1. 基础篇：Hello, For Loop!

想象一下，你想给班上的每位同学发送“Hello!”，怎么办？那就是for循环啦，

eg：首先有个名字的列表，for循环取出，分别打印

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
for name in names:
    print(f"Hello, {name}!")

2. 计数助手：enumerate来帮忙

给每个同学编号，是不是更正式点？enumerate函数能助你一臂之力：

for num，name in enumerate（names）：

   print(f"{i+1}. Hello, {name}!")

3. 列表生成式：简洁之美

想要快速创建一个新列表，比如每个名字后面加个"!"？

excited_names = [f"{name}!" for name in names]
print(excited_names)

4. 范围函数range的魔法

想数数？range函数是你的数字精灵：

for i in range(9):  # 从0到8，数头不数尾
    print(i)

5. 嵌套循环：编织复杂图案

记得小时候的九九乘法表吗？Python帮你轻松绘制：俄罗斯套娃，一层又一层。

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print(f"{j}x{i}={i*j}", end="\t")
    print()  # 换行

6. break和continue：控制流的指挥棒

遇到不喜欢的同学，直接跳过？continue出场：

for name in names:
    if name == "Bob":
        continue
    print(f"Hello, {name}!")

7. else子句：循环的附加惊喜

你知道吗？for循环后还能跟个else？如果循环正常结束，没有遇到break，else里的代码就执行。

for i in range(5):
    if i == 3:
        break
else:
    print("循环顺利完成，没被break掉！")

8. 使用zip：并行处理

有两组数据要一起处理？zip函数让你左右开弓：zip就像一条神奇的纽带，把列表绑在一起

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [16, 17, 20]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old.")

9. 遍历字典：键值对的舞蹈

字典里的秘密，for也能探查：通过.items()，每个键值对都跳起了双人舞。

my_dict = {"pear": 5, "banana": 9, "orange": 98}
for key, value in my_dict.items():
    print(f"I have {value} {key}(s).")

10. 逆序循环：时光倒流

想反着数数，或者倒着念名字？用reversed函数：时光倒流，从最后一个同学开始告别。

for name in reversed(names):
    print(f"Goodbye, {name}!")

11. 迭代器与next函数：深海探险

知道吗？所有可迭代对象都可以用迭代器来玩：iter()制造潜水艇，next()带你潜入下一个宝藏。

it = iter(names)
print(next(it))  
print(next(it))  

12. 高级技巧：列表推导结合条件判断

结合条件，快速筛选出喜欢的名字：

vowel_start_names = [name for name in names if name[0].lower() in 'aeiou']
print(vowel_start_names)

13. 生成器表达式：轻量级迭代神器

生成器是Python的一大特色，非常适合处理大数据流。

# 生成所有小于10的平方数，但不一次性加载到内存中
squares = (i**2 for i in range(10))
for square in squares:
    print(square)

14. 列表推导与循环嵌套的高级应用

当你需要处理多维数据时，嵌套的列表推导可以非常直观：这段代码仿佛是在进行空间变换，将矩阵沿主对角线翻转。

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 转置矩阵
transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(3)]
for row in transposed:
    print(row)

15. 利用itertools：循环的高级工具箱

Python的itertools模块提供了强大的迭代工具。比如，你想交替合并两个列表：

itertools就像一个瑞士军刀，里面藏着各种循环处理的利器。

from itertools import chain

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']

# 使用chain交替合并
merged = list(chain.from_iterable(zip(list1, list2)))
print(merged)  # 结果: [1, 'a', 2, 'b', 3, 'c']

16. 循环效率优化：理解迭代原理

了解Python的迭代机制能帮助你写出更高效的代码。例如，避免在循环内部进行列表的append操作，特别是在循环体很大时，可以考虑预分配列表大小或使用列表生成式。

17. 循环与异常处理：稳健的循环

在处理可能抛出异常的循环时，使用try-except可以增加代码的健壮性，即使遇到除以零的错误，循环也不会终止，而是优雅地处理异常，eg：

numbers = [1, 0, 3, 4]
for num in numbers:
    try:
        print(1 / num)
    except ZeroDivisionError:
        print("Oops! Can't divide by zero.")

好了，今天的分享就到这里了，有喜欢的哥哥姐姐们，欢迎大家留言讨论^_^如果本文对你有帮助，请点赞、转发哦