VRPTW(MATLAB):北极海鹦优化(APO)算法求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW(提供MATLAB代码)

详细介绍

VRPTW(MATLAB):北极海鹦优化(Arctic puffin optimization,APO)算法求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW(提供MATLAB代码)-CSDN博客

********************************求解结果********************************

配送路线1:0->8->17->0 服务顾客数量:2 路径长度:70.59101 装载量:11

服务顾客8的起始时间:26.24881,结束时间:36.24881

服务顾客17的起始时间:50.17720,结束时间:60.17720

抵达配送中心的时间:90.59101

配送路线2:0->12->0 服务顾客数量:1 路径长度:30.00000 装载量:19

服务顾客12的起始时间:15.00000,结束时间:25.00000

抵达配送中心的时间:40.00000

配送路线3:0->23->24->25->0 服务顾客数量:3 路径长度:116.21931 装载量:38

服务顾客23的起始时间:36.05551,结束时间:46.05551

服务顾客24的起始时间:77.67829,结束时间:87.67829

服务顾客25的起始时间:102.67829,结束时间:112.67829

抵达配送中心的时间:146.21931

配送路线4:0->2->6->13->0 服务顾客数量:3 路径长度:52.65263 装载量:33

服务顾客2的起始时间:18.00000,结束时间:28.00000

服务顾客6的起始时间:44.40122,结束时间:54.40122

服务顾客13的起始时间:61.47229,结束时间:71.47229

抵达配送中心的时间:82.65263

配送路线5:0->11->19->0 服务顾客数量:2 路径长度:72.62771 装载量:29

服务顾客11的起始时间:33.54102,结束时间:43.54102

服务顾客19的起始时间:50.61209,结束时间:60.61209

抵达配送中心的时间:92.62771

配送路线6:0->5->18->10->0 服务顾客数量:3 路径长度:79.65165 装载量:54

服务顾客5的起始时间:20.61553,结束时间:30.61553

服务顾客18的起始时间:41.79587,结束时间:51.79587

服务顾客10的起始时间:74.15655,结束时间:84.15655

抵达配送中心的时间:109.65165

配送路线7:0->15->22->0 服务顾客数量:2 路径长度:73.15102 装载量:26

服务顾客15的起始时间:30.41381,结束时间:40.41381

服务顾客22的起始时间:56.22520,结束时间:66.22520

抵达配送中心的时间:93.15102

配送路线8:0->14->16->0 服务顾客数量:2 路径长度:72.35072 装载量:39

服务顾客14的起始时间:32.01562,结束时间:42.01562

服务顾客16的起始时间:53.19596,结束时间:63.19596

抵达配送中心的时间:92.35072

配送路线9:0->21->4->0 服务顾客数量:2 路径长度:53.02776 装载量:30

服务顾客21的起始时间:18.02776,结束时间:28.02776

服务顾客4的起始时间:38.02776,结束时间:48.02776

抵达配送中心的时间:73.02776

配送路线10:0->7->20->0 服务顾客数量:2 路径长度:81.99074 装载量:14

服务顾客7的起始时间:21.21320,结束时间:31.21320

服务顾客20的起始时间:60.36796,结束时间:70.36796

抵达配送中心的时间:101.99074

配送路线11:0->9->3->1->0 服务顾客数量:3 路径长度:76.80739 装载量:39

服务顾客9的起始时间:32.01562,结束时间:42.01562

服务顾客3的起始时间:57.01562,结束时间:67.01562

服务顾客1的起始时间:81.57584,结束时间:91.57584

抵达配送中心的时间:106.80739

配送路线总长度:779.06993

完整MATLAB代码

VRPTW(MATLAB):北极海鹦优化(APO)算法求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW(提供MATLAB代码)

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