Rxjava2最全面的解析

说到区别，可能有的小伙伴会问，我没看过rxjava1。可以直接看rxjava2么。个人觉得不必要，因为 rxjava2.x 是按照 Reactive-Streams specification 规范完全的重写的，完全独立于 rxjava1.x 而存在，它改变了以往 rxjava1的用法。换句话说，我学java需不需要先学C语言一样。

那么两者的区别体现在哪呢？主要是如下几个方面：

  • 空指针问题这应该是一个很大的变化，用过rxjava1的人都知道，我们可以在发射事件的时候传入NULL。但这在rxjava2中是不存在的。不信你试试？分分钟给你来一个NullPointerExpection。

  • Function相关的在rxjava1中，我们有各种Func1，Func2…，但在rxjava2中只有Function了。依旧记得看凯哥的文章的时候把我整蒙了。愣是没发现，后来才注意到被替换了。并且，他们都增加了throw exception。

  • 背压—backpressure 关于backpressure，这个就厉害了。厉害到我都不懂了。好了，开个玩笑，我们继续说。我们知道在Rxjava1中Observable对backpressure是支持的。但在Rxjava2中Observable取消了对backpressure的支持。并且引进了一个叫做Flowable的来支持backpressure。

那么什么是背压： 听不懂的含义：上游的生产速度大于下游的处理速度，导致下游处理不急，这种操作被称为backpressure。

这种情况看似很常见，但实际上，这种情况并不常见，或者可以说成非常罕见。那么遇到了怎么办？如果它出现了，直接丢弃。what the fuck？你tm在逗我？但事实就是这样，如果我们在开发过程中，遇到了backpressure，我们就应该丢弃它。

听得懂的含义：对于可丢弃的事件，上游生产速度过快导致事件堆积，当堆积到超出buffer上限的时候，就叫做backpressure。

处理方案是什么： 1、丢弃新事件；2、不丢弃，继续堆积。（忽略了backpressure，相当于Observable）。

适合backpressure的情况： 在线直播流：比如说，正在直播的时候，突然网络出现了卡顿，页面卡住了。那么当网络好了之后肯定不会是在接着之前的页面继续的，就相当于，你网络卡了多久，他就丢弃了多长时间的数据。

backpressure的关键点是什么：不可控，可丢弃。

基本使用

讲了一大堆理念知识，接下来就是开工干活了。那么关于Rxjava2的基本实现主要是三点：创建Observable，创建Observer，进行绑定。那么我们一个个的看。

创建Observable

Observable是什么？观察者还是被观察者？我又忘了。哈哈。开个玩笑，当然是后者了。为什么是先创建Observable而不是Observer？当然了，先后顺序的无所谓的。但是考虑到后面的链式调用。所以我这边就先写了先创建Observable了。

Observable observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(“Hello”);
emitter.onNext(“Rxjava2”);
emitter.onNext(“My name is Silence”);
emitter.onNext(“What’s your name”);
//一旦调用onComplete,下面将不在接受事件
emitter.onComplete();
}
});

现在我来解释一下上面的ObservableEmitter到底是什么。字面意思是可观察的发射器。没错，这个就是被观察者用来发送事件的。它可以发出三种类型的事件，通过调用emitter的onNext(T value)、onError(Throwable error)和onComplete()就可以分别发出next事件、error事件和complete事件。至于这三个事件到底什么意思。不急，我们后面说。

创建Observer

现在我们来创建一个观察者，它决定了在观察中到底应该有着什么样的行为操作。

Observer observer = new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.i(TAG, "onSubscribe: " + d);
result += "onSubscribe: " + d + “\n”;
}
​
@Override
public void onNext(String string) {
Log.i(TAG, "onNext: " + string);
result += "onNext: " + string + “\n”;
}
​
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.i(TAG, "onError: " + e);
result += "onError: " + e + “\n”;
}
​
@Override
public void onComplete() {
Log.i(TAG, "onComplete: ");
result += "onComplete: " + “\n”;
}
};

