神经网络学习8-反向传播

back propagation
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拿到前面传回来的L对z的偏导,再分别算损失值对x和w的偏导
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反向传播
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前馈过程求局部梯度
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反向传播
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这里的loss=(wx+b-y)^2,第一个关于b的偏导为2(wx+b-y),第二个关于w的为2w(wx+b-y)
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