Python深度理解系列之【排序算法——冒泡排序】

读者大大们好呀!!!☀️☀️☀️


请添加图片描述
👀期待大大的关注哦❗️❗️❗️
🚀欢迎收看我的主页文章➡️木道寻的主页

文章目录

  • 🔥前言
  • 🚀冒泡排序python实现
    • 算法实现
    • 图形化算法展示
  • ⭐️⭐️⭐️总结

🔥前言

请添加图片描述
冒泡排序算法的基本思想是通过重复遍历待排序的数列,比较每对相邻元素,如果它们的顺序错误(根据元素排序规则来说)就把它们交换过来。这个过程中,较小的元素会像气泡一样逐渐“浮”到数列的顶端,也就是数列的前端。这个过程会重复进行,直到数列被排序完成

🚀冒泡排序python实现

历史:
关于冒泡排序算法的创造历史,据称在1960年,英国计算机科学家霍尔(Tony Hoare)在参加英国国家物理实验室的俄文机械翻译项目时,为了提高翻译效率而提出了冒泡排序算法。这个算法以其稳定性和简单性而著称,尽管这个说法存在,但没有确凿的实证来支持这一点。

算法实现

1、冒泡排序代码python实现

def bubble_sort(arr):n = len(arr)# 遍历所有数组元素for i in range(n):# Last i elements are already in placefor j in range(0, n-i-1):# 遍历数组从0到n-i-1# 交换如果元素大于下一个元素if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

2、运行结果
实验结果

图形化算法展示

1、matplotlib图形化展示

代码如下:

import matplotlib.pyplot as pltdef bubble_sort(arr):n = len(arr)plt.ion()  # 开启交互模式for i in range(n):for j in range(1, n-i):if arr[j-1] > arr[j]:arr[j-1], arr[j] = arr[j], arr[j-1]  # 交换元素plt.clf()  # 清除之前的图形plt.plot(arr, 'ro-')  # 绘制当前数组状态plt.title('Bubble Sort Animation')plt.draw()  # 绘制更新plt.pause(1)  # 暂停一段时间,以便观察# 创建一个待排序的数组
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
# arr = []
# num = int(input("请输入需要排序的数字个数:"))
# print("请依次输入需要排序的数字\n")
# for i in range(num):
#     arr.append(int(input(f"第{i+1}个数:")))
# print("原始数组:")
# print(arr)
#
# bubble_sort(arr)
# print("排序后的数组:")
# print(arr)# 原始数组的图形绘制
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(arr, 'ro-', markersize=8)
plt.title('original data')
plt.grid(True)
plt.show()
plt.ioff()# 开始冒泡排序并动态绘制
bubble_sort(arr.copy())  # 使用数组的副本以保留原始数组用于比较# 排序后的数组图形绘制
plt.plot(arr, 'go-', markersize=8)  # 使用绿色表示排序后的数组
plt.title('Sorting raw data')
plt.grid(True)
plt.show()
plt.ioff()  # 关闭图形交互模式

图形显示结果:
请添加图片描述

⭐️⭐️⭐️总结

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单直观的排序算法,它通过重复遍历待排序的数列,比较每对相邻元素的大小,并在必要时交换它们的位置。以下是冒泡排序的几个关键点总结:

1️⃣算法原理:
通过相邻元素的比较和交换,使得每一轮遍历后,数列中的最大(或最小)元素“冒泡”到它应该在的位置。

2️⃣稳定性:
冒泡排序是一种稳定的排序算法,因为它不会改变相同元素之间的相对顺序。

3️⃣时间复杂度:
最好情况(已经是排序状态):O(n),只需要遍历一次就发现没有元素交换,立即结束。
最坏情况(完全逆序):O(n^2),需要进行n-1次遍历。
平均情况:O(n^2)。

4️⃣空间复杂度:
空间复杂度为O(1),因为它是一种原地排序算法,不需要额外的存储空间。
实现方式:

可以使用两次嵌套循环实现,外层循环控制遍历次数,内层循环进行相邻元素的比较和交换。

✈️✈️✈️如果喜欢这篇文章的话

🙏大大们可以动动发财的小手:
👉👉👉 点赞:👍收藏:⭐️评论:✍️👈👈👈

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/38595.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Apache POI、EasyPoi、EasyExcel

目录 ​编辑 (一)Apache PoI 使用 (二)EasyPoi使用 (三)EasyExcel使用 写 读 最简单的读​ 最简单的读的excel示例​ 最简单的读的对象​ (一)Apache PoI 使用 (二&…

Git 安装

目录 Git 安装 Git 安装 在使用 Git 前我们需要先安装 Git。Git 目前支持 Linux/Unix、Solaris、Mac 和 Windows 平台上运行。Git 各平台安装包下载地址为:http://git-scm.com/downloads 在 Linux 平台上安装(包管理工具安装) 首先&#xff0…

IIS在Windows上的搭建

📑打牌 : da pai ge的个人主页 🌤️个人专栏 : da pai ge的博客专栏 ☁️宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来 目录 一 概念: 二网络…

深入理解C++中的锁

目录 1.基本互斥锁(std::mutex) 2.递归互斥锁(std::recursive_mutex) 3.带超时机制的互斥锁(std::timed_mutex) 4.带超时机制的递归互斥锁(std::recursive_timed_mutex) 5.共享…

