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在AI的世界里，OpenAI就像是一位高高在上的霸主，它的一举一动，都能引发行业里的地震。然而，就在不久前，这位霸主突然宣布了一个决定，自7月9日起，对中国的API服务按下了"暂停键"。这不仅仅是一个简单的服务调整，更是一场AI界的大地震，震撼了无数依赖OpenAI API的企业和开发者。

消息一出，整个AI界都沸腾了。有的在担忧，有的在观望，但更多的是在行动。国内厂商们仿佛听到了集结号，纷纷以迅雷不及掩耳之势，推出了各自的"抢单"计划。他们的动作之快，策略之精，让人不禁好奇，在这短短的时间里，他们是如何做到的？

OpenAI的"断交"，背后的故事

在AI领域，OpenAI的每一个动作都牵动着无数开发者和企业的神经。而这一次，它以一封官方邮件的形式，宣告了一个重大决定——自7月9日起，将对来自非支持国家和地区的API流量采取阻止措施。这不仅是对中国内地和中国香港开发者的一次"断交"，更是在全球AI版图上投下了一枚震撼弹。

OpenAI的这一决策背后，究竟隐藏着怎样的故事？我们必须认识到，这不仅仅是一个商业决定，更是一个深受国际法规和数据安全考量影响的复杂决策。近年来，随着《网络安全法》、《数据安全法》等中国法规的出台，对跨境数据传输和处理提出了更为严格的要求。这无疑增加了OpenAI在合规性、数据安全以及运营成本上的压力。

此外，OpenAI此举也与全球数据安全治理的大背景密切相关。在数字经济时代，数据已成为最宝贵的资源之一，而如何平衡数据的自由流动与安全保护，已成为各国博弈的焦点。OpenAI的决定，可以看作是在这一大背景下，对风险防控和合规经营的一种自我调整。

同时，我们也不能忽视OpenAI内部的考量。从2月14日发表的声明中可以看出，OpenAI对于阻止并限制包括中国在内的一些用户的使用早有准备。这可能是出于对国家安全、数据安全等多方面因素的综合考量。

在这场"断交"背后，我们看到了国际法规的约束、数据安全的重要性以及企业自身战略的调整。OpenAI的这一决策，无疑将对中国AI行业产生深远影响。尤其是那些“套壳”ChatGPT的各类大模型应用，可以说被打了一个措手不及。

给“套壳”大模型打了一个措手不及

OpenAI对中国API的封禁，对中国"套壳"ChatGPT的大模型应用，无疑是一记重锤。这一决策直接冲击了那些依赖于OpenAI技术核心的应用，暴露了这些应用在技术自给自足方面的脆弱性。原本依赖外部技术的便捷和高效，如今却因封禁而面临服务中断的风险，这对于依赖OpenAI API的公司来说，无异于一场突如其来的技术"断奶"。

当潮水褪去，才知道谁在裸泳。

中国“套壳”ChatGPT的现象，本质上是一些企业利用OpenAI的技术进行二次开发，通过包装和品牌化，将其作为自己的产品推向市场。这种做法在一定程度上降低了自主研发的门槛，使得企业能够快速推出AI产品，满足市场需求。然而，这也带来了一系列问题，如技术依赖性强、缺乏核心竞争力、难以持续创新等。一旦核心技术提供方出现问题或政策变动，这些企业就会面临巨大的运营风险。

OpenAI此次中断对中国API的行动，对中国“套壳”ChatGPT的企业来说，无疑是一次严峻的挑战。技术断供将直接影响这些企业的产品功能和服务稳定性，可能导致用户体验下降，甚至引发客户流失。由于缺乏自主可控的技术，这些企业在应对突发事件时的应变能力较弱，难以快速调整和优化产品。此外，技术断供还可能引发市场对这些企业技术实力的质疑，影响其品牌形象和市场地位。

然而，从另一个角度看，OpenAI的这一行动也可能成为推动中国AI产业自主创新的契机。面对技术断供的压力，企业将更加重视自主研发，加大研发投入，培养核心技术能力。这不仅有助于提升企业的竞争力，也有助于推动整个行业的技术进步和产业升级。

国内厂商的"抢滩"行动

当OpenAI的"断供"消息如同一颗重磅炸弹在AI界引起震动时，国内厂商们并没有被震波击倒，反而迅速展开了一场"抢滩"行动，纷纷推出各自的应对策略，以期在这个关键时刻抓住机遇，赢得市场。

