详细介绍
VRPTW(MATLAB):北极海鹦优化(Arctic puffin optimization,APO)算法求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW(提供MATLAB代码)-CSDN博客
********************************求解结果********************************
配送路线1:0->8->17->0 服务顾客数量:2 路径长度:70.59101 装载量:11
服务顾客8的起始时间:26.24881,结束时间:36.24881
服务顾客17的起始时间:50.17720,结束时间:60.17720
抵达配送中心的时间:90.59101
配送路线2:0->12->0 服务顾客数量:1 路径长度:30.00000 装载量:19
服务顾客12的起始时间:15.00000,结束时间:25.00000
抵达配送中心的时间:40.00000
配送路线3:0->23->24->25->0 服务顾客数量:3 路径长度:116.21931 装载量:38
服务顾客23的起始时间:36.05551,结束时间:46.05551
服务顾客24的起始时间:77.67829,结束时间:87.67829
服务顾客25的起始时间:102.67829,结束时间:112.67829
抵达配送中心的时间:146.21931
配送路线4:0->2->6->13->0 服务顾客数量:3 路径长度:52.65263 装载量:33
服务顾客2的起始时间:18.00000,结束时间:28.00000
服务顾客6的起始时间:44.40122,结束时间:54.40122
服务顾客13的起始时间:61.47229,结束时间:71.47229
抵达配送中心的时间:82.65263
配送路线5:0->11->19->0 服务顾客数量:2 路径长度:72.62771 装载量:29
服务顾客11的起始时间:33.54102,结束时间:43.54102
服务顾客19的起始时间:50.61209,结束时间:60.61209
抵达配送中心的时间:92.62771
配送路线6:0->5->18->10->0 服务顾客数量:3 路径长度:79.65165 装载量:54
服务顾客5的起始时间:20.61553,结束时间:30.61553
服务顾客18的起始时间:41.79587,结束时间:51.79587
服务顾客10的起始时间:74.15655,结束时间:84.15655
抵达配送中心的时间:109.65165
配送路线7:0->15->22->0 服务顾客数量:2 路径长度:73.15102 装载量:26
服务顾客15的起始时间:30.41381,结束时间:40.41381
服务顾客22的起始时间:56.22520,结束时间:66.22520
抵达配送中心的时间:93.15102
配送路线8:0->14->16->0 服务顾客数量:2 路径长度:72.35072 装载量:39
服务顾客14的起始时间:32.01562,结束时间:42.01562
服务顾客16的起始时间:53.19596,结束时间:63.19596
抵达配送中心的时间:92.35072
配送路线9:0->21->4->0 服务顾客数量:2 路径长度:53.02776 装载量:30
服务顾客21的起始时间:18.02776,结束时间:28.02776
服务顾客4的起始时间:38.02776,结束时间:48.02776
抵达配送中心的时间:73.02776
配送路线10:0->7->20->0 服务顾客数量:2 路径长度:81.99074 装载量:14
服务顾客7的起始时间:21.21320,结束时间:31.21320
服务顾客20的起始时间:60.36796,结束时间:70.36796
抵达配送中心的时间:101.99074
配送路线11:0->9->3->1->0 服务顾客数量:3 路径长度:76.80739 装载量:39
服务顾客9的起始时间:32.01562,结束时间:42.01562
服务顾客3的起始时间:57.01562,结束时间:67.01562
服务顾客1的起始时间:81.57584,结束时间:91.57584
抵达配送中心的时间:106.80739
配送路线总长度:779.06993
完整MATLAB代码
VRPTW(MATLAB):北极海鹦优化(APO)算法求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW(提供MATLAB代码)