【活动汇总】纽约大学AI Meets Science;第十六届生物信息学和生物医学技术国际会议;Bio-IT World2024

HyperAI超神经将网罗海内外 AI for Science 垂类会议,并整理会议信息与链接,一键直达官方主页,不错过任何一场重量级活动!

未来活动预告:

  • 4 月 26 日,纽约大学「AI Meets Science」会议

  • 5 月 16 日,Chalmers AI4S 研讨会

  • 5 月 24 日,第十六届生物信息学和生物医学技术国际会议

过往活动回顾:

  • AI 技术在化学与材料科学科研中应用研讨会
  • AI for Science 系列直播第 8 期
  • Bio-IT World 2024

活动预告

纽约大学「AI Meets Science」会议

4 月 26 日,「AI Meets Science」会议将在纽约大学「Wasserman Center for Career Development」举办,本次会议将邀请 NASA、 SandboxQA 和其他机构的研究人共同探讨 AI 在加强科学研究方面的潜力。演讲的主题包括:

  • 基于新型 AI 工具探索宇宙 (Learning the Universe with Novel AI tools)
  • 医疗健康与医药领域的 AI 变革 (Upcoming AI Revolution in Healthcare and Medicine)
  • AI 与社会科学 (AI and Social Sciences)
  • ……

活动链接:

https://www.nyu.edu/about/news-publications/news/2024/april/how-ai-can-benefit-scientific-discovery-focus-of-nyu-hosted-conf.html

Chalmers AI4S 研讨会

5 月 16 日,由 AIMLeNS (Artificial Intelligence and Machine Learning in the Natural Sciences) 牵头组织的 Chalmers AI4S 研讨会,将以「基于生成式机器学习的细胞扰动建模」(Generative machine learning to model cellular perturbations) 为主题,由 Wellcome Sanger 研究所的 Mohammad Lotfollahi 博士带来深度分享,介绍相关案例,并探讨这一跨学科领域的未来发展方向。

活动链接:

https://psolsson.github.io/AI4ScienceSeminar

第十六届生物信息学和生物医学技术国际会议

5 月 24 日,由重庆医科大学、重庆市生物信息学学会联合主办的第十六届生物信息学和生物医学技术国际会议 (ICBBT 2024),将在中国重庆市重庆医科大学缙云校区(暂定)举行,本次会议的主要目标是促进生物信息学和生物医学技术的研究和开发,推动开发人员、工程师以及研究人员之间的交流与合作。

中国科学院深圳先进技术研究院潘毅教授、浙江大学陈铭教授、京都大学 Tatsuya Akutsu 教授等人将在会议上做主旨报告,接收来自生物信息学、生物医学工程、生物统计学、生物物理学、生物化学等议题的征稿。

活动链接:

https://www.icbbt.org/

活动回顾

AI 技术在化学与材料科学科研中应用研讨会

4 月 24 日—25 日,由河南省科学院化学研究所、DT 新材料、河南省科学院化学研究所有限公司共同主办的「AI 技术在化学与材料科学科研中应用研讨会」,在河南郑州正式开幕。研讨会邀请到了中国新加坡国际联合研究院院长、河南省科学院化学研究所首席科学家余龙,OpenBayes 贝式计算创始人兼 CEO 王臣汉,华南理工大学教授、博士生导师刘宏生等专家学者与产业一线人士,围绕 AI 在化学与材料科学中的应用进行了不同维度的观点分享。

活动链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/IHYKWddwgvAlua7Ckh1Kkg

AI for Science 系列直播第 8 期

4 月 24 日上午 10:00,由上海交通大学自然科学研究院、上海国家应用数学中心(上海交通大学分中心)共同举办的第 8 期 AI for Science 系列直播讲座正式开讲,本次讲座由来自哈佛医学院 Marks lab 的科研带头人 Pascal Notin 主讲,分享主题为「用于功能蛋白质设计的混合蛋白质语言模型」(Hybrid protein language models for functional protein design),介绍了各种纯序列和序列标签混合模型架构 (hybrid sequence-only andsequence-label model architectures),并讨论其在不同功能蛋白质设计任务中的优势。

活动链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/HW3UIaA3sI4wDiQwJd1Iqw

Bio-IT World 2024

近日,Bio-IT World 2024 大会在美国波士顿举办,本次会议旨在推动精准医学的未来发展。大会邀请到了来自世界各地的生命科学、制药、临床、医疗、药物发现与开发领域的专家学者,开展了超过 200 场的演讲。讨论的议题有:AI 用于药物发现、AI 用于肿瘤学与精准医疗、数字化医疗工具促进医学创新、对未满足的医疗需求开展研发工作等。

活动链接:

https://www.bio-itworldexpo.com/

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