RNN循环卷积神经网络

1.定义

RNN (Recurrent Neural Network,RNN)循环卷积神经网络,用于处理序列数据。

序列数据:按照一定的顺序排列的数据,可以是时间顺序、空间顺序、逻辑顺序。

eg:电影、语言

2.特点

传统神经网络模型无法处理可变长度的输入。

传统神经网络模型
传统神经网络模型

传统神经网络模型无法处理可变长度的输入,但是RNN通过循环的方式对当前输入和历史输入进行处理。

RNN输入示意图

3.应用

  • 对序列数据预测。股票、价格、语言进行预测
  • 结合CNN对静态图像的动态内容进行描述。
    • 例子:猫咪喝水,CNN识别静态图像的元素,RNN根据语言序列关系输出图片动态内容的描述。
    • 推荐论文1:
      • 标题:《Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions​​​
      • 链接:https:/arxiv.org/abs/1412.2306
    • 推荐论文2:
      • 标题:《Deep Learning for VideoClassification andCaptioning》
      • 链接:https://arxiv.org/abs/1412.2306https://arxiv.org/pdf/1609.06782.pdfhttps://arxiv.org/abs/1412.2306
RNN举例——猫咪喝水

4.RNN模型扩展——LSTM模型

  1. 简单RNN模型

简单RNN模型就是上述讲的历史状态+现在值作为输入的模型,这种模型缺点是会出现梯度爆炸或梯度消失,为了缓解这种问题出现了LSTM模型。

  • 梯度爆炸:在链式求导和激活函数综合影响下,梯度值过大,导致权重更新过大不可用。
  • 梯度消失:在链式求导和激活函数综合影响下,梯度值趋近于0,导致权重过小不可用。

   2.  LTSM模型

LSTM模型对于记忆状态进行过滤和新增给出输出,它相比于传统的RNN模型降低了梯度消失和爆炸的可能。

  • 组成:记忆状态^{c_{t-1}},三个sigmoid函数,两个tanH函数。
  • 组成介绍:sigmoid区间0-1,可以控制信息的流量。三个sigmoid函数分别控制遗忘门、输入门、输出门的信息流量。tanH区间-1~1,可以控制信息的增减,分别在输入门和输出门和sigmoid函数共同作用。
  • 具体流程:当前输入与第一个sigmoid函数结合确定有多少历史记忆状态需要过滤掉,然后将过滤后的历史状态与当前输入的某些信息相结合(第2个sigmoid函数和tanH控制是信息流量和增减情况),得到新的记忆状态。
LTSM模型示意图

  参考文献:【数之道 09】揭开循环神经网络RNN模型的面纱_哔哩哔哩_bilibili

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/35235.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

gin数据解析,绑定和渲染

一. 数据解析和绑定 1.1 Json数据解析和绑定 html文件&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0&quo…

grpc学习golang版( 五、多proto文件示例)

系列文章目录 第一章 grpc基本概念与安装 第二章 grpc入门示例 第三章 proto文件数据类型 第四章 多服务示例 第五章 多proto文件示例 第六章 服务器流式传输 文章目录 一、前言二、定义proto文件2.1 公共proto文件2.2 语音唤醒proto文件2.3 人脸唤醒proto文件2.4 生成go代码2.…

德国威步的技术演进之路(上):从软件保护到用户体验提升

德国威步自1989年成立以来一直专注于数字安全技术的研究和发展&#xff0c;在软件保护和数字授权领域树立了行业标杆&#xff0c;并在云端许可管理和物联网安全技术方面不断创新。德国威步的成就彰显了其对安全、创新和可持续发展的坚定追求。 德国威步将“完美保护、完美授权…

基于Vue+ElementUI框架实现学生管理系统前端页面设计

目录 一. 最终效果展示 二. 详细教程 1. 创建项目 2. 下载组件 3. 在main.js中配置 4. 创建项目中的组件(页面) 登录组件 Login.vue 系统主页组件 Main.vue 学生管理组件 StudentList.vue 专业管理组件 MajorList.vue 5. 在index.js中配置组件路由 6. 添加画布 三…

【Java Web】MVC架构模式

目录 一、MVC是什么? 二、MVC组成结构 三、MVC模式下项目常见包 一、MVC是什么? MVC&#xff08;ModelViewController&#xff09;是软件工程中的一种软件架构模式&#xff0c;它把软件系统分为模型、视图和控制器三个基本部分。用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织…

写一个坏越个人天地(五)

昨天整了半天天气api还是有点小问题。一天50次真的不够我test的。一气之下还是全删了改用高德api。把接口写在了后端&#xff0c;这样我启动界面后就可以直接通过接口在后端嘎嘎处理逻辑了。再整理返回就好了 不过高德api好像获取地址的概率好低&#xff0c;于是我还是整了个获…

服务治理怎么做:降级、熔断、全链路压测

服务降级的常见场景 系统负载过高&#xff1a;在高峰期或者流量激增的情况下&#xff0c;为了防止系统崩溃&#xff0c;可以暂时关闭或降低某些非关键服务的质量。 依赖服务故障&#xff1a;当某个依赖服务不可用时&#xff0c;通过服务降级可以提供替代方案或者简化的功能&am…

