Python + OpenCV 开启图片、写入储存图片

这篇教学会介绍OpenCV 里imread()、imshow()、waitKey() 方法，透过这些方法，在电脑中使用不同的色彩模式开启图片并显示图片。

imread() 开启图片

使用imread() 方法，可以开启图片，imread() 有两个参数，第一个参数为档案的路径和名称，第二个参数可不填，表示以何种模式( mode ) 开启图片，开启的图片支援常见的jpg、png...等格式，下面是最基本开启图片的程式码。

import cv2
img = cv2.imread('meme.jpg')   # 开启图片，预设使用 cv2.IMREAD_COLOR 模式
cv2.imshow('oxxostudio', img)  # 使用名为 oxxostudio 的视窗开启图片
cv2.waitKey(0)                 # 按下任意键停止
cv2.destroyAllWindows()        # 结束所有图片视窗

如果设定第二个参数，就能使用不同的色彩模式开启图片，下面的程式码执行后，会以灰阶模式开启图片。

import cv2
img = cv2.imread('meme.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 使用 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 模式
# img = cv2.imread('meme.jpg', 2) # 也可使用数字代表模式
cv2.imshow('oxxostudio', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

imshow() 显示图片

在上面的程式码中，使用了imshow() 的方法显示图片，imshow() 包含两个参数，第一个参数为字串，表示要开启图片的视窗名称，第二个参数为使用imread()读取的图片。

waitKey() 等待多久关闭

使用imshow() 方法时会搭配waitKey()，waitKey() 表示等待与读取使用者按下的按键，包含一个单位为「毫秒」的参数，如果设定0 表示持续等待至使用者按下按键为止，下方的程式码设定waitKey 的参数为2000，表示两秒后会关闭图片视窗( 两秒内如果按下q 就会中止计时并关闭视窗)。

如果遇到视窗无法关闭的状况，可以使用destroyAllWindows() 的方法关闭所有视窗，或使用destroyWindow(name) 关闭指定名称的视窗。

import cv2
img = cv2.imread('meme.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 使用 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 模式
cv2.imshow('oxxostudio', img)
cv2.waitKey(2000)       # 等待两秒 ( 2000 毫秒 ) 后关闭图片视窗
cv2.destroyAllWindows()

色彩模式数字对照表

写入并储存图片

这篇教学会介绍OpenCV 里的imwrite() 方法，实现将图片另存新档( 也可转档) 的功能。

imwrite() 写入并储存图片

使用imwrite() 方法，可以将处理好的资料内容写入并储存为图片，imwrite() 有三个参数，第一个参数为档案的路径和名称，第二个参数为要写入的资料内容，第三个参数为图片压缩品质的设定

下方的程式码执行后，会先用「灰阶模式」开启一张图片，然后再将其存档为压缩品质80 的jpg 和套用预设值的png 图档。

import cv2
img = cv2.imread('meme.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)   # 以灰阶模式开启图片
cv2.imwrite('oxxostudio_2.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])  # 存成 jpg
cv2.imwrite('oxxostudio_3.png', img)  # 存成 png

储存阵列产生的图片

在Python 里，图片可以使用「三维阵列」的方式表现(长宽各多少个像素、每个像素里包含的颜色资讯是什么)，因此如果提供特定格式的三维阵列的资料，就能让OpenCV 画出图形。

下面的范例使用numpy 函式库，快速产生500x500，每个项目为[0,0,0] 的三维阵列，接着再让阵列中间的正方形区域的项目设定为[0,0,255]，呈现的就是一张500x500 大小，黑色背景，中间200x200 红色正方形的图形，最后使用imwrite() 的方法，就能储存这张图片。

注意！OpenCV 里的颜色为「BGR」，并非RGB，颜色色码为0～255。

import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((500,500,3), dtype='uint8')   # 快速产生 500x500，每个项目为 [0,0,0] 的三维阵列
img[150:350, 150:350] = [0,0,255]  # 将中间 200x200 的每个项目内容，改为 [0,0,255]
cv2.imwrite('oxxostudio.jpg', img)       # 存成 jpg
cv2.imshow('oxxostudio', img)            # 显示图片
cv2.waitKey(0)                           # 按下任意键停止
cv2.destroyAllWindows()