其中onSubscribe、onNext、onError和onComplete是必要的实现方法，其含义如下：

  • onSubscribe：它会在事件还未发送之前被调用，可以用来做一些准备操作。而里面的Disposable则是用来切断上下游的关系的。

  • onNext：普通的事件。将要处理的事件添加到队列中。

  • onError：事件队列异常，在事件处理过程中出现异常情况时，此方法会被调用。同时队列将会终止，也就是不允许在有事件发出。

  • onComplete：事件队列完成。rxjava不仅把每个事件单独处理。而且会把他们当成一个队列。当不再有onNext事件发出时，需要触发onComplete方法作为完成标识。

进行Subscribe

订阅其实只需要一行代码就够了：

observerable.subscribe(Observer);

运行一个看看效果先：外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

和之前介绍的一样，先调用onSubscribe，然后走了onNext，最后以onComplete收尾。

神奇的操作符

对于rxjava来说，有一句话，我觉得说的很对，叫做：如果你每天研究一个操作符，最少一个半月，如果你想理解原理。最少半年。换句话说，有关rxjava的知识完全可以写一本书。那么本文肯定不会讲那么细。在这边我会给你们介绍一些常用的操作符。保证日常开发的流程足矣。

创建操作符

一般创建操作符是指，刚开始创建观察者的时候调用的。在基本使用中我已经介绍了create操作符，那么这边我们就要说到just，fromarray和interval了。

just

此操作符是将传入的参数依次发出来。

Observable observable = Observable.just(“Hello”, “Rxjava2”, “My name is Silence”,“What’s your name”);
// 将会依次调用：
// onNext(“Hello”);
// onNext(“Rxjava2”);
// onNext(“My name is Silence”);
// onNext(“What’s your name”);
// onCompleted();

fromarray

将传入的数组通过坐标一次发送出去。

String[] words = {“Hello”, “Rxjava2”, “My name is Silence”,“What’s your name”};
Observable observable = Observable.from(words);
// 将会依次调用：
// onNext(“Hello”);
// onNext(“Rxjava2”);
// onNext(“My name is Silence”);
// onNext(“What’s your name”);
// onCompleted();

interval

这个其实就是定时器，用了它你可以抛弃CountDownTimer了。现在我们看看怎么用：

Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS).subscribe(
new Consumer() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
Log.i(TAG, "accept: "+aLong.intValue());
}
}
);

我们看看结果：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

上面就是我们每隔2s打印一次long的值。

变换操作符

变换操作符的作用是对Observable发射的数据按照一定规则做一些变换操作，然后讲变换后的数据发射出去。变换操作符有map，flatMap，concatMap，switchMap，buffer，groupBy等等。这里我们会讲解最常用的map，flatMap、concatMap以及compose。

map

map操作符通过指定一个Function对象，将Observable转换为一个新的Observable对象并发射，观察者将收到新的Observable处理。直接上代码：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onNe​
xt(4);
}
}).map(new Function<Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Exception {
return “This is result " + integer + “\n”;
}
}).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String str) throws Exception {
Log.i(”—>", "accept: "+str);
string += str;
}
});
tv_first.setText(string);

输入结果如下：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

仔细看，map()方法中，我们把一个integer对象转换成了一个String对象。然后当map()调用结束时，事件的参数类型也从integer转换成了String。这就是最常见的变换操作。

flatMap

flatmap的操作符是将Observable发射的数据集合变成一个Observable集合。也就是说它可以讲一个观察对象变换成多个观察对象，但是并不能保证事件的顺序。想保证事件的顺序？那你过会看下面降到的concatMap。

那么什么叫作数据集合变成一个Observable集合呢？还是用上面的例子，我有一组integer集合。我想转换成string集合怎么办？那就继续看代码：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource>() {
@Override
public ObservableSource apply(Integer integer) throws Exception {
final List list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add(“I am value " + integer + “\n”);
}
return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.i(”—>", "accept: "+s);
string += s;
}
});
tv_first.setText(string);

