windows教程2024年最新Stable Diffusion本地化部署详细攻略，手把手教程（建议收藏!!)_stable diffusion 本地部署-CSDN博客
linux本地安装教程
1.前期准备工作
1）创建conda环境
conda create --name stable3 python=3.10
2）下载模型
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-3-medium.git stable-diffusion-3-medium
3）下载ComfyUI工作流可视化工具
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ComfyUI
4）在克隆好的项目models目录下放入大模型对应文件
checkpoints文件夹：是存放SD3模型文件根目录下的sd3_medium.safetensors、sd3_medium_incl_clips.safetensors和sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors等模型文件的文件夹。
clip文件夹：是存放SD3模型文件text_encoders目录下的clip_g.safetensors、clip_l.safetensors、t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors和t5xxl_fp16.safetensors等模型文件的文件夹。
mv sd3_medium_incl_clips.safetensors sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors sd3_medium.safetensors /home/cxh/ComfyUI/models/checkpoints
mv clip_g.safetensors clip_l.safetensors t5xxl_fp16.safetensors t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors /home/cxh/ComfyUI/models/clip
2.启动ComfyUI工作流可视化界面
1）进入comfuUI根目录，安装python包
pip install -r requirements.txt
2）启动ComfyUI可视化工具：
python main.py
3）修改模型文件./stable-diffusion-3-medium/comfy_example_workflows/sd3_medium_example_workflow_basic.json的第416行，去掉sdv3/2b_1024/sd3_medium.safetensors的相对目录为sd3_medium.safetensors
4）加载修改后的工作流配置文件：点击ComfyUI的Load按钮，选择修改后的sd3_medium_example_workflow_basic.json文件：
5）调整参数，生成图片：我们可以修改工作流中任意一个参数（最常修改的是Prompt提示词，包括正面和负面提示词），也可以点击右键增加工作流节点。最终参数调整确定之后，点击Queue Prompt按钮，开始排队生成图片：
改提示词后如下所示(a cat on the desk)
文章来源https://www.cnblogs.com/obullxl/p/18255038/NTopic2024061701
