文章目录
- 题目:最大子数组和
- 方法1 动态规划
- 方法2
- 题目:合并区间
- 题解
题目:最大子数组和
原题链接:最大子数组和
方法1 动态规划
public class T53 {//动态规划public static int maxSubArray(int[] nums) {if (nums.length == 0) return 0;int[] dp = new int[nums.length]; // dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最大子数组和dp[0] = nums[0]; // 初始化状态int res = dp[0]; // 初始化最大子数组和// 动态规划状态转移for (int i = 1; i < nums.length; i++) {dp[i] = Math.max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i]); //状态转移方程res = Math.max(res, dp[i]);}return res;}public static void main(String[] args) {int[] nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};System.out.println(maxSubArray(nums)); // 输出: 6}
}
方法2
方法二可能不容易想到
public class T53 {public int maxSubArray(int[] nums) {// 初始化为int类型最小值int res = nums[0];int tempTotal = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {tempTotal += nums[i];// 记录最大数值res = Math.max(tempTotal, res);if (tempTotal < 0) {// 如果和小于0,就重置为0,因为任何数加上一个负数一定小于当前数值tempTotal = 0; //0加任何数都等于任何数}}return res;}public static void main(String[] args) {int[] nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};System.out.println(maxSubArray(nums)); // 输出: 6}
}
题目:合并区间
原题链接:合并区间
题解
public static int[][] merge(int[][] intervals) {if (intervals.length == 0) {return new int[0][2];}// 可使用Lambda表达式Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {@Overridepublic int compare(int[] interval1, int[] interval2) {return interval1[0]-interval2[0];}});List<int[]> merged = new ArrayList<>();for (int[] interval : intervals) {int L = interval[0], R = interval[1];// 如果merged列表为空,或者当前区间与上一个区间不重叠,直接添加当前区间if (merged.isEmpty() || merged.get(merged.size() - 1)[1] < L) {merged.add(new int[]{L, R});} else {// 否则更新上一个区间的右边界merged.get(merged.size() - 1)[1] = Math.max(merged.get(merged.size() - 1)[1], R);}}//List.toArray(T[] a) 方法将列表中的所有元素存储到指定类型的数组中return merged.toArray(new int[merged.size()][]);}
核心:
如果新区间
的起始值大于 merged 列表中最后一个区间的结束值,则直接将新的区间添加到 merged 列表中;否则,更新 merged 列表中最后一个区间的结束值。
- 排序区间: 确保区间按照起始值从小到大排列,方便后续合并操作。
- 遍历和合并: 遍历排序后的区间数组,使用一个 merged 列表来存储合并后的区间。如果当前区间与前一个区间不重叠,直接添加到 merged 列表;如果重叠,更新 merged 列表中最后一个区间的结束值。
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