动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -卷积神经网络-22池化层

22池化层

import torch
from torch import nn# 最大汇聚层和平均汇聚层
def pool2d(X, pool_size, mode='max'):p_h, p_w = pool_sizeY = torch.zeros((X.shape[0] - p_h + 1, X.shape[1] - p_w + 1))for i in range(Y.shape[0]):for j in range(Y.shape[1]):if mode == 'max':Y[i, j] = X[i: i + p_h, j: j + p_w].max()elif mode == 'avg':Y[i, j] = X[i: i + p_h, j: j + p_w].mean()return YX = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]])
print(pool2d(X, (2, 2)))
#(3 - 2 + 0 + 1) / 1 * (3 - 2 + 0 + 1) / 1
"""
tensor([[4., 5.],[7., 8.]])
"""
print(pool2d(X, (2, 2), 'avg'))
"""
tensor([[2., 3.],[5., 6.]])
"""# 填充和步幅
X = torch.arange(16, dtype=torch.float32).reshape((1, 1, 4, 4))#默认情况下,深度学习框架中的步幅与汇聚窗口的大小相同
#如果我们使用形状为(3, 3)的汇聚窗口,
#那么默认情况下,我们得到的步幅形状为(3, 3)。
pool2d = nn.MaxPool2d(3)
# (4 - 3 + 0 + 3) / 3 * (4 - 3 + 0 + 3) / 3
print(pool2d(X))
# 输入张量的大小是 4x4,而池化窗口是 3x3,
# 并且步幅也是 3,导致只能提取一个 3x3 的窗口
#tensor([[[[10.]]]])# 手动设定填充和步幅
pool2d = nn.MaxPool2d(3, padding=1, stride=2)
# (4 - 3 + 2 + 2) / 2  * (4 - 3 + 2 + 2) / 2 
print(pool2d(X))
"""
tensor([[[[ 5.,  7.],[13., 15.]]]])
"""pool2d = nn.MaxPool2d((2, 3), padding=(0, 1), stride=(2, 3))
# (4 - 2 + 0 + 2) / 2 * (4 - 3 + 2 + 3) / 3
print(pool2d(X))
"""
tensor([[[[ 5.,  7.],[13., 15.]]]])
"""# 多个通道
# torch.cat 函数用于在指定的维度上拼接张量
#构建具有2个通道的输入
X = torch.cat((X, X + 1), 1)
print(X)
print(X.shape)
"""
tensor([[[[ 0.,  1.,  2.,  3.],[ 4.,  5.,  6.,  7.],[ 8.,  9., 10., 11.],[12., 13., 14., 15.]],[[ 1.,  2.,  3.,  4.],[ 5.,  6.,  7.,  8.],[ 9., 10., 11., 12.],[13., 14., 15., 16.]]]])
torch.Size([1, 2, 4, 4])
"""pool2d = nn.MaxPool2d(3, padding=1, stride=2)
# (4 - 3 + 2 + 2) / 2 * (4 - 3 + 2 + 2) / 2
# print(pool2d(X))
"""
tensor([[[[ 5.,  7.],[13., 15.]],[[ 6.,  8.],[14., 16.]]]])
"""

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/33131.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【源码】含70演示高转化率Magento2外贸时装女装跨境电商模板V1.2.2

MagMog是下一代最高转化率和可扩展的跨境电商Magento2主题,让您几乎可以立即上手。这是一个终极解决方案:主题附带一系列电子商务功能,可以启用您商店的隐藏功能,并且您无需支付任何额外费用。 100% 免费。 MagMog从定制设计到内…

AI大模型企业应用实战(16)-langchain核心组件

1 stuff 将文档列表插入到提示词中,适合文档较小或少量文档的应用。 2 refine 通过循环输入文档并迭代更新答案来构建响应,一次只传递给LLM一个文档,适合LLM上下文大小不能容纳的小文档。 参考: https://js.langchain.com/v0.1…

搭建个人官网时如何配置SMTP邮件自动发送

什么是 SMTP? SMTP( Simple Mail Transfer Protocol ) 是一种简单邮件传输协议,可以在互联网上通过SMTP来发送电子邮件,是建模在 FTP 文件传输服务上的一种邮件服务,主要用于传输系统之间的邮件信息并提供来信有关的通知。SMTP 服…

pycharm不能安装包的解决方法

一直使用VScode写python,最近使用pycharm,但是pycharm不能安装包,类似这种 后面直接使用ALT F12跳转终端: pip install 需要添加的包 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple不报错了

量检具管理有一套

量检具是用于测量和检验产品尺寸、形状和质量的工具。有一位年轻的工程师小张,他负责管理工厂的量检具,确保它们能够准确地测量产品尺寸和质量。有一天,小张发现量检具出现了一些问题。他注意到一些量具的读数不准确,导致生产出来…

常见的 Linux 命令

在 Linux 系统中,有许多常用的命令可用于执行各种任务。以下是一些基本和常用的 Linux 命令及其用途: 文件和目录操作 显示当前目录 pwd # 显示当前工作目录的路径列出目录内容 ls # 列出当前目录的文件和子目录 ls -l # 以详细格式列出文件和目录…

【吊打面试官系列-Mysql面试题】NULL 是什么意思?