【python脚本】批量检测sql延时注入

文章目录 前言批量检测sql延时注入工作原理脚本演示 前言 SQL延时注入是一种在Web应用程序中利用SQL注入漏洞的技术,当传统的基于错误信息或数据回显的注入方法不可行时,例如当Web应用进行了安全配置,不显示任何错误信息或敏感数据时&#x…

【TS】TypeScript 原始数据类型深度解析

🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 ​💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 TypeScript 原始数据类型深度解析一、引言二、基础原始数据类型2.1 boolean2.2 …

苍穹外卖--sky-take-out(四)10-12

苍穹外卖--sky-take-out(一) 苍穹外卖--sky-take-out(一)-CSDN博客​编辑https://blog.csdn.net/kussm_/article/details/138614737?spm1001.2014.3001.5501https://blog.csdn.net/kussm_/article/details/138614737?spm1001.2…

Unity动画系统(2)

6.1 动画系统基础2-3_哔哩哔哩_bilibili p316 模型添加Animator组件 动画控制器 AnimatorController AnimatorController 可以通过代码控制动画速度 建立动画间的联系 bool值的设定 trigger p318 trigger点击的时候触发,如喊叫,开枪及换子弹等&#x…

错误 [WinError 10013] 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试 python ping

报错提示:错误 [WinError 10013] 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试 用python做了一个批量ping脚本,在windows专业版上没问题,但是到了windows服务器就出现这个报错 解决方法:右键 管理员身份运行 这个脚本 …

sql拉链表

1、定义:维护历史状态以及最新数据的一种表 2、使用场景 1、有一些表的数据量很大,比如一张用户表,大约1亿条记录,50个字段,这种表 2.表中的部分字段会被update更新操作,如用户联系方式,产品的…

在 WebGPU 与 Vulkan 之间做出正确的选择(Making the Right Choice between WebGPU vs Vulkan)

在 WebGPU 与 Vulkan 之间做出正确的选择(Making the Right Choice between WebGPU vs Vulkan) WebGPU 和 Vulkan 之间的主要区别WebGPU 是什么?它适合谁使用?Vulkan 是什么?它适合谁使用?WebGPU 和 Vulkan…

修改CentOS7 yum源

修改CentOS默认yum源为阿里镜像源 备份系统自带yum源配置文件 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载ailiyun的yum源配置文件 CentOS7 yum源如下: wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun…

[OC]萝卜圈Python手动机器人脚本

这是给机器人设置的端口,对照用 代码 # #作者:溥哥’ ##机器人驱动主程序 #请在main中编写您自己的机器人驱动代码 import msvcrt def main():a"none"while True:key_input msvcrt.getch()akey_inputif abw:print(a)robot_drv.set_motors(1,40,2,40,3,…

uniapp学习笔记

uniapp官网地址:https://uniapp.dcloud.net.cn/ 学习源码:https://gitee.com/qingnian8/uniapp-ling_project.git 颜色网址:https://colordrop.io/ uniapp中如何获取导航中的路由信息? onLoad(e){console.log(e)console.log(e.w…

2.2.4 C#中显示控件BDPictureBox 的实现----ROI交互

2.2.4 C#中显示控件BDPictureBox 的实现----ROI交互 1 界面效果 在设定模式下&#xff0c;可以进行ROI 框的拖动&#xff0c;这里以Rect1举例说明 2 增加ROI类定义 /// <summary> /// ROI_single /// 用于描述图片感兴趣区域 /// type: 0:Rect1;1:Rect2;2:Circle ;3:…

工业路由器与家用路由器的区别

在现代网络环境中&#xff0c;路由器扮演着至关重要的角色。无论是在家庭网络还是在工业网络&#xff0c;选择合适的路由器都至关重要。本文将从多个角度&#xff0c;对工业路由器与家用路由器进行详细比较&#xff0c;帮助您更好地理解二者的区别。 1、安全性 工业路由器&…

大模型应用开发实战基础

大模型应用开发实战基础 1. 背景 大模型如日中天&#xff0c;各行各业都受它影响&#xff0c;但是作为程序员&#xff0c;除了让它翻译代码不知道用它干什么&#xff0c;就像是拿着锤子的木匠&#xff0c;找不到钉子在哪。一边听着别人说2024是AI元年&#xff0c;一边又不知所…

中控室监控台在水处理行业的作用

随着工业化和城市化的快速推进&#xff0c;水处理行业的重要性日益凸显。作为确保水质安全、提高水资源利用效率的关键环节&#xff0c;水处理厂需要高效、稳定地运行。在这个过程中&#xff0c;中控室监控台发挥着不可或缺的作用。本文将从以下几个方面&#xff0c;详细阐述中…

fyne的MultiLineEntry设置大小

MultiLineEntry设置大小 在另一篇文章讲过&#xff0c;放入border布局中&#xff0c;可以最大化MultiLineEntry。 这里再介绍另一种方法:SetMinRowsVisible() func (e *Entry) SetMinRowsVisible(count int) {e.multiLineRows counte.Refresh() }SetMinRowsVisible强制mult…

九浅一深Jemalloc5.3.0 -- ④浅*配置

目前市面上有不少分析Jemalloc老版本的博文&#xff0c;但最新版本5.3.0却少之又少。而且5.3.0的架构与5之前的版本有较大不同&#xff0c;本着“与时俱进”、“由浅入深”的宗旨&#xff0c;我将逐步分析最新release版本Jemalloc5.3.0的实现。 另外&#xff0c;单讲实现代码是…