文章目录 基本组成关键特性使用`nn.LSTM`的基本步骤注意事项Pytorch的nn.LSTM中参数的含义示例课外分享 PyTorch的nn.LSTM模块是一个用于构建长短期记忆(LSTM)网络的类,它是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),能够学习序列数据中的长期依赖关系。 LSTM网络被广泛用于时间序列预测、自然语言处理、语音识别等领域。下面,我将简要介绍nn.LSTM的基本概念和如何在PyTorch中使用它。 基本组成 输入层(Input Layer):接收序列数据的输入。隐藏层(Hidden Layers):可以有多层,每一层都包含LSTM单元,负责处理序列中