智谱AI的"搬家计划"

智谱AI的响应速度堪称迅猛，他们推出了一项针对OpenAI API用户的特别搬家计划。这项计划不仅提供了1.5亿Token的慷慨资源包，包括5000万GLM-4和1亿GLM-4-Air，还涵盖了从OpenAI到GLM的系列迁移培训。智谱AI的搬家计划还包括了搬家顾问和5人天技术专家支持，确保开发者在迁移过程中能够得到充分的技术支持和指导。

百度智能云的"故乡的云"

百度智能云则以"故乡的云"为名，推出了一项大模型普惠计划，意在欢迎国内用户回归。这个计划的亮点在于"0成本切换"，为新注册企业用户提供首次免费调用服务，赠送ERNIE3.5旗舰模型5000万Tokens包，并且主力模型和轻量模型持续免费。此外，百度还提供了0元训练、0元迁移、0元服务的全面支持，以降低开发者的迁移成本。

阿里云的"丝滑迁移"

阿里云的策略则是通过价格战来吸引用户，宣布将qwen-plus大模型的API定价定为OpenAI的1/50，输入价格为0.004元/1,000 tokens，输出价格为0.012元/1,000 tokens。这一极具竞争力的定价策略，无疑为开发者提供了一个经济实惠的迁移选择。同时，阿里云还提供了2200万免费tokens，进一步降低了开发者的尝试门槛。

百川智能，5分钟0成本迁移

百川智能打出了“欢迎大家回家”的口号，这一策略显然是对OpenAI封禁中国API的直接回应，它不仅提供了零成本的迁移方案，还承诺了五分钟内快速完成API迁移的便捷性。通过宣称模型能力在国内领先并兼容OpenAI API，百川智能不仅展现了其技术自信，也体现了对市场需求的快速响应。此外，百川智能免费提供的1千万token和Assistants API的政策，将进一步吸引那些寻求替代OpenAI服务的开发者和企业。百川智能的这一举措，可能在一定程度上缓解了国内企业因OpenAI中断服务所面临的压力，同时也为自身在AI市场中抢占更多份额提供了机遇。

硅基流动的"永久免费"宣言

硅基流动（SiliconFlow）的策略更为大胆，他们宣布将Qwen2-7B、GLM-4-9B、Yi-1.5-9B等开源大模型永久免费提供。这一宣言不仅体现了硅基流动对开发者社区的慷慨支持，也可能对整个行业的长远发展产生深远影响。通过永久免费的政策，硅基流动不仅吸引了大量开发者的关注，也为开源大模型的普及和应用开辟了新的道路。

此外，腾讯、商汤、昆仑万维、百川智能、零一万物等国产大模型厂商，也纷纷推出自己的替代计划。

国内厂商的这一系列"抢滩"行动，不仅是对OpenAI停服事件的迅速反应，更是对中国AI行业自主创新能力的一次集中展示。通过提供丰富的资源、优惠的价格和全面的技术支持，国内厂商们正在积极构建一个更加开放、包容和创新的AI生态。

用户视角，开发者的迁移之路

在这场由OpenAI引发的AI界"抢单"大战中，开发者们站在了决策的十字路口。他们的选择不仅仅基于单一因素，而是一个多维度的考量过程，涉及到成本、技术、性能、安全、兼容性以及社区生态等多个层面的深入分析。

成本效益是开发者们考虑的首要因素，他们需要评估新API服务的经济性，包括是否提供免费Token、价格结构是否合理，以及长期投入与回报的比例。这不仅关乎项目能否持续运行，更关系到开发者个人或团队的财务健康。

紧接着，技术支持成为另一个关键点。开发者们渴望强大的AI能力、获得详尽的文档、快速响应的客服以及专业的技术指导。这些支持能够减少他们在迁移过程中的阻力，加速项目的平稳过渡。

性能稳定性也是不容忽视的一点，开发者们需要确保新的API服务能够提供与OpenAI相媲美的响应速度和处理能力，以保证他们的应用程序能够顺畅运行，满足用户的需求。

数据安全法规的遵循，是开发者们必须严肃对待的问题。他们需要仔细考察新平台的数据保护措施，确保符合《网络安全法》、《数据安全法》等国内法规的要求，避免因违规而遭受不必要的法律风险。

