数据作为五大生产要素之一，是数字经济发展的基础。如何对数据资产进行确权、核算和变现，已成为数字经济时代的难点和热点。随着“数据资产入表”的提出与实践，这一领域迎来了新的变化与机遇。
一、什么是数据资产入表
在我国，数据资产被定义为由特定主体合法拥有或控制、能持续发挥作用并能带来直接或间接经济利益的数据资源。国外则多采用数字资产或加密资产的概念，定义为在分布式分类账上使用加密技术进行验证和安全处理的数字记录。尽管数据资产与数字资产和加密资产不完全相同，但三者在存在形式、资产性质和交易方式上有一定的相似性。
在数字经济快速发展的背景下，数据作为一种新兴资产类型，其经济价值日益凸显。要实现数据资产化，关键在于通过数据的交易与流通来最大化释放其核心价值。而“入表+融资”模式在这一过程中起到了关键作用。
那么，究竟什么是数据入表呢？
所谓“入表”，即将数据资产列入企业的资产负债表，这解决了数据资源的定价问题，使其价值得以衡量和体现。而“融资”则允许企业凭借这些数据资产来撬动更多资金，进一步实现数据价值的变现。
在《暂行规定》出台之前，我国数据产品开发阶段所产生的支出一般在发生时予以费用化计入当期损益，作为研发费用体现在利润表中。《暂行规定》出台后，企业可以在“存货”“无形资产”“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”，分别反映资产负债表日可以资产化的数据的账面价值，以及数据资源开发支出中满足资本化条件的金额。目前，互联网行业、电信行业、银行业等数据密集型企业已根据《暂行规定》的要求对数据资产入表进行了尝试。
二、数据资产质押融资
今年以来，多个城市公布了数据资产质押融资的成功案例。例如，6月5日，深圳优钱信息技术有限公司凭借其数据知识产权，从交通银行深圳分行获得了1000万元贷款，标志着深圳完成了首单数据知识产权质押融资业务。
温州市大数据运营有限公司就将“信贷数据宝”这一数据资产列入了企业的无形资产栏，并在随后获得了近4倍于该资产“入表”价值的信贷支持，高达378万元。
郑州埃文科技有限公司在河南数据集团协助下，成功探索并实施了数据资产入表方案，成为全国首批以“自有企业数据”完成数据资产登记与入表的企业之一，并获得中原银行800万元授信额度。
今年以来，长沙、武汉、深圳、义乌、杭州等地也有企业完成了数据资产质押融资，这一趋势不仅证明了数据的价值，也为企业融资开辟了新途径。
三、数据资产入表方法和影响因素
数据资产入表有几种方法：
直接入表法：将数据资产直接纳入企业的财务报表中，适用于具有明确经济价值和可计量性的数据资产，如专利、商标等。
间接入表法：通过将数据资产与其他资产或负债进行关联，从而体现其价值，适用于难以直接计量的数据资产，如客户数据、产品数据等。
综合入表法：结合直接入表法和间接入表法，对企业的数据资产进行全面计量和披露，更好地反映企业数据资产的价值和风险。
影响数据资产入表的因素包括环境因素、市场因素、固有价值因素及成本因素。
这些因素共同决定了数据资产的价值，具体而言：
环境因素：政策和法规等外部因素会直接影响数据资产的入表。政府的支持政策、法律法规的完备性以及市场监管的严格程度都会对数据资产的价值和合法性产生重大影响。例如，国家出台的《数据要素三年行动计划（2024—2026年）》鼓励数据资产入表，为数据资产质押融资提供了政策支持。
市场因素：市场对数据的需求和支付意愿决定了数据资产的市场价值。如果市场对某类数据的需求量大且愿意支付高价，则该数据的资产价值会相应提高。此外，数据资产的流通性和交易活跃程度也是市场因素的重要考量指标。
固有价值因素：数据的质量、独特性和稀缺性等固有特性也影响其资产价值。高质量、独特且稀缺的数据往往具有更高的经济价值。例如，经过精细化处理和分析的高质量数据，比未经处理的原始数据具有更高的价值。
成本因素：数据资产的采集、存储、处理和维护等方面的成本也是影响其入表的重要因素。数据采集的难度、存储技术的先进程度、处理方法的复杂性以及维护成本的高低，都会直接影响数据资产的最终价值。企业需要在评估数据资产时，综合考虑这些成本因素，以确保数据资产价值的准确性。
企业在确定数据资产价值时需考虑以下几点：
数据的可靠性和准确性：确保数据的可靠性和准确性是关键。企业需要建立有效的数据管理和质量控制机制，确保数据采集、处理和存储的各个环节都符合高标准，从而保证数据的真实性和完整性。如果数据存在错误或不完整，可能会导致错误的决策和经济损失。
数据的保密性和安全性：保护数据的保密性和安全性至关重要。企业需要采取严格的数据安全措施，防止数据泄露或被不当使用。这包括建立数据加密机制、访问控制系统以及定期进行安全审查，以保护数据资产的机密性和完整性。
数据的可计量性：数据的可计量性决定了其是否能够作为资产纳入财务报表。企业需要采用科学合理的评估方法，对数据的经济价值进行准确地测量。这可能涉及数据的市场价值评估、成本效益分析以及未来收益预测等方面的综合考量。
通过考虑上述因素，企业能够更准确地评估和管理数据资产，实现数据资产化的最大化价值释放
结语：
在数字经济快速发展的背景下，数据作为一种新兴资产类型，其经济价值日益凸显。通过“入表+融资”模式，企业不仅能够将数据资产化，还能通过数据资产获得更多融资机会。政策的支持，为这一模式的发展提供了保障。企业应积极探索和应用数据资产入表的方法，充分释放数据的经济价值。
参考资料：
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