在完成目标前，我们最好审视自己到底有什么，有多远。
零、介绍
我打算详细了解一下常用的几种数据类型的各个接口，主要的来源是python shell中的 help(…)命令。python中基本的数据类型有四个 list, tuple, dict, set, 宽泛的讲，肯定每一个类都可以看作一种数据类型。
这篇文章，我们只关注上面的四种。对于一个函数来说，调用方要记住的是三个方面
①函数名称；
②参数类型，包括有几个，以及是什么参数（位置、默认、可变、命名关键字、关键字参数）
③返回值及其类型。

显然我们会发现一个共同点，任何变量在计算机中的讨论都离不开其数据类型，它指明了我们向计算机预说明这个变量的一些基本性质（主要是计算机如何存储它）

一、list（11个函数）
1.append
2.clear
3.copy
4.count
5.extend
6.index
7.insert
8.pop
9.remove
10.reverse
11.sort
二、tuple（2个函数）
1.count
2.index
三、dict（10个函数）
1.clear()
2.copy
3.get
4.items
5.keys
6.pop
7.popitem
8.setdefault
9.update
10.values
四、set（2个函数）
1.count
2.index

五、总结
5.1 想要准确描述一个函数，官方文档的写法已经是最好的写法了。😅，我还以为我有什么好办法，果然他喵的还是善假于物比较好。

六、额外的说明
python中 列表（list）的copy办法

1.先解决一个报错。

a =[1,2,3]
b =a.copy
print( b)

报错：

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'copy'

这是因为a.copy语句并没有执行copy函数，而是把a.copy这个函数赋值给了b。执行如下语句：

c =b()
print( c)
#c =[1,2,3]

这个错误太经典了，核心就是要记住，所有的函数的执行都需要（）指示。

2.根据help( list)的指示，copy函数，将生成一个浅复制。具体的表现如下：
初始化：

original_list =[1, 2, [3, 4]]
shallow_list =original.copy()
>>>shallow_list
>>>[1, 2, [3, 4]]#看起来一模一样

分别进行两次，赋值，检查另一个对象：

>>>shallow_list[0] =100
>>>original_list
>>>[1, 2, [3, 4]] #没有变化

我们更改浅拷贝的第二层元素的时候：

>>> shallow_list[2][3] =300
>>>orignial_list
>>>[1, 2, [300, 4]]#我们没有操作过original_list，但是它改变了

网上通常的讲法说是因为copy传递的是地址，而不是内容。但是我感觉没这么简单。如果传递的是内容，那么修改第一次的时候，original_list就应该改变了。但是并没有，机制还是有待发掘的，留坑。（优点应该是占内存少）
3。深复制，没有理解困难。就是完全复制到另一块内存上的空间。两者之间不会有任何影响。

4.其他list 的基本函数（ help（ list))，留坑