详细分析mysqlslap的基本知识 | 压力测试(附Demo)

目录

  • 前言
  • 1. 基本知识
  • 2. 参数解读
    • 2.1 auto-generate-sql
    • 2.2 only-print
    • 2.3 iterations
    • 2.4 并发处理参数

前言

对数据库进行压力测试,对此补充这方面的详细知识点

1. 基本知识

mysqlslap 是 MySQL 自带的用于模拟数据库负载的压力测试工具
可以模拟多个客户端并发访问数据库服务器,以评估服务器的性能表现

  • 并发用户:允许模拟多个并发用户访问数据库服务器,每个用户执行一系列查询或命令
  • 测试参数:指定并发用户的数量、执行的查询或命令、并发连接数、测试时间等参数
  • 模拟负载:模拟不同类型的负载,如读取、写入或读写混合负载,以评估数据库服务器在不同负载下的性能
  • 结果输出:提供详细的测试结果,包括每个查询的平均响应时间、吞吐量等指标

2. 参数解读

从实战中介入容易好上手

--user:MySQL 用户名
--password:MySQL 密码
--host:MySQL 主机名
--concurrency:并发用户数
--iterations:每个用户执行的查询次数
--query:要执行的查询或命令文件

2.1 auto-generate-sql

从基本的命令行开始:mysqlslap -uroot -proot --auto-generate-sql,此代码含义为 mysqlslap 自动生成测试 SQL,而不需要提供 SQL 文件

截图如下:

在这里插入图片描述

对应的参数如下:

-uroot:指定用户名为 “root”
-proot:指定密码

对应的执行文件解读如下:

测试的平均、最小和最大运行时间都是 0.235 秒,测试中有一个客户端在运行查询,并且平均每个客户端运行了 0 条查询。由于使用了 --auto-generate-sql 选项,mysqlslap 工具会自动生成一些查询来进行测试,但是在这个结果中没有显示具体的查询内容

2.2 only-print

--only-print是 mysqlslap 的一个参数,其作用只打印生成的 SQL 查询语句,而不执行实际的压力测试

这个参数通常与 --auto-generate-sql 一起使用,用于生成 SQL 查询语句并将其打印到控制台,以便可以查看将要执行的查询内容,而不实际执行测试

使用 --only-print 参数时,mysqlslap 不会连接到数据库,也不会执行任何查询
相反,仅仅打印出生成的 SQL 查询语句,这对于调试测试或查看生成的查询是否符合预期非常有用

命令行如下:mysqlslap -uroot -proot --auto-generate-sql --only-print

截图如下:

在这里插入图片描述

2.3 iterations

--iterations 参数用于指定每个并发用户要执行的查询或命令的次数,控制每个用户在整个测试期间要执行的总操作次数

当设置 --iterations=100 时,每个并发用户将会执行指定的查询或命令 100 次

这个参数的作用是控制压力测试的持续时间和负载量
通过调整 --iterations 参数,可以控制测试的持续时间,以及每个用户在测试期间对数据库的负载程度

测试模版如下:

mysqlslap --user=username --password=password --host=localhost --concurrency=10 --iterations=50 --auto-generate-sql

2.4 并发处理参数

--concurrency:指定并发用户的数量,也就是同时连接到数据库并执行查询的用户数
当设置 --concurrency=10 时,表示有 10 个用户同时连接到数据库执行查询
较高的并发用户数可以模拟真实生产环境下的情况,帮助评估数据库服务器在高负载下的性能表现

--number-of-queries:指定每个用户要执行的查询次数
当设置 --number-of-queries=100 时,表示每个用户要执行 100 次查询
通过调整这个参数,可以控制每个用户对数据库的负载程度

模版如下:

mysqlslap --user=username --password=password --host=localhost --concurrency=20 --number-of-queries=50 --auto-generate-sql

实际操作如下:mysqlslap -uroot -proot --auto-generate-sql --concurrency=10 --number-of-queries=10

截图如下:

在这里插入图片描述

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