学习笔记——交通安全分析07

目录

前言

当天学习笔记整理

2交通行为、心理与安全

3道路交通事故数据

4信控交叉口交通安全分析

结束语 

前言

#随着上一轮SPSS学习完成之后,本人又开始了新教材《交通安全分析》的学习

#整理过程不易,喜欢UP就点个免费的关注趴

#本期内容接上一期06笔记

当天学习笔记整理

2交通行为、心理与安全

  1. 严苛而清晰的法律规范有助于降低驾驶时使用手机的频率,从而减少由此带来的交通事故。--驾驶使用手机行为动机及行为防治调查2019[J],《交通安全分析》P48

3道路交通事故数据

  1. 我国道路交通事故数据采集主要分为三类程序:简易事故采集程序、一般事故采集程序、较大及以上事故采集程序。--城市道路交通事故地点文字表述方法研究2012[J],《交通安全分析》P56
  2. 美国联邦政府从20世纪70年代开始系统地进行道路交通事故采集,并形成了基础手册、专项手册与操作性手册相结合的采集规范体系。--中美两国道路交通事故信息采集规范与分析对比研究2018[J],《交通安全分析》P59
  3. 具有代表性的道路交通事故数据信息采集技术有:电子事故信息采集表、全球定位系统(Global Position System,GPS)定位技术、芯片/条形码阅读器、激光测量仪器和全站仪、近景摄影测量技术、汽车事件数据记录系统(Event Data Recorder,EDR)。--《交通安全分析》P61
  4. 单一的事故数据无法开展面向道路交通安全的系统安全评估,不同区域均有其他地域特点,美国从1987年开始建设道路安全信息系统(Highway Safety Information System,HSIS)。--The highway safety information system 1997[J],《交通安全分析》P62
  5. 欧盟交通事故数据采集。--《交通安全分析》P62-63
  6. 欧盟委员会于2015年开展了“安全致因、收益和效率”(Safety CaUsation,Benefits and Efficiency,SafetyCube)项目,围绕事故风险、致因和改善措施三方面,构建了支撑道路安全改善的决策支持系统(Decision Support System,DSS),旨在为企业、政策制定者和其他利益相关者提供信息服务。--SafetyCube project [EB/OL],《交通安全分析》P63
  7. 黑点分析中,德国将事故类型划分为七类:行车事故、翻车事故、转弯/交叉事故、行人-穿越事故、停止/停车事故、纵向行驶中的事故和其他事故。--《交通安全分析》P63
  8. 根据事故种类、事故损伤情况的不同,对不同的事故发生点进行标注,由此得到事故与黑点分析的可视化地图,从而为道路安全改善提供依据。--《交通安全分析》P63

4信控交叉口交通安全分析

  1. 信号控制交叉口(简称“信控交叉口”)是路网中的重要节点,由于相交道路的机动车、自行车和行人都在交叉口处汇集、通过和转向,因此,存在较多的交通冲突。--《交通安全分析》P70
  2. 信控交叉口事故统计建模分析的结果可用于事故多发的交叉口判别、安全问题分析、措施选择和效果评价等方面。通过建立交叉口特征与事故的统计模型,可以发现影响事故发生的显著因素预测交通事故的发生量。--《交通安全分析》P70
  3. 泊松分布(poisson distribution)是最基础的计数模型,但其均值等于方差的假设往往与实际事故数据不符。--A comprehensive methodology for the fitting of predictive accident models 1996[J],《交通安全分析》P70

结束语 

#好啦~,以上就是我《交通安全分析》第七期学习笔记的学习情况啦~,希望能与大家交流学习经验,共同进步吖~

#也非常感谢大家对我的一路陪伴,宝子们的关注、支持和打赏就是up儿不断更新滴动力

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