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目录

  • 1. 业务指标
    • 1.1 怎么理解数据
    • 1.2 常见的用户指标有哪些?
      • 1.1.1 用户数据指标

1. 业务指标

1.1 怎么理解数据

首先要知道什么是数据?

我们生活的一切都可以理解为数据!!!

那我们怎么理解数据???

  • 首先要知道数据的每一列都表达什么意思(也就是说每一列存在的意义是什么?)
  • 知道数据的分类 1. 用户数据 2. 行为数据 3. 产品数据

我们这么区分数据的分类呢?

用户数据:
通过用户数据告诉你 “我是谁”,用户数据一般有用户的姓名,年纪,地址等等。

行为数据:
通过行为数据告诉你,用户干了什么,是浏览了一个商品还是对一个文章进行点赞。

产品数据:
通产品数据告诉,这个产品是什么?是一个商品还是一个文章

1.2 常见的用户指标有哪些?

1.1.1 用户数据指标

我们对于用户的指标一般分为:新增用户数量,活跃用户数量,不活跃用户数量,留存用户数量,流失用户数量。

用户指标:新增用户数量,活跃率,留存率

  • 新增用户数量:

为什么要关注新增用户数量?

我们的新增用户大部分来自于,各种推广渠道,我们通过对这些渠道进行维度分组就可以判断哪个渠道的新增人数最多,效果最好。

  • 活跃率:一段时间内使用该平台或者浏览过该平台/总人数(注意:数据去重)

一般分为:日活跃率,周活跃率,月活跃率

为什么要关注新增活跃率?

通过关注活跃率我们可以了解到该平台对于用户的吸引力,如果活跃度不高,那么就应该进行整改了。

  • 留存率 :一段时间后使用该平台的人数 / 第一天新增的人数

活跃率:次日活跃率(第二天留存的人数/第一天新增的人数),7日活跃率 (第7天留存的人数/第一天新增的人数),30日活跃率(第30天留存的人数/第一天新增的人数)

通过这个留存率可以判断出该平台对于用户的吸引力

如果留存率在次日活跃率达到40%,7日活跃率 达到20%,30日活跃率达到10% 就说明数据不错,人员留存率较好

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