兼容性问题同样让开发者们头疼，他们需要评估新API与现有项目的融合度，考虑是否需要重构代码库，以及这一过程可能带来的时间和资源成本。

此外，社区生态的影响力不容小觑。一个活跃的开发者社区不仅能够提供宝贵的使用经验，还能够在遇到问题时提供及时的帮助。社区的活跃度和开放性，往往能够成为开发者选择API服务提供商的重要依据。

在这样的综合考量下，开发者们的迁移之路充满了挑战，但同时也孕育着机遇。他们需要像精明的航海家一样，仔细研究风向和海流，制定出最佳的航线，以确保他们的项目航船能够平稳地穿越这片充满变数的海域。而国内厂商们所提供的多样化服务，就像是为这些航海家们准备的丰富工具和资源，帮助他们在这场"抢单"大战中找到最适合自己的航道。

这场"抢单"大战意味着什么？

这场"抢单"大战，犹如一场精心编排的戏剧，其背后的意义远不止表面的竞争。它标志着国内AI行业在面对国际巨头的退出时，展现出的自我革新和生态重构能力。国内厂商的应对策略，不仅仅是对市场份额的一次快速抢占，更是在推动一个更加多元、开放和创新的AI生态的形成。

这场大战中，国内厂商的策略和行动，加速了自主创新的进程。它们通过提供更具竞争力的价格、更丰富的资源包、更全面的技术支持，不仅吸引了更多的开发者和企业，也促进了技术交流和知识共享，为AI技术的创新和应用注入了新的活力。这种自主创新的加速，不仅提升了国内AI行业的技术实力和市场竞争力，也为国内AI技术的快速发展提供了强大的推动力。

同时，这场"抢单"大战也提升了国内AI行业的国际竞争力。随着技术的不断进步和成熟，国内厂商有望在全球AI市场中占据更重要的位置，为"中国智造"增添新的光彩。此外，国内厂商在应对策略中对法规的遵循和数据安全的关注，将有助于推动国内AI行业在法规和标准建设方面的引领作用，积极参与和引领相关法规和标准的制定，在全球数据安全治理中发挥更大的影响力。

开源文化的推广也是这场大战的一个亮点，通过推出"永久免费"的开源大模型，国内厂商不仅降低了开发者的进入门槛，还促进了技术的快速迭代和创新。这种开放的模式有助于构建一个更加健康、可持续的AI生态系统，为整个行业的发展提供了新的动力。

可以说，这场"抢单"大战对国内AI行业来说，既是一次挑战，也是一次机遇。它不仅推动了国内AI行业在生态构建、自主创新、国际竞争力、法规标准以及开源文化等方面实现质的飞跃，更为国内AI行业的长远发展奠定了坚实的基础。这场大战，无疑将成为国内AI行业发展史上的一个重要转折点，其深远影响将在未来逐渐显现。

从这个角度来看，此次OpenAI对中国不友好的行动，反而是一件好事，成为倒逼大模型国产化的一个契机。就像当初安卓断供华为，倒逼了鸿蒙的发展。试想一下，如果不是当初安卓的背刺，华为也不会下那么大的决心来发展自己的鸿蒙操作系统，更不可能取得如今的成绩。

当然，转型的阵痛还是不可忽视的。不得不承认，现在国内的一众大模型产品，跟OpenAI还是存在不小的差距。要想真正替代OpenAI，核心是要自己的大模型能力提升上来。不然的话，国内用户只能用一个次品，这是不利于中国大模型产业发展的。所以，此次OpenAI的封禁动作，不仅仅是倒逼国内用户迁移到国产大模型平台上，更重要的是对国产大模型本身的倒逼，逼迫他们赶紧把能力提升上来。

如果在一年内国产大模型能力追上了OpenAI，那此次的“断供”事件就是好事；如果国产大模型能力迟迟提升不上来，那此次事件就是一个坏事，会让中国大模型的应用产业，整体上比美国落后一截。要知道，现在可是大模型产业发展的关键时期，时间是异常宝贵的，如果中国不能用上最先进的基座大模型，那即使实现了国产化，其价值也会大打折扣。相对于是否是国产品牌，用户更关注的是大模型本身是不是足够强大。

所以，加油吧，国产大模型玩家们！星光不负赶路人。

文：一蓑烟雨 / 数据猿
责编：凝视深空 / 数据猿