Hadoop3：MapReduce中的Partition原理及自定义Partition

一、默认Partition分区配置

以WC案例来进行验证。

1、设置setNumReduceTasks

修改的代码
这行代码，确定了reduceTask的数量，也确定了分区逻辑
在这里插入图片描述

在mapper文件中，打上断点
在这里插入图片描述
计算分区的代码
这里会对每一个kv进行计算，然后，分配分区
在这里插入图片描述

2、不设置setNumReduceTasks

如果不设置这个参数
默认返回-1，则生成的分区文件就1个
在这里插入图片描述

3、总结

默认分区是根据key的hashCode对ReduceTasks个数取模得到的。用户没法控制哪个key存储到哪个分区。

那么，显然无法控制key的分区，是不能满足需求的！
所以，我们需要进行自定义Partition分区计算的逻辑。

二、自定义Partition分区

1、编写步骤

在这里插入图片描述

2、需求分析

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