6月27-28日，高工智能汽车开发者大会在上海隆重举行，知迪科技受邀携产品与解决方案出席此次大会。

智能汽车已经进入跨域融合新时代。为了进一步降低成本和增强协同，汽车电子架构的设计开始向跨域融合方向演进，并且变革的速度在加快。在此背景下，知迪科技所展示的覆盖了数据记录、总线信号分析及仿真、接口设备等细分领域的自研产品与智驾数据闭环解决方案在现场脱颖而出，获得了与会嘉宾的高度关注。

此次大会议程中，知迪科技COO尹晓航先生受邀出席演讲，为大会现场观众带来了主题为“生成式AI为智能驾驶的闭环数据提供助力”的内容分享。尹晓航先生从智能驾驶和测试的角度，畅谈生成式AI如何能够帮助我们提高测试的效率。

谈及自动驾驶及智驾领域相关的行业痛点，尹晓航先生提到，目前很多数据都是来源于真实数采，真实数采需要有车或设备，需要采集、后处理、政策合规，最后还需要妥善存放，成本相对较高。与之相对的，很多时候数据质量却并不能得到完全的保证，且真实数采无法覆盖如车辆事故等极端场景。而如果只用仿真低复杂程度的数据进行测试，则很可能对于自动驾驶汽车的实际上路造成风险。

基于此痛点，尹晓航先生分享了行业趋势上的变化。他指出，在集成了AI或大模型以后，大模型可以帮助我们增强生成场景的效率。例如知迪科技推出的“言出景随、专属定制”功能，核心就是利用大模型训练，满足不同客户对于不同场景、不同功能的需求，考虑到很多企业客户对于数据安全较为重视，所以知迪的大模型支持私有化本地部署。

在演讲的最后，尹晓航先生做出总结，未来AI必然可以基于更小的输入来帮助行业构建整体的测试场景或者方案。知迪科技可以为主机厂以及域控智驾相关领域的Tier1伙伴，提供包含真值数采、场景生成、场景泛化、数据注入、仿真测试等在内的软硬件解决方案和测试服务等。