【RAG】PDF Chatbot 个人练手项目

项目的架构和技术选择，以及如何利用它来提升个人的开发能力和理解人工智能技术在文档处理中的应用。

项目截图

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后端：FastAPI 应用

功能特性：

• PDF 文件上传：通过界面或 API，上传 PDF 文件至服务器进行处理和分析。
• 实时问答：利用 WebSocket 实现实时问答功能，用于与 Chatbot 进行交互。
• 文档检索：根据用户提出的问题，系统能够检索并返回相关的 PDF 文档内容。
• 会话记录：通过内存或数据库记录会话历史，以提升 Chatbot 的交互和响应能力。

技术栈：

• FastAPI：基于 Python 的现代 Web 框架，提供高性能的 API 构建。
• 自然语言处理库：用于实现文档处理、问答和信息检索功能。
• PDF 文件处理库：用于解析和操作 PDF 文件，如 PyPDF2 等。

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前端：React 应用

功能特性：

• 实时聊天界面：利用 WebSocket 实现与后端的实时通信，支持即时交互和数据展示。
• PDF 文件上传：允许用户上传 PDF 文件，并与 Chatbot 进行交互和测试。
• 动态文档展示：根据用户操作动态展示可用文档列表，方便查看和分析。

技术栈：

• React.js：用于构建用户友好的前端界面。
• React Bootstrap：基于 Bootstrap 的 React 组件库，提供现成的 UI 组件。
• WebSocket 客户端：用于实现与后端 WebSocket 的连接和数据交换。
• Axios：用于处理 HTTP 请求，与后端 API 进行数据通信。

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结论

通过开发这个项目，理解 FastAPI 和 React 技术栈的应用，在实际项目中应用自然语言处理和实时通信技术，尤其是在处理 PDF 文档和实现智能问答方面。提升技术能力，也为未来进一步探索人工智能和 Web 开发领域打下坚实的基础。

源码

PDF Chatbot后端（Fastapi）：https://github.com/loveStudyWjj/pdf-chatbot-fastapi
PDF Chatbot前端（React）：https://github.com/loveStudyWjj/pdf-chatbot-react