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不知道大家有没有注意到一种趋势，现在即便是那些非程序员，甚至对计算机一窍不通的人，也开始学习Python了，其“普及程度”实在让人感到有些惊讶。

那么，对于那些没有编程基础，只是利用业余时间学习的人来说，学习Python究竟有什么用呢？

也许我们可以从以下三个趋势中找到答案。

01

电子化趋势

自电脑问世以来，全球范围内都在进行一项重要工作：将纸质资料数字化，存储于电脑之中。这一过程我们称之为电子化，它已经持续了数十年。

在这一阶段，我们主要使用的是办公软件，比如Excel、Word、PowerPoint以及PDF和JPG等格式的文件，包括国外的微软Office套件和国内的WPS办公软件。

02

数字化趋势

在电子化阶段，我们所做的主要是将纸质合同等资料转化为电子形式，但并没有充分发挥这些数据的潜在价值。因为在电子化初期，各行业积累的数据量相对较少，难以从中发现规律。

然而，随着时间的推移，特别是2016年左右，各行各业的数据积累已经达到了一个非常庞大的规模。人们开始意识到，这些数据中蕴含的规律具有巨大的价值。

例如，通过分析一个人近一个月的浏览记录，可以预测他可能需要购买的商品，并进行针对性的推荐，从而有效提升购买率。将电子化阶段收集的数据转化为实际应用的过程，我们称之为数字化。

目前，大多数行业仍处于这个阶段。

在这个阶段，有哪些软件是职场人士常用的呢？实际上，选择并不多。许多人仍然倾向于使用传统的Excel，但Excel在处理大数据方面的能力有限。

因此，一些求知欲强的职场人士开始寻找其他工具，这些工具能够快速从数据中发现规律。

目前，市面上最流行的大数据分析工具是Python。尽管Python的学习成本较高，且它是一款专业的编程软件，但由于没有更好的工具来应对数字化的趋势，人们不得不学习并使用它。

03

只能化趋势

大家有没有好奇为什么GPT横空出世了？实际上，GPT的出现与之前的电子化和数字化进程是紧密相连的。

随着数字化在各个行业的深入发展，一些先驱者意识到，数据中的规律并不需要人类亲自去挖掘。当数据量积累到一定程度时，规律可以自我发现。

因此，人们普遍感受到，自从使用GPT以来，所有需要利用知识经验从网上提取信息并得出结论的工作，GPT都能做得很好。这是因为GPT正是为了这样的工作而设计的。

因此，在智能化这一阶段，GPT工具目前看来是主流的办公工具。至于是Meta、Google、Baidu还是OpenAI最终胜出，目前还无法确定。

因此，从技术角度来看，Python的流行可能难以理解，但从历史的角度来看，它作为时代的产物，其流行有着深刻的条件和理由。

作为技术开发人员，我们通常具备更深入的技术理解能力，这使我们能够更快速地把握新技术的潜力和应用场景。

The End

这篇文章到这里就结束了

同时我也为大家整理好了python入门的学习基本语法，可以帮大家省下不少时间。

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结语

对于已经走上转行道路的同学，不要再去在意网上的各种言论，请坚定地走下去。考虑那些负面的消息和情绪对你当下的情况已没有任何帮助。这个时候我们只有去想每个问题该如何解决，自己还欠缺什么。如果说环境不好，就业岗位少，就去琢磨那些找到工作的人有什么优势，自己如何弥补，而不是抱怨大环境。接受现实，努力适应，是能改善现状的唯一办法。

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