《人生苦短,我用python·六》ctypes 封装 C++ 接口并在 Python 中调用

  1. 编写 C++ 代码
    首先,编写一个简单的 C++ 函数并将其编译成 DLL 动态链接库
// mylib.cpp
#include <iostream>extern "C" {__declspec(dllexport) int add(int a, int b) {return a + b;}
}
  1. 编写 C++ 头文件
    虽然在这个简单示例中头文件不是必需的,但如果你有更多函数或类需要声明,建议编写头文件。
// mylib.h
#ifndef MYLIB_H
#define MYLIB_Hextern "C" {__declspec(dllexport) int add(int a, int b);
}#endif // MYLIB_H
  1. 编译成动态链接库
    使用 Visual Studio 的命令行工具编译 C++ 代码成 DLL 文件。

  2. 使用 ctypes 调用动态链接库
    在 Python 中,使用 ctypes 加载并调用这个库。

import ctypes
import os# 确保 DLL 文件在当前目录
dll_path = os.path.abspath("mylib.dll")
mylib = ctypes.CDLL(dll_path)# 定义函数原型
mylib.add.argtypes = (ctypes.c_int, ctypes.c_int)
mylib.add.restype = ctypes.c_int# 调用函数
result = mylib.add(3, 4)
print("Result:", result)

其他注意事项
DLL 路径问题:确保 mylib.dll 在 Python 可以找到的路径中。你可以将 DLL 文件放在与你的 Python 脚本相同的目录中,或者将 DLL 的路径添加到系统环境变量中。

数据类型:ctypes 提供多种数据类型(如 ctypes.c_int, ctypes.c_double 等)用于封装和传递数据。如果你的 C++ 函数需要处理复杂的数据结构,可以使用 ctypes 提供的其他类型和功能来封装和传递这些数据。

错误处理:使用 ctypes 调用动态链接库时,建议添加错误处理代码,以便在加载库或调用函数失败时能及时发现并处理问题。

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