GEE计算遥感生态指数RESI

目录

  • RESI
    • 湿度
    • 绿度
    • 热度
    • 干度
  • 源代码
    • 归一化函数代码解释
    • 整体的代码功能解释:
    • 导出RSEI计算结果
  • 参考文献

RESI

  • RSEI = f (Greenness,Wetness,Heat,Dryness)

其遥感定义为:

  • RSEI = f (VI,Wet,LST,SI)

式中:Greenness 为绿度;Wetness 为湿度;Thermal为热度;Dryness 为干度;VI 为植被指数;Wet 为湿度分量;LST 为地表温度;SI 为裸土指数
在这里插入图片描述

假设RSEI指数的范围是0到1,以下是一个可能的分级标准示例:

0.0 - 0.2:极差,表示生态环境质量非常差,可能存在严重的污染或生态破坏。
0.2 - 0.4:差,表示生态环境质量较差,存在一定程度的污染或生态问题。
0.4 - 0.6:中等,表示生态环境质量一般,存在一些问题但整体可控。
0.6 - 0.8:良好,表示生态环境质量较好,整体状况良好。
0.8 - 1.0:优秀,表示生态环境质量非常好,几乎没有污染或生态问题。

湿度

湿度指标(Wet):遥感缨帽变换所获得的亮度、绿度、湿度分量已被广泛
地应用在生态环境监测中.其中的湿度分量反映了水体和土壤、植被的湿度,与生态密切相关,因此,本研究的湿度指标以这一湿度分量为代表.对于 Landsat TM 影像,其公式为:

  • Wet = 0.0315 ρ1+ 0.2021 ρ2 + 0.3102 ρ3+ 0.15

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