我们来看结果：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

打住打住，是不是有问题？WTF？有啥问题？还记不记得我上面说过flatMap不能保证事件执行顺序。那么这边事件为什么都是按顺序执行的？不急，我们在发射事件的时候给他加一个延迟在看看结果：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource>() {
@Override
public ObservableSource apply(Integer integer) throws Exception {
final List list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add(“I am value " + integer + “\n”);
}
return Observable.fromIterable(list).delay(100,TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.i(”—>", "accept: "+s);
string += s;
}
});
tv_first.setText(string);

我们在当他发射事件的时候给他加一个100ms的延迟看看结果：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

看到没有，我说啥的？不能保证执行顺序。所以万事容我慢慢道来。先喝杯茶压压惊。我们在接着往下讲。

concatMap

上面我也介绍了concatMap。除了保证了执行顺序，其他都和concatMap一毛一样。你说保证就保证啊。您先喝杯茶，接着往下看：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
}).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource>() {
@Override
public ObservableSource apply(Integer integer) throws Exception {
final List list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add(“I am value " + integer + “\n”);
}
return Observable.fromIterable(list).delay(1000,TimeUnit.MILLISECONDS);
// return Observable.fromIterable(list);
}
}).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.i(”—>", "accept: "+s);
string += s;
}
});
tv_first.setText(string);

为了我们能看的更明显一点，我这边直接设置了一秒钟的延迟。下面我们来看效果图：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

可以从执行顺序和打印时间看出，的的确确是延迟了一秒钟。

compose

这个操作符就很厉害了。他的变换是怎么做的呢？我们知道rxjava是通过建造者的模式通过链式来调用起来的。那么多个链式就需要多个Observable。而这个操作符就是把多个Observable转化成一个Observable。听起来是不是很厉害~。具体如何操作，我们接着看：

​
public ObservableTransformer<T, T> applyObservableAsync() {
return new ObservableTransformer<T, T>() {
@Override
public ObservableSource apply(Observable upstream) {
return upstream.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}

上面代码可以看出，我把子线程和主线程进行了一个封装，然后返回了一个ObservableTransformer对象。那么我们只要这边做就可以了：

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6)
.compose(this.applyObservableAsync())
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer strings) throws Exception {
Log.i(“–>”, "accept: " + strings);
string += strings;
}
});
tv_first.setText(string);

过滤操作符

过滤操作符用于过滤和选择Observable发射的数据序列。让Observable只返回满足我们条件的数据。过滤操作符有buffer，filter，skip，take，skipLast，takeLast等等，这边我会介绍到filter，buffer，skip，take，distinct。

filter

filter操作符是对源Observable产生的结果进行有规则的过滤。只有满足规则的结果才会提交到观察者手中。例如：

Observable.just(1,2,3).filter(new Predicate() {
@Override
public boolean test(Integer integer) throws Exception {
return integer < 3;
}
}).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer s) throws Exception {
Log.i(“—>”, "accept: " + s);
string += s;
}
});
tv_first.setText(string);
}

代码很简单，我们发送1，2，3；但是我们加上一个filter操作符，让它只返回小于3的的内容。那么我们来看一下结果：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

distinct

这个操作符其实就更简单了。比如说，我要在一组数据中去掉重复的内容，就要用到它。也就是去重。它只允许还没有发射的数据项通过。发射过的数据项直接pass。

Observable.just(1,2,3,4,2,3,5,6,1,3)
.distinct().subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer s) throws Exception {
Log.i(“—>”, "accept: " + s);
string += s;
}
});
tv_first.setText(string);

那么输出结果就很简单了：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

buffer

这个其实也不难，主要是缓存，把源Observable转换成一个新的Observable。这个新的Observable每次发射的是一组List，而不是单独的一个个的发送数据源。

Observable.just(1,2,3,4,5,6)
.buffer(2).subscribe(new Consumer<List>() {
@Override
public void accept(List strings) throws Exception {
for (Integer integer : strings) {
Log.i(“–>”, “accept: “+integer);
string+=strings;
}
Log.i(”–>”, “accept: ----------------------->”);
}
});
tv_first.setText(string);