大家好,我是锋哥。今天分享关于 【NULL 是什么意思?】面试题,希望对大家有帮助; NULL 是什么意思? 答:NULL 这个值表示 UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对 NULL 这个值的任何比较都会生产一个 NULL 值。您不能…

ABAP - SALV SET_ZERO方法不显示金额0.00

财务觉得报表上的金额为0的数据混淆视线,所以提出了报表不显示0.00的格式要求。 要求报表是这个样: SALV提供了 cl_salv_column_table->set_zero() 来进行控制金额0.00是否显示 实现SALV不显示金额0.00关键代码: DATA:lo_columns TYPE …

LeetCode:经典题之206、92题解及延伸

系列目录 88.合并两个有序数组 52.螺旋数组 567.字符串的排列 643.子数组最大平均数 150.逆波兰表达式 61.旋转链表 160.相交链表 83.删除排序链表中的重复元素 389.找不同 1491.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值 896.单调序列 206.反转链表 92.反转链表II 141.环形链表 …

Java中的反射编程实用指南

Java中的反射编程实用指南 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,我们将深入探讨Java中的反射编程。反射是Java提供的一种强大机制&am…

React+TS前台项目实战(十七)-- 全局常用组件Dropdown封装

文章目录 前言Dropdown组件1. 功能分析2. 代码详细注释3. 使用方式4. 效果展示 总结 前言 今天这篇主要讲全局Dropdown组件封装,可根据UI设计师要求自定义修改。 Dropdown组件 1. 功能分析 (1)通过position属性,可以控制下拉选项的位置 &am…

注塑件检测视觉检测中可能遇到的外观缺陷

机器视觉检测注塑件不良特征有哪些?按照检测需求一般分为两类:外观缺陷和尺寸缺陷。但由于注塑件的工艺特点及原材料特性,注塑件外观缺陷在生产过程中出现的概率于频率远远大于尺寸缺陷。 注塑件检测视觉检测中可能遇到的外观缺陷 1、色差&a…

竞赛选题 python+opencv+深度学习实现二维码识别

0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 pythonopencv深度学习实现二维码识别 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分工作量:3分创新点:3分 该项目较为新颖&…

Vue核心指令解析:探索MVVM与数据操作之美

文章目录 前言一、Vue.js1. MVVM模式介绍2. 单页面组件介绍及案例讲解3. 插值表达式介绍及案例讲解 二、Vue常用指令详解1. 数据绑定指令v-textv-html 2. 条件渲染指令v-ifv-show 3. 列表渲染指令v-for循环数组介绍及案例讲解循环对象介绍及案例讲解 4. 事件监听指令v-on事件修…

Oracle-重启数据库及可能遇到的问题

1、登录到oracle用户 su - oracle2、关闭监听 lsnrctl stop3、杀掉oracle有关进程 #下面两条命令结合成一条 ps -ef|grep $ORACLE_SID|grep -v ora_|grep LOCALNO|awk {print $2}|xargs kill -9#查询pid ps -ef|grep $ORACLE_SID|grep -v ora_|grep LOCALNO|awk {print $2}…

公共筛选组件(二次封装antd)支持代码提示

如果项目是基于antd组件库为基础搭建,可使用此公共筛选组件 使用到的库 npm i antd npm i lodash-es npm i types/lodash-es -D/components/CommonSearch index.tsx import React from react; import { Button, Card, Form } from antd; import styles from ./…

高晓松音频 百度网盘,高晓松音频 百度网盘资源,百度云大全

讲座主要围绕分享了自己的心得和体会,以及对产业现状的深刻洞察。认为,不仅是一种艺术形式,更是一种生活方式。他鼓励年轻人要勇于追求自己的音乐梦想,同时也要关注音乐产业的发展趋势,为音乐产业的繁荣贡献自己的力量…

DDei在线设计器-API-DDeiSheet

DDeiSheet DDeiSheet是代表一个页签,一个页签含有一个DDeiStage用于显示图形。   DDeiSheet实例包含了一个页签的所有数据,在获取后可以通过它访问其他内容。DDeiFile中的sheets属性记录了当前文件的页签列表。 一个DDeiFile实例至少包含一个DDeiSheet…

【人工智能】百度文心一言智能体:AI领域的新里程碑

人不走空 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨 目录 🌈个人主页:人不走空 💖系列专栏:算法专题 ⏰诗词歌…

讯飞星火超自然语言合成的完整Demo

依赖文件和功能 requirements.txt 该文件列出了所需的依赖包。 data.py 定义了应用的配置信息,如APPId,APIKey,APISecret等。包含请求数据和请求URL。 main.py 主程序,设置了WebSocket连接,定义了处理消息的各个回调函…