问题描述

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

解题思路

1. 初始化: 创建两个计数器或哈希表，一个用于 t 中的字符计数（t_count），一个用于当前窗口中的字符计数（window_count）。定义两个指针，left 和 right，表示窗口的左右边界。还需要定义 have（当前窗口满足 t 需求的字符种类数）和 need（t 中总共需要的不同字符种类数）。

2. 扩大窗口: 移动 right 指针扩大窗口，直到窗口包含了 t 的所有字符。

3. 收缩窗口: 一旦窗口满足条件（即包含了 t 的所有字符），尝试通过移动 left 指针来缩小窗口，直到窗口不再满足条件。在此过程中，记录可能的最小窗口。

4. 更新最小窗口: 在移动 left 指针的同时，检查当前窗口的大小，如果当前窗口的大小比已知的最小窗口小，更新最小窗口。

5. 重复: 重复步骤 2 和 3 直到 right 指针到达 s 的末尾。

6. 提取结果: 根据记录的最小窗口的位置和大小，返回最小覆盖子串。如果没有找到有效的子串，返回空字符串。

关键点

• 滑动窗口: 利用两个指针 left 和 right 追踪当前考虑的 s 的子串。
• 动态调整: 根据 t 的需求动态增加或减少窗口大小。
• 效率: 通过只让每个指针最多遍历 s 一次来保持高效率。
• 字符计数: 使用哈希表对字符进行计数，以便快速检查窗口是否满足条件。

代码实现

class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {if (s.size() < t.size())return "";// 统计 t 中各字符的数量unordered_map<char, int> t_count;for (char c : t)t_count[c]++;// 滑动窗口内各字符的数量unordered_map<char, int> window_count;int have = 0;              // 当前窗口中包含了 t 的哪些字符int need = t_count.size(); // t 中有多少不同字符需要被包含int left = 0;  // 窗口左边界int right = 0; // 窗口右边界int min_length = INT_MAX;int min_left = 0; // 最小窗口的左边界索引while (right < s.size()) {char c = s[right];if (t_count.count(c)) {window_count[c]++;if (window_count[c] == t_count[c])have++;}// 当前窗口已经包含了 t 中的所有字符while (have == need) {// 更新最小窗口if (right - left + 1 < min_length) {min_length = right - left + 1;min_left = left;}// 开始缩小窗口char left_char = s[left];if (t_count.count(left_char)) {window_count[left_char]--;if (window_count[left_char] < t_count[left_char])have--;}left++;}right++;}return min_length == INT_MAX ? "" : s.substr(min_left, min_length);}
};