我们让他每次缓存2个，下面我们来看结果：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

skip 、take

skip操作符将源Observable发射过的数据过滤掉前n项，而take操作则只取前n项；另外还有skipLast和takeLast则是从后往前进行过滤。先来看看skip操作符。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6)
.skip(2).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer strings) throws Exception {
Log.i(“–>”, "accept: " + strings);
string += strings;
}
});
tv_first.setText(string);

结果如下：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

接下来我们把skip换成take看看。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6)
.take(3).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer strings) throws Exception {
Log.i(“–>”, "accept: " + strings);
string += strings;
}
});
tv_first.setText(string);

结果如下：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

组合操作符
merge

merge是将多个操作符合并到一个Observable中进行发射，merge可能让合并到Observable的数据发生错乱。（并行无序）

Observable observable1=Observable.just(1,2,3);
Observable observable2=Observable.just(1,2,3);
Observable.merge(observable1,observable2).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Log.i(TAG, "accept: "+integer);
}
});

结果如下：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

concat

将多个Observable发射的数据进行合并并且发射，和merge不同的是，merge是无序的，而concat是有序的。（串行有序）没有发射完前一个它一定不会发送后一个。

Observable observable1=Observable.just(1,2,3);
Observable observable2=Observable.just(4,5,6);
Observable.concat(observable1,observable2).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Log.i(TAG, "accept: "+integer);
}
});

结果如下：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

zip

此操作符和合并多个Observable发送的数据项，根据他们的类型就行重新变换，并发射一个新的值。

Observable observable1=Observable.just(1,2,3);
Observable observable2=Observable.just(“a”,“b”,“c”);
Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<Integer, String, String>() {
​
@Override
public String apply(Integer integer, String s) throws Exception {
return integer+s;
}
}).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.i(TAG, "apply: "+s);
}
});

结果如下：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

concatEager

前面说道串行有序，而concatEager则是并行且有序。我们来看看如果修改：

Observable observable1=Observable.just(1,2,3);
Observable observable2=Observable.just(“a”,“b”,“c”);
Observable.concatEager(Observable.fromArray(observable1,observable2)).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Serializable serializable) throws Exception {
Log.i(TAG, "accept: "+serializable);
}
});

最后

小编这些年深知大多数初中级Android工程师，想要提升自己，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。

因此我收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人

都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

资料⬅专栏获取
servable.concatEager(Observable.fromArray(observable1,observable2)).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Serializable serializable) throws Exception {
Log.i(TAG, "accept: "+serializable);
}
});

最后

小编这些年深知大多数初中级Android工程师，想要提升自己，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。

因此我收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

[外链图片转存中…(img-drtOPxRx-1719092632705)]一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人

都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

资料⬅专栏获取

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/web/32782.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

如何看待鸿蒙HarmonyOS？

如何看待鸿蒙HarmonyOS？

鸿蒙系统&#xff0c;自2019年8月9日诞生就一直处于舆论风口浪尖上的系统&#xff0c;从最开始的“套壳”OpenHarmony安卓的说法&#xff0c;到去年的不再兼容安卓的NEXT版本的技术预览版发布&#xff0c;对于鸿蒙到底是什么&#xff0c;以及鸿蒙的应用开发的讨论从来没停止过。…
阅读更多...
物联网系统运维——移动电商服务器单点部署，web服务器部署，Nginx Web服务介绍,Nginx性能,部署，架构，及实验：安装并设置Nginx(重点)

物联网系统运维——移动电商服务器单点部署，web服务器部署，Nginx Web服务介绍,Nginx性能,部署，架构，及实验：安装并设置Nginx(重点)

一.web服务器介绍 Web服务器一般指网站服务器&#xff0c;是指驻留于因特网上提供某种特定类型计算机的程序&#xff0c;Web服务器可以向浏览器等Web客户端提供文档&#xff0c;也可以放置网站文件&#xff0c;让全世界浏览&#xff0c;可以放置数据文件&#xff0c;让全世界下…
阅读更多...
力扣SQL50 游戏玩法分析 IV 子查询

