】

题目

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思路

 矩阵算法在图像处理、神经网络、模式识别等领域有着广泛的用途。在矩阵乘法中，A矩阵和B矩阵可以做乘法运算必须满足A矩阵的列的数量等于B矩阵的行的数量。运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来。参考下面的链接https://blog.csdn.net/Lyon_yong/article/details/129474027https://blog.csdn.net/why1472587/article/details/125080048

参考答案C++

class Solution {public:/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可*** @param a int整型vector<vector<>> 第一个矩阵* @param b int整型vector<vector<>> 第二个矩阵* @return int整型vector<vector<>>*/vector<vector<int> > solve(vector<vector<int> >& a, vector<vector<int> >& b) {/*矩阵算法在图像处理、神经网络、模式识别等领域有着广泛的用途。在矩阵乘法中，A矩阵和B矩阵可以做乘法运算必须满足A矩阵的列的数量等于B矩阵的行的数量。运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来。参考下面的链接https://blog.csdn.net/Lyon_yong/article/details/129474027https://blog.csdn.net/why1472587/article/details/125080048*/int arows = a.size(), acols = a[0].size();int brows = b.size(), bcols = b[0].size();//c=a*b  c的行数=a的行数 c的列数=b的列数vector<vector<int>> c(arows);for (int row = 0; row < arows; row++) {c[row] = vector<int>(bcols);for (int col = 0; col < bcols; col++) {// 运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来。int cursum = 0;for (int idx = 0; idx < acols; idx++) {cursum += a[row][idx] * b[idx][col];}c[row][col] = cursum;}}return c;}
};

参考答案Java

import java.util.*;public class Solution {/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可*** @param a int整型二维数组 第一个矩阵* @param b int整型二维数组 第二个矩阵* @return int整型二维数组*/public int[][] solve (int[][] a, int[][] b) {/*矩阵算法在图像处理、神经网络、模式识别等领域有着广泛的用途。在矩阵乘法中，A矩阵和B矩阵可以做乘法运算必须满足A矩阵的列的数量等于B矩阵的行的数量。运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来。参考下面的链接https://blog.csdn.net/Lyon_yong/article/details/129474027https://blog.csdn.net/why1472587/article/details/125080048*/int arows = a.length, acols = a[0].length; //a的行数和列数int brows = b.length, bcols = b[0].length; //b的行数和列数//c矩阵=a*b    c的行数=a的行数  c的列数=b的列数int[][] c = new int[arows][bcols];for (int row = 0; row < arows; row++) {for (int col = 0; col < bcols ; col++) {int cussum = 0;for (int idx = 0; idx < acols ; idx++) {cussum += a[row][idx] * b[idx][col];}c[row][col] = cussum;}}return c;}
}

参考答案Go

package main/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可*** @param a int整型二维数组 第一个矩阵* @param b int整型二维数组 第二个矩阵* @return int整型二维数组*/
func solve(a [][]int, b [][]int) [][]int {/*矩阵算法在图像处理、神经网络、模式识别等领域有着广泛的用途。在矩阵乘法中，A矩阵和B矩阵可以做乘法运算必须满足A矩阵的列的数量等于B矩阵的行的数量。运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来。参考下面的链接https://blog.csdn.net/Lyon_yong/article/details/129474027https://blog.csdn.net/why1472587/article/details/125080048*/arows := len(a)acols := len(a[0])//brows := len(b)bcols := len(b[0])//c=a*b   c的行数=a的行数  c的列数=b的列数c := make([][]int, arows)for row := 0; row < arows; row++ {c[row] = make([]int, bcols)for col := 0; col < bcols; col++ {//A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来。cursum := 0for idx := 0; idx < acols; idx++ {cursum += a[row][idx] * b[idx][col]}c[row][col] = cursum}}return c
}

参考答案PHP

<?php/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可** * @param a int整型二维数组 第一个矩阵* @param b int整型二维数组 第二个矩阵* @return int整型二维数组*/
function solve( $a ,  $b )
{/*矩阵算法在图像处理、神经网络、模式识别等领域有着广泛的用途。在矩阵乘法中，A矩阵和B矩阵可以做乘法运算必须满足A矩阵的列的数量等于B矩阵的行的数量。运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来。参考下面的链接https://blog.csdn.net/Lyon_yong/article/details/129474027https://blog.csdn.net/why1472587/article/details/125080048*/$arows = count($a);$acols = count($a[0]);$brows=count($b);$bcols =count($b[0]);$c = []; //c=a*b  c的行数=a的行数  c的列数=b的列数for($row=0;$row<$arows;$row++){for($col=0;$col<$bcols;$col++){//A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来。$cursum = 0;for($idx=0;$idx<$acols;$idx++){$cursum+= $a[$row][$idx]*$b[$idx][$col];}$c[$row][$col] = $cursum;}}return $c;
}