问题

在基于Docker进行elasticsearch部署启动时，指定了elasticsearch.yml配置文件，但在启动时报如下异常：

Exception in thread "main" java.nio.file.FileSystemException: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml.cvrM1wfsRz-M7StPG7vFHw.tmp -> /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml: Device or resource busyat java.base/sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:100)at java.base/sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:106)at java.base/sun.nio.fs.UnixCopyFile.move(UnixCopyFile.java:416)at java.base/sun.nio.fs.UnixFileSystemProvider.move(UnixFileSystemProvider.java:266)at java.base/java.nio.file.Files.move(Files.java:1432)at org.elasticsearch.xpack.security.cli.AutoConfigureNode.fullyWriteFile(AutoConfigureNode.java:1136)at org.elasticsearch.xpack.security.cli.AutoConfigureNode.fullyWriteFile(AutoConfigureNode.java:1148)at org.elasticsearch.xpack.security.cli.AutoConfigureNode.execute(AutoConfigureNode.java:687)at org.elasticsearch.common.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:81)at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:112)at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:77)at org.elasticsearch.xpack.security.cli.AutoConfigureNode.main(AutoConfigureNode.java:157)

对应的elasticsearch版本为elasticsearch:8.13.0。

解决方案

方案一：采用默认的elasticsearch.yml，不自行进行指定。

启动命令如下：

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx512m" \
-v /Users/ershixiong/work/develop/soft/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /Users/ershixiong/work/develop/soft/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:8.13.0

方案二：有可能是elasticsearch.yml中配置错误。

常见错误一：elasticsearch.yml中配置格式错误，比如：

http.host:0.0.0.0

上述配置中，冒号后面缺少空格，标准的格式是应该有空格的。

常见错误二：参数配置错误。

还以上述为例：

http.host: 0.0.0.0

上述配置虽然格式挣钱，但貌似在该版本中并不支持该配置项目，而需要改为：

network.host: 0.0.0.0

改为上述配置便可正常启动。同时需要注意的是，在该版本中，上述配置是默认的配置，所以可以不用进行指定配置。

方案三：设置bootstrap.memory_lock参数为true

在启动命令时，设置bootstrap.memory_lock参数为true：

-e "bootstrap.memory_lock=true"