力扣SQL50 游戏玩法分析 IV 子查询

Problem: 550. 游戏玩法分析 IV &#x1f468;‍&#x1f3eb; 参考题解 这个SQL查询的目的是计算每个玩家在登录后的第二天参与活动的比例。查询使用了子查询和左连接来实现这一目的。下面是查询的详细解释&#xff0c;包括每个部分的作用和注释&#xff1a; -- 计算每个玩…
阅读更多...
文华财经多空精准买卖点止损止盈数值主图指标公式源码

文华财经多空精准买卖点止损止盈数值主图指标公式源码

文华财经多空精准买卖点止损止盈数值主图指标公式源码&#xff1a; DD:EVERY(H>HV(H,20),1); KK:EVERY(L<LV(L,20),1); D:DD&&SUM(DD,BARSLAST(KK))1; K:KK&&SUM(KK,BARSLAST(DD))1; Y:1; DRAWCOLORKLINE(Y&&ISDOWN,COLORYELLOW,0); DRAW…
阅读更多...
【原创】springboot+mysql海鲜商城设计与实现

【原创】springboot+mysql海鲜商城设计与实现

个人主页&#xff1a;程序猿小小杨 个人简介&#xff1a;从事开发多年&#xff0c;Java、Php、Python、前端开发均有涉猎 博客内容&#xff1a;Java项目实战、项目演示、技术分享 文末有作者名片&#xff0c;希望和大家一起共同进步&#xff0c;你只管努力&#xff0c;剩下的交…
阅读更多...
Vue的Router？一个小demo秒了

Vue的Router？一个小demo秒了

效果展示 正文 登录页 <template><div><div class"login"><h3>图书管理系统</h3><div class"user"><span>账号&#xff1a;</span><input type"text" v-model"user" /></…
阅读更多...
193.回溯算法：组合总和（力扣）

193.回溯算法：组合总和（力扣）

代码解决 class Solution { public:vector<int> res; // 当前组合的临时存储vector<vector<int>> result; // 存储所有符合条件的组合// 回溯函数void backtrcing(vector<int>& nums, int target, int flag, int index) {// 如果当前组合的和超过了…
阅读更多...
高可用电商支付架构设计方案

高可用电商支付架构设计方案

高可用电商支付架构设计 在现代电商业务中&#xff0c;支付过程是其中至关重要的一环&#xff0c;一个高可用、安全稳定的支付架构不仅可以提高整个系统的可靠性和扩展性&#xff0c;降低维护成本&#xff0c;还可以优化用户体验&#xff0c;增加用户黏性。 本文将提出一种高…
阅读更多...
121.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-邮件系统数据分析-邮件读取与发送界面设计

121.网络游戏逆向分析与漏洞攻防-邮件系统数据分析-邮件读取与发送界面设计

免责声明&#xff1a;内容仅供学习参考&#xff0c;请合法利用知识&#xff0c;禁止进行违法犯罪活动&#xff01; 如果看不懂、不知道现在做的什么&#xff0c;那就跟着做完看效果 现在的代码都是依据数据包来写的&#xff0c;如果看不懂代码&#xff0c;就说明没看懂数据包…
阅读更多...
【jenkins1】gitlab与jenkins集成

【jenkins1】gitlab与jenkins集成

文章目录 1.Jenkins-docker配置&#xff1a;运行在8080端口上&#xff0c;机器只要安装docker就能装载image并运行容器2.Jenkins与GitLab配置&#xff1a;docker ps查看正在运行&#xff0c;浏览器访问http://10....:8080/2.1 GitLab与Jenkins的Access Token配置&#xff1a;不…
阅读更多...
Kubernetes排错(七)-Pod 状态一直 ContainerCreating

Kubernetes排错(七)-Pod 状态一直 ContainerCreating

查看 Pod 事件 $ kubectl describe pod apigateway-6dc48bf8b6-l8xrw -n cn-staging 异常原因 1&#xff09;no space left on device ... Events:Type Reason Age From Message---- ------ …
阅读更多...
[SAP ABAP] 读取内表数据

