随着信息技术的飞速进步，企业面临着前所未有的系统复杂性和数据挑战。在此背景下，日志数据成为了企业洞察系统内部状态、监控网络安全以及分析业务动态的宝贵资源，构建高效的日志存储与分析平台至关重要。
作为基于 Apache Doris 打造的现代化数据仓库，SelectDB 不拘泥于传统数仓的限制，针对日志数据的特点引入了多项创新性技术，使用户可基于 SelectDB 构建开放、高性能、低成本、统一的日志存储分析平台， 截至目前已在近百家行业内知名企业中落地。
本白皮书将深入解析 SelectDB 在日志存储与分析领域的最佳实践，包括系统搭建、配置、优化以及应用场景等，同时还将分享不同行业领域的真实案例，展示 SelectDB 在帮助企业解决日志存储分析难题、提升业务效率方面的显著成效。诚挚邀请您体验 SelectDB 带来的便捷与高效，共同开创日志数据分析的新篇章。
目前《SelectDB 新一代日志存储分析平台解决方案》白皮书已正式上线，扫描下方海报二维码，即可免费下载！
典型日志架构的深度对比
日志是系统运行的详细记录，记录了各种事件发生的主体、时间、位置、内容等关键信息，不仅是洞察系统内部状态的窗口，更是监控系统健康状况、安全状况、诊断问题和优化性能的关键工具。
为了满足运维可观测、网络安全监控以及业务分析的多重需求，企业通常需要构建日志存储与分析平台，将分散在各个系统及设备的日志收集起来，进行集中存储并提供检索和分析服务。而日志数据所具备的数据规模庞大、数据写入吞吐、数据类型灵活多变等特性，无疑为日志存储与分析平台带来巨大的挑战。
由于单一系统很难应对上述挑战，很多企业采用 Elasticsearch 与数据湖结合的混合架构来构建日志存储和分析平台，此外部分企业还引入了 ClickHouse 应对日志分析的查询需求。尽管这种混合架构在一定程度上解决了日志存储与分析的部分挑战，但依然存在明显的局限性和不足。
在该白皮书中，我们从日志场景的存储成本、写入性能、查询性能、集群管理等多方面出发，详细对比 Elasticsearch、ClickHouse 与 SelectDB 应对日志数据存储分析的优势。
从资源评估、系统对接、查询分析到配置优化的全方位指导
在本白皮书中，我们将围绕日志存储与分析平台构建的的全流程展开介绍，手把手指导基于 SelectDB 搭建日志存储与分析平台，具体包括：
- 资源评估
- 集群部署指南
- 针对日志场景的配置优化
- 建表关键参数
- 日志采集对接
- 日志查询
- 日志检索分析界面
来自行业领先企业的实践落地经验
截至目前，基于 SelectDB 的日志存储与分析平台已经在近百家行业内知名企业中落地。这一具备技术创新性的解决方案，正在逐渐改变企业对于日志数据处理与分析的传统方式。在本白皮书中，我们将深入剖析 SelectDB 如何助力企业攻克日志存储与分析的难题，并通过实际案例和数据，展示其在提升业务效率方面的显著成效。
后续我们将会对白皮书内容进行持续迭代，及时纳入最新的技术动态和行业经验，以技术创新为企业数据洞察注入新的活力。诚挚邀请您体验 SelectDB 带来的便捷与高效，与我们共同开启新一代日志存储分析平台的构建之旅。
