前言：Hello大家好，我是小哥谈。RCS-YOLO是一种目标检测算法，它是基于YOLOv3算法的改进版本。通过查看RCS-YOLO的整体架构可知，其中包括RCS-OSA模块。RCS-OSA模块在模型中用于堆叠RCS模块，以确保特征的复用并加强不同层之间的信息流动。本文针对安全帽佩戴的检测就是基于RCS-YOLOv5结构，重点是采用重参数化结构RepVGG和空间对象注意力机制RCS-OSA模块相结合的方式对YOLOv5进行改进，从而实现对安全帽的正确检测。🌈
目录
🚀1.基础概念
🚀2.网络结构
🚀3.添加步骤
🚀4.改进方法
💥💥步骤1：common.py文件修改
💥💥步骤2：yolo.py文件修改
💥💥步骤3：创建自定义yaml文件
💥💥步骤4：修改自定义yaml文件
💥💥步骤5：验证是否加入成功
💥💥步骤6：修改默认参数