[SAP ABAP] 读取内表数据

1.读取单条数据 1.1 索引查找 语法格式 READ TABLE <itab> INTO <wa> INDEX <idx>.<itab>&#xff1a;代表内表 <wa>&#xff1a;代表工作区 <idx>&#xff1a;代表索引值 示例1 结果显示&#xff1a; 1.2 关键字查找 READ TABLE <…
阅读更多...
Redis协议规范简介

Redis协议规范简介

Redis客户端使用为名为RESP&#xff08;Redis序列化协议&#xff09;的协议与Redis服务器进行通信。虽然该协议是专门为Redis设计的&#xff0c;但它也可以用于其他的CS软件项目的通信协议。 RESP可以序列化不同的数据类型&#xff0c;如整型&#xff0c;字符串&#xff0c;数…
阅读更多...
【python】python海底捞门店营业数据分析与可视化（数据集+源码+论文）【独一无二】

【python】python海底捞门店营业数据分析与可视化（数据集+源码+论文）【独一无二】

&#x1f449;博__主&#x1f448;&#xff1a;米码收割机 &#x1f449;技__能&#x1f448;&#xff1a;C/Python语言 &#x1f449;公众号&#x1f448;&#xff1a;测试开发自动化【获取源码商业合作】 &#x1f449;荣__誉&#x1f448;&#xff1a;阿里云博客专家博主、5…
阅读更多...
JavaSE基础总结复习之面向对象の知识总结

JavaSE基础总结复习之面向对象の知识总结

目录 Java语言的基础特点 面向对象 类和对象 类 类的构造 一&#xff0c;发现类 二&#xff0c;发现类的共有属性&#xff08;成员变量&#xff09; 三&#xff0c;定义类的成员方法&#xff08;行为&#xff0c;动词&#xff09; 四&#xff0c;使用类创建对象 对象…
阅读更多...
【面试干货】HashSet 和 TreeSet 的区别

【面试干货】HashSet 和 TreeSet 的区别

【面试干货】HashSet 和 TreeSet 的区别 1、实现方式HashSetTreeSet 2、性能添加、删除和查找操作的时间复杂度HashSetTreeSet 3、元素唯一性4、迭代顺序HashSetTreeSet 5、使用场景HashSetTreeSet 6、示例代码 &#x1f496;The Begin&#x1f496;点点关注&#xff0c;收藏不…
阅读更多...
阅读笔记：明朝那些事儿妖孽横行的宫廷

阅读笔记：明朝那些事儿妖孽横行的宫廷

明朝那些事儿第四部看完了&#xff0c;合上书本给我印象比较深刻的文臣要数王守仁&#xff0c;不愧为明朝的军事家&#xff0c;思想家&#xff0c;文学家&#xff0c;教育家&#xff0c;他经过多年的思索、磨难、追求&#xff0c;终于有一天&#xff0c;在穷乡僻壤&#xff0c;…
阅读更多...
Linux的基本指令第二篇

Linux的基本指令第二篇

1.cat - 查看文件 语法&#xff1a;cat [选项] [文件] 功能&#xff1a; 查看目标文件的内容 -b 对非空输出行编号 -n对输出的所有行编号 -s不输出多行空行 现有一个文件test.c cat -n test.c cat -b test.c cat -s test.c 创建一个新文件 加入源文件的内容 || …
阅读更多...
数据分析：置换检验Permutation Test

数据分析：置换检验Permutation Test

欢迎大家关注全网生信学习者系列&#xff1a; WX公zhong号&#xff1a;生信学习者Xiao hong书&#xff1a;生信学习者知hu&#xff1a;生信学习者CDSN&#xff1a;生信学习者2 介绍 置换检验是一种非参数统计方法&#xff0c;它不依赖于数据的分布形态&#xff0c;因此特别适…
阅读更多...
Linux——man帮助命令

Linux——man帮助命令

一、man 获得帮助信息 基本语法&#xff1a;man [命令或配置文件] &#xff08;功能描述&#xff1a;获得帮助信息&#xff09; 查看 ls 命令的帮助信息 [roothadoop101 ~]# man ls man [数字] [函数] 1、Standard commands &#xff08;标准命令&#xff09; 2、System…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023