Spring框架FactoryBean接口的作用和应用

一、FactoryBean源码解读 FactoryBean<T> 是 Spring 框架 beans.factory包中的一个接口&#xff0c;从字面意思可以理解为工厂bean&#xff0c;它是干什么的&#xff0c;类名上的泛型又是指什么&#xff0c;有什么作用&#xff1f; 注释看不懂没关系&#xff0c;先看一…

阿里巴巴向国际用户开放人工智能模型平台ModelScope(魔搭社区)

阿里巴巴对 Hugging Face 和 Amazon Bedrock 的回应包含 5,000 多个中国专业模型&#xff0c;以及 1,500 个工具包和数据集 阿里云已将其人工智能模型存储库ModelScope&#xff08;魔搭社区&#xff09;的访问权限扩展至全球英语用户&#xff0c;意在吸引更多国际企业和开发者…

自动建立用户练习

一丶编辑文本存放用户名 vim userlist 二丶编辑文本存放需要创建用户的密码 vim passlist 三丶编辑脚本 vim create_user.sh #!bin/bash [ "$#" -lt "2" ] && { #echo error please input userlist anpassli…

高德.js2.0绘制多条折线(轨迹)及清除所有折线

2.0版本的地图,需要绘制多条折线的时候,就需要循环生成,因此也需要循环清除 for (let j 0; j < combinedArray.length; j) {const item combinedArray[j];this.polyline new AMap.Polyline({map: this.map,path: item,showDir: true,strokeColor: "#28F", //线…

简过网:上万元的学费,考公到底要不要报个培训班?

考公报不报班一直是很多朋友比较纠结一件事&#xff0c;报班了学费太贵&#xff0c;不报班又怕考不上&#xff0c;如果你也有这种困扰&#xff0c;那么&#xff0c;不妨看看这篇文章&#xff01; 首先&#xff0c;对于报班VS自学这个问题&#xff0c;小编的建议是&#xff1a;…

HTML【介绍】

HTML【介绍】 一、Web认知 1.网页组成 文字、图片、音频、视频、超链接 2.五大浏览器 IE浏览器、火狐浏览器&#xff08;Firefox&#xff09;、谷歌浏览器&#xff08;Chrome&#xff09;、Safari浏览器、欧朋浏览器&#xff08;Opera&#xff09; 3.Web标准的构成 HTML…

GPU_Gems-物理模型的水模拟

创建一个多网格的平面 void GraphicsWindowBase::RenderPlane() {constexpr int width 150;constexpr int depth 150;constexpr int vertNum width * depth;float length 60.f;if (quadVAO 0){float planeVert[vertNum * 5];float offsetX length / (width - 1.f);float…

朴素贝叶斯机器学习算法:从基础到高级

文章目录 一、说明二、从一个简单例子入手2.1 简单示例2.2 朴素贝叶斯算法的直觉解释 三、在训练阶段&#xff0c;朴素贝叶斯内部会发生什么&#xff1f;3.1 朴素贝叶斯如何处理数值数据&#xff1f;3.2 如果数据分布不是高斯分布怎么办&#xff1f;3.3 朴素贝叶斯的数值稳定性…

Flutter Navigator.popUntil 参数传递

Flutter 使用页面传参 以下是 在flutter 中页面传参的常用形式&#xff0c;都可以有有直接的传值参数提供。 Navigator.push #跳转到指定页面 压栈路由表Navigator.pushReplacement #关闭当前页面 跳转到指定页面压栈路由表Navigator.pus…

JavaScript的学习之自增自减

目录 一、自增 第一种&#xff1a;a 第二种&#xff1a;a 二、自减 一、自增 定义&#xff1a;可以是变量在自身的基础上增加1 自增分为两种&#xff1a;后&#xff08;a&#xff09;和前&#xff08;a&#xff09; 无论是a和a都会立即使原变量的值增1&#xff0c;不同的使…

【windows】电脑如何关闭Bitlocker硬盘锁

如果你的硬盘显示这样的一把锁&#xff0c;说明开启了Bitlocker硬盘加密。 Bitlocker硬盘锁&#xff0c;可以保护硬盘被盗&#xff0c;加密防止打开查看数据。 方法一&#xff1a;进入“控制面板->BitLocker 驱动器加密”进行设置。或者“控制面板\系统和安全->BitLocke…

排序算法系列二:归并排序、快速排序

零、说在前面 本文是一个系列&#xff0c; 入口请移步这里 一、理论部分 1.4&#xff1a;归并排序 1.4.1&#xff1a;算法解读&#xff1a; 使用二分法和插入排序两种算法的思想来实现。流程分为“拆分”、“合并”两大部分&#xff0c;前者就是普通的二分思想&#xff0c;将…

电商平台数据功能封装API需要注意些什么?如何调用封装后的API?

一、引言 随着电商行业的蓬勃发展&#xff0c;电商平台的数据功能愈发复杂多样&#xff0c;如何高效、安全地管理和使用这些数据成为了电商平台开发者面临的重要问题。API&#xff08;Application Programming Interface&#xff09;作为不同软件之间进行通信的桥梁&#xff0…