前言

本文不是纯用ros1进行标定，需要ros1和ros2通信。给使用ros2进行开发，但又想用kalibr标定双目摄像头的小伙伴一个教程。本文双目摄像头的数据发布使用ros2，所以需要用到ros1_bridge功能包将ros2和ros1的话题进行适配，使得ros1环境中可以接收ros2的话题，然后使用rosbag录制话题数据，完成后将bag包放到虚拟机的ubuntu中，使用kalibr进行标定。
前提是自己已经写好了双目相机图像的发布节点。

标定板

标定板使用6×6的Aprilgrid，目前网上没找到这个标定板的pdf，可以参考下面这个博客自己制作：
https://blog.csdn.net/h1527820835/article/details/123397154

标定

①板端准备和录制

准备：
如果是使用ros1进行开发的不用看此教程。板端使用ros2进行开发的往下看，在板端再安装对应版本的ros1，一般就是noetic，可以之间使用鱼香ros的一键安装指令：wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros
新开一个终端，source ros2的环境变量，在ros2的环境下安装ros1_bridge:

source /opt/ros/foxy/setup.bash
sudo apt install ros-foxy-ros1-bridge

安装完成即可。

录制：
一共需要开启四个终端，分别是ros1环境下的roscore、ros1环境下的rosbag、ros1，ros2环境下的ros1_bridge、ros2环境下的发布图像节点。下面以小标号的形式展示，每个代表一个终端：
①

source /opt/ros/noetic/setup.bash
roscore

②

source /opt/ros/foxy/setup.bash
source /opt/ros/noetic/setup.bash
ros2 run ros1_bridge dynamic_bridge --bridge-all-topics

③

source /opt/ros/foxy/setup.bash
ros2 launch hobot_t1_cam mipi_cam.launch.py mipi_out_format:=bgr8 mipi_io_method:=ros mipi_framerate:=4             //这个是我的图像发布节点，发布图像数据话题：/image_raw_left，/image_raw_right

④

source /opt/ros/noetic/setup.bashrosbag record /image_raw_right /image_raw_left -O stereo_4hz.bag                                //两个话题分别对应自己发布双目相机图像数据话题

录制时固定相机，手持标定板移动，最好每个角落都要有图像，录个几十秒即可。这样板端就完成了，之后的操作都在虚拟机的ubuntu里。

②上位机准备和标定

准备：
这里上位机使用vmware安装ubuntu20.04，有条件的也可以双系统，比起虚拟机运行，性能会更好。ubuntu安装完成后，同样使用鱼香ros一键安装ros1-noetic：wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros，安装完ros1之后，顺便再使用这个命令安装一下rosdep。

依赖安装：

sudo apt-get install -y \git wget autoconf automake nano \libeigen3-dev libboost-all-dev libsuitesparse-dev \doxygen libopencv-dev \libpoco-dev libtbb-dev libblas-dev liblapack-dev libv4l-dev

标定：
⚪工作空间src中，下载Kalibr源码，编译：

mkdir -p ~/my_ws/src
cd ~/my_ws/src
git clone https://github.com/ethz-asl/kalibr.git
cd ..
source /opt/ros/noetic/setup.bash
catkin_make
source devel/setup.bash

⚪将录制得到的bag文件拷贝到/src/kalibr文件夹里，新建april_6_6.yaml也放在这个目录，yaml代码如下：

target_type: 'aprilgrid' #gridtype
tagCols: 6               #number of apriltags
tagRows: 6               #number of apriltags
tagSize: 0.021           #size of apriltag, edge to edge [m]
tagSpacing: 0.28          #ratio of space between tags to tagSize
codeOffset: 0            #code offset for the first tag in the aprilboard
6，6表示标定板是六行六列，0.021表示每个方块21mm，tagSpacing表示小黑方块长度除以大黑方块长度的值

⚪终端运行双目标定功能包：

rosrun kalibr kalibr_calibrate_cameras --bag src/kalibr/stereo_4hz.bag --topics /image_raw_right /image_raw_right --models pinhole-radtan pinhole-radtan --target src/kalibr/april_6_6.yaml --show-extraction

bag：录制的双目视频；topic：要和板端运行录制代码中话题的顺序一样；models：相机模型，我的是带畸变的针孔，所以是pinhole-radtan；target：标定板的配置文件，上面自己新建了；需要注意的是–models pinhole-radtan pinhole-radtan，表示的是摄像头的模型，我这里两个都是针孔摄像头，具体自己的型号需要问厂家.加上 --show-extraction即可可视化角点图

⚪运行可能会报错：“ImportError: No module named igraph”，安装以下即可：

1、sudo apt-get install -y libigraph0-dev
2、pip install python-igraph==0.7.1.post6
python2.7只支持0.8X以前的版本

安装完之后再次运行双目标定功能包，标定结束后在kalibr文件中会生成三个文件：

• .yaml：保存着左右相机的内参，以及左相机到右相机的变换矩阵
• .pdf：保存着各种图，比如重投影误差图
• .txt：含有相机内参以及重投影误差