jieba 是一个用于中文分词的 Python 库。它使用基于统计的词典分词方法，能够支持三种分词模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式，并且支持繁体分词和自定义词典。
以下是 jieba 库的基本使用步骤：
安装
首先，你需要安装 jieba 库。如果你还没有安装，可以通过 pip 来安装：
pip install jieba1.基本使用
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精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析。
import jieba
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学-
全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义。
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学-
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
seg_list = jieba.cut_for_search("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Search Engine Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 输出: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 华大/ 大学/ 清华大学2.添加自定义词典
你可以通过 jieba.load_userdict(file_name) 函数来加载自定义词典。词典的每一行是一个词，词的后面是词频和词性（可省略），用空格隔开。
例如，假设你有一个名为 userdict.txt 的词典文件，内容如下：
清华大学 1 n
北京大学 1 n你可以这样加载它：
jieba.load_userdict('userdict.txt')
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print(" ".join(seg_list)) # 输出: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学3.其他功能
jieba 还提供了很多其他功能，如词性标注、关键词提取、并行分词等。
注意：在使用 jieba 时，请确保 Python 环境已经正确安装并配置了 jieba 库。
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