1. 42——接雨水

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

标签：数组，双指针

代码：

class Solution:def trap(self, height: List[int]) -> int:max_left = 0max_right = 0left = []right = []res = 0for i in range(0, len(height) - 2, 1):if height[i] > max_left:max_left = height[i]left.append(max_left)for i in range(len(height) - 1, 1, -1):if height[i] > max_right:max_right = height[i]right.append(max_right)right = right[::-1]for i in range(1, len(height) - 1):if min(left[i-1], right[i-1]) > height[i]:res = res + min(left[i-1], right[i-1]) - height[i]return res

2. 43——字符串相乘

给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2，返回 num1 和 num2 的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。

注意：不能使用任何内置的 BigInteger 库或直接将输入转换为整数。

标签：数学，字符串，模拟

代码：

class Solution:def multiply(self, num1: str, num2: str) -> str:sum = 0leng1 = len(num1)for i in num1:leng2 = len(num2)for j in num2:sum = sum + int(i) * 10 ** (leng1 - 1) * int(j) * 10 ** (leng2 - 1)leng2 = leng2 - 1leng1 = leng1 - 1return str(sum)

3. 44——通配符匹配

给你一个输入字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，请你实现一个支持 '?' 和 '*' 匹配规则的通配符匹配：

• '?' 可以匹配任何单个字符。
• '*' 可以匹配任意字符序列（包括空字符序列）。

判定匹配成功的充要条件是：字符模式必须能够完全匹配输入字符串（而不是部分匹配）。

标签：贪心，递归，字符串，动态规划（目前不会）

代码：

4. 45——跳跃游戏2

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

• 0 <= j <= nums[i] 
• i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

标签：贪心，数组，动态规划（目前不会）

代码：

5. 46——全排列

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其所有可能的全排列 。你可以按任意顺序返回答案。

标签：数组，回溯

代码：

class Solution:def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:def backtrack(nums, used, res, path):if len(path) == len(nums):res.append(path.copy())returnfor i in range(len(nums)):if used[i]:continueused[i] = 1path.append(nums[i])backtrack(nums, used, res, path)used[i] = 0path.pop()res = []path = []used = [0] * len(nums)backtrack(nums, used, res, path)return res

6. 47——全排列2

给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序返回所有不重复的全排列。

标签：数组，回溯

代码：

class Solution:def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:def backtrack(nums, used, res, path):if len(path) == len(nums):res.append(path.copy())returnfor i in range(len(nums)):if used[i]:continueif i > 0 and nums[i] == nums[i - 1] and not used[i - 1]:continueused[i] = 1path.append(nums[i])backtrack(nums, used, res, path)used[i] = 0path.pop()res = []path = []used = [0] * len(nums)nums.sort()backtrack(nums, used, res, path)return res