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初识MindSpore
昇思 MindSpore 是什么?
昇思 MindSpore 优势|特点
昇思 MindSpore 不足
官方生态学习地址
初识MindSpore
昇思 MindSpore 是什么?
昇思MindSpore 是全场景深度学习架构,为开发者提供了全面的工具和库,以支持不同场景下的AI应用开发。可以类比于现在知名的深度学习框架TensorFlow和PyTorch。
昇思 MindSpore 优势|特点
- 容易开发:支持python编程范式、三层封装级别的友好API、通过变量设置实现动态图和静态图统一的编码方式、支持科学计算常用的微分函数等数学原生编程表达,以满足不同类型的开发者。
- 全场景统一部署:支持云、边缘以及端侧场景,可以灵活地部署在不同的硬件平台上。
- 分布式训练原生支持:单机代码中添加少量代码即可实现分布式训练,提高神经网络训练效率,大大降低了AI开发门槛。
昇思 MindSpore 不足
- 社区和生态系统:相比于PyTorch和TensorFlow,流行度有限,获取相关资源、解决问题的能力、速度可能受影响;支持主流模型,但是部分模型的运行可能仍需要额外调试。
- 成熟度和稳定性:不论是发展时间和社区人数、开源框架参与度,都在发展中,相比tensorflow、pytorch可能仍需要前进空间。
- 用户代码迁移优化:对原本使用torch和高版本python开发的项目,若MindSpore不能及时更新框架,可能会导致用户体验感下降,从而转向其他框架。
官方生态学习地址
- 昇思MindSpore 官网:包括安装、教程、文档、社区、资源下载和资讯栏目等(https://www.mindspore.cn/)。
- 昇思MindSpore 代码:https://gitee.com/mindspore/mindspore 、 https://github.com/mindspore-ai/mindspore
- 昇思MindSpore 论坛:https://www.hiascend.com/forum/forum-0106101385921175002-1.html