目录
- RESI
- 湿度
- 绿度
- 热度
- 干度
- 源代码
- 归一化函数代码解释
- 整体的代码功能解释:
- 导出RSEI计算结果
- 参考文献
RESI
- RSEI = f (Greenness,Wetness,Heat,Dryness)
其遥感定义为:
- RSEI = f (VI,Wet,LST,SI)
式中:Greenness 为绿度;Wetness 为湿度;Thermal为热度;Dryness 为干度;VI 为植被指数;Wet 为湿度分量;LST 为地表温度;SI 为裸土指数
假设RSEI指数的范围是0到1,以下是一个可能的分级标准示例:
0.0 - 0.2:极差,表示生态环境质量非常差,可能存在严重的污染或生态破坏。
0.2 - 0.4:差,表示生态环境质量较差,存在一定程度的污染或生态问题。
0.4 - 0.6:中等,表示生态环境质量一般,存在一些问题但整体可控。
0.6 - 0.8:良好,表示生态环境质量较好,整体状况良好。
0.8 - 1.0:优秀,表示生态环境质量非常好,几乎没有污染或生态问题。
湿度
湿度指标(Wet):遥感缨帽变换所获得的亮度、绿度、湿度分量已被广泛
地应用在生态环境监测中.其中的湿度分量反映了水体和土壤、植被的湿度,与生态密切相关,因此,本研究的湿度指标以这一湿度分量为代表.对于 Landsat TM 影像,其公式为:
- Wet = 0.0315 ρ1+ 0.2021 ρ2 + 0.3102 ρ3+ 0.15