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• 🍖 原作者：K同学啊

一、总结：seq2seq详解

1. seq2seq是什么

seq2seq（sequence to sequence）是一种常见的NLP模型架构，即：从一个文本序列得到一个新的文本序列。常用来处理：机器翻译任务，文本摘要任务。

2. seq2seq模型处理长文本序列有哪些难点

1. 基于RNN的seq2seq模型编码器所有信息都编码到了一个context向量中，单个向量难以所有文本序列信息
2. RNN递归地编码文本序列，处理长文本时难以包含所有已处理地文本信息

3. 基于RNN的seq2seq模型如何结合attention来解决seq2seq模型处理长文本序列的难点

1. attention注意力机制，使得seq2seq模型可以有区分度、有重点